《数据挖掘：实用案例分析》——1.2 数据挖掘在企业商务智能应用中的定位

1.2 数据挖掘在企业商务智能应用中的定位

　　报告和商业智能解决方案对于了解过去和现在的状况是非常有用的。但是，预测分析解决方案还能使用户预见未来的发展状况，使其能够先发制人，而不是处于被动。数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持信息，并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统并存下去。

1.2.1 数据挖掘给企业带来最大的投资收益

　　预测分析解决方案将复杂的统计方法和机器学习技术应用到数据之中，通过使用预测分析技术来揭示隐藏在交易系统或企业资源计划（ERP）、结构数据库和普通文件中的模式和趋势。数据分析能力的演进如图1-1所示，图中TipDM是广州TipDM团队组织研发的海量数据挖掘工具。

1.2.2 数据挖掘从本质上提升商务智能平台的价值

　　传统的商务智能应用都局限在数据仓库、OLAP和各种类型报表的展现上。传统的OLAP分析和报表分析只能反映企业过去以及现在的营运问题，而不能明确地、可量化地回答企业问题的原因、可能的解决方式并预测企业的经营活动。

　　数据挖掘功能是现有商务智能平台的核心组成部分，TipDM数据挖掘工具能够从本质上提升企业商务智能平台的价值，真正把企业积累的数据转化为企业营运和管理的知识。TipDM数据挖掘工具不但能够帮助企业定性、定量地去了解各种业务问题的本质，而且能够帮助企业定性、定量地了解各种市场活动和企业内部运作可能带来的收益，从而不断发现新的收益增长点。商务智能分析中的数据挖掘建模如图1-2所示。

1.2.3 数据挖掘让商务智能流程真正形成闭环

　　数据挖掘的应用让企业的商务智能流程真正形成了闭环。它帮助企业不断了解自身运作中的各种问题、发现新的市场机会，并适时调整企业经营的策略，从而螺旋式地提高企业的经营情况和管理水平。如图1-3所示。