《数据挖掘:实用案例分析》——导读

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《数据挖掘:实用案例分析》——导读

华章计算机 2017-08-01 10:21:00 浏览2555
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前 言

为什么要写这本书

  现在,什么程序员最稀缺?什么技术最火?回答:数据挖掘!

  数据挖掘是从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘有助于企业发现业务的趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,因此“数据挖掘”已成为企业保持竞争力的必要方法。

  近年来企业所处理的数据每五年就会呈现倍数增长。大部分的企业并没有数据不足的问题,过度的数据重复与不一致才是大问题,这使得企业在使用、有效管理以及将这些数据用于决策过程方面都遭遇到了问题。因此未来几年,随着大数据迅速发展,数据挖掘将是极为重要的成长领域,其应用会越来越广泛,可以说,只要企业掌握有分析价值的数据源,皆可进行高价值的数据挖掘分析。目前数据挖掘主

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