AI+医疗领域“国家队”三分天下后,创业者还有机会吗?

简介:

雷锋网(公众号:雷锋网)消息,近日,由武汉国家生物产业基地建设管理办公室主办,火石创造承办、光谷健康智慧园协办的《医疗大数据与医学人工智能高峰论坛》在武汉市召开。与以往行业大会不同的是,本次论坛中请来了不少医疗卫生行业的政府官员,并且对于AI+医疗业内的关键问题也更加直言不讳。

主题演讲后,召开医疗大数据论坛,火石创造CEO杨红飞先生作为论坛主持人,就业内人关心的医疗数据、行业形势、商业模式等关键问题提问。

一、2017年4月到6月,陆续有3家公司成立,分别是:中国健康医疗大数据股份有限公司、中国健康大数据科技发展集团公司,中国健康医疗大数据产业发展有限公司,有媒体称之为国家队“三足鼎立”或“三分天下”,那在这之后,想进入AI+医疗领域的创业者还有机会吗?

“这和我国整个经济体制改革以及怎么样认识政府和市场的作用是紧密相连的。”卫计委卫生科技发展研究中心副主任代涛说道,十八届三中全会全面深化改革的意见当中明确指出,发挥市场在资源配置中的决定性作用,和更好发挥政府作用。所谓发挥政府作用,现在称之为:放管服结合。所以“这个领域绝对少不了市场的作用,绝对离不开大家的丰富多彩、极为有价值的实践。”

他认为,就数据采集环节而言,从最初在医院的采集到最后应用,其中都有市场机制在,所以创业公司并不是没有空间。

丁香园创始人兼董事长李天天从数据获取的角度发表观点,他认为,“我相信在数据供给端,国家队与民营公司的权利与机会应该是一样的,受到政策管制范围应该是一样的,不应该区分彼此。”

二、对于医学人工智能而言,数据是生产资料,怎么样能够源源不断获得这些生产资料?能不能合法合规地去获得?

中国生物技术发展中心数据工作协作组张九天博士称,数据获取的问题在各个行业、各个领域都是痛点。相比其它国家来说,国内数据问题更为迫切,政策相对滞后。但数据共享是一个大趋势。

代涛称,这其中有几个问题。

  • 医疗数据是一种资源,那么肯定有价值,有价值就可以交易,但交易的规则、价格确立方式都还没有建立。

  • 医疗数据属于隐私,很多医院会倾向于保守,选择不放开。如何保护患者隐私的情况下,把数据用好,是需要企业和政府共同探索的事情。

  • 不仅在机构之间,一个机构不同部门之间、一个部门不同人之间,要共享都很困难。但大家都有需求,政府也在不断出台文件,最后需要有一个个成功的实践案例来推动。

平安创投董事总经理张江称,第一需要立法,第二需要执法,第三需要引导大家怎么做。

三、如今AI+医疗企业大部分没有挣钱,有人会担心,这会不会和移动医疗一样,在相对很长的时间段内都不能挣钱,那么,资本或创业者是否还有动力参与其中?

“这是任何一个创业团队每天都应该去思考的问题。”李天天说道,他看移动医疗或人工智能时有两种不同的思考方式:一是以技术为起点,我现在有什么样的技术、有什么样的数据,可能解决哪些问题;二是以场景为起点的,反过来的,我要实现这个场景商业化或者服务闭环,反过来需要哪些移动医疗技术或者人工智能数据。

李天天称,丁香园走的是第二条路,从应用场景反推回来需要什么样的技术与平台的方式,更容易切入商业化。但他同时承认,“如果单纯从技术角度往外推的时候,其中可能会有很大的价值,或者很好的应用场景。”模式也在不断变化,这需要创业者候既有诗和远方,也有眼下的苟且,两者应该结合。

张江说道,“从我们角度来说,应用场景对于创业者来说是缺的,创业者往往是从技术角度以及手上掌握优势数据出发,缺乏大规模应用场景。而我们是拥有应用场景的,我们缺的是技术能力。”所以,他建议创业者发挥自己的优势。

他给了创业者几点忠告:首先在自己的领域,确保在全中国内做到最好,“你就有非常大的价值,进可攻退可守。”其次,要有优势,至少是点上的优势,第三资金上面要有准备。 

“前途无限,需求至上,需求导向,然后要做专业化的事情。”代涛说道。

张九天认为,应用场景也可能分好几个层次。如果以场景或者以需求为驱动,那是面向应用的,其风险是可能会被人牵着鼻子走;如果是基于情怀、兴趣去做这件事,现在也有很多人愿意投钱。“应该是两条腿一起往前走,不断相互支撑。”他说道,目前业内比较关注场景和应用,但其背后还有很多东西值得大家关注。

更多关于雷锋网人工智能升级传统机构的文章,请关注雷锋网AI商业化垂直微信公众号:AI掘金志。


本文作者:张利

本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接


相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
未来AI技术在医疗领域的应用
传统医疗体系一直面临着挑战,而随着人工智能技术的不断发展,AI在医疗领域的应用正在成为一种新的趋势。本文将探讨未来AI技术在医疗领域的应用,包括诊断、治疗和预防等方面,以及AI与传统医疗模式的结合,展望未来医疗行业的发展方向。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
未来AI技术在医疗领域的应用
随着人工智能技术的不断发展,AI在医疗领域的应用正日益广泛。本文将探讨未来AI技术在医疗领域的潜在价值和影响,以及其对医疗行业和患者的积极意义。
|
14天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI在医疗领域的革命性应用
医疗行业一直是人类关注的重点领域之一,而随着人工智能技术的快速发展,AI在医疗领域的应用正带来革命性的变革。本文将探讨AI在医疗中的重要作用,以及其对诊断、治疗和医疗管理的影响。
26 0
|
26天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
AI技术在医疗诊断中的应用与挑战
在当今信息时代,人工智能技术已经在医学领域展现出巨大的潜力和前景。本文将探讨人工智能在医疗诊断中的应用现状和未来发展,以及所面临的挑战和解决方案。
|
27天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
未来趋势:AI技术在医疗领域的应用与挑战
随着人工智能技术的迅速发展,AI在医疗领域的应用正逐渐成为现实。本文将探讨AI技术在医疗中的潜力与挑战,分析其对医疗行业的影响以及未来发展趋势。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的应用与展望
传统医疗模式面临着诊断、治疗和管理上的挑战,而人工智能技术的快速发展为医疗行业带来了新的希望。本文从医疗数据分析、个性化治疗、辅助诊断等方面探讨了人工智能技术在医疗领域的应用现状和未来展望。
17 3
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的革新与应用
在当今信息时代,人工智能技术的飞速发展为医疗领域带来了革命性的变革。本文将探讨人工智能技术在医疗领域的应用现状及未来发展前景,并分析其对医疗行业的深远影响。
24 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
搜狗翻宝Pro机再次开挂,智能翻译硬件成中国人工智能的新风口
第五届世界互联网大会正在如火如荼的举行。
搜狗翻宝Pro机再次开挂,智能翻译硬件成中国人工智能的新风口
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
与世界同行 2017中国人工智能大会有感
与世界同行 2017中国人工智能大会有感
1542 0
与世界同行 2017中国人工智能大会有感
|
人工智能 自动驾驶
2019年上半年收集到的中国人工智能发展详情文章
2019年上半年收集到的中国人工智能发展详情文章