用 Kaggle 经典案例教你用 CNN 做图像分类!

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用 Kaggle 经典案例教你用 CNN 做图像分类!

玄学酱 2017-08-02 10:34:00 浏览2684
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前言

在上一篇专栏中,我们利用卷积自编码器对 MNIST 数据进行了实验,这周我们来看一个 Kaggle 上比较经典的一个图像分类的比赛 CIFAR( CIFAR-10 - Object Recognition in Images ),这个比赛现在已经关闭了,但不妨碍我们来去通过它学习一下卷积神经网络做图像识别的代码结构。相信很多学过深度学习的同学都尝试过这个比赛,如果对此比较熟悉的可以跳过本篇,如果没有尝试过的同学可以来学习一下哈。

整个代码已经放在了我的 GitHub 上,建议可以把代码 pull 下来,边看文章边看代码。

GitHub 地址:NELSONZHAO/zhihu

如果觉得有帮助,麻烦点个 star 啦~

介绍

文章主要分为两个部分,第一部分我们将通过一个简单的 KNN 来实现图像的分类,第二部分我们通过卷积神经网络提升整个图


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