大数据:精准扶贫走向“云端”

简介:

在日前召开的省政协“坚决打赢脱贫攻坚战”专题协商会上,省扶贫办指出,脱贫攻坚贵在精准,成败在精准,制胜之道也在于精准。信息技术和互联网的发展实现了大数据的应用,如何把大数据技术运用到扶贫开发领域,通过扩大信息采集渠道、提高数据分析能力和加工效率,实现扶贫对象精准化、扶贫主体与客体互动化以及扶贫资源配置高效化,提高脱贫成效精准度,是摆在我省面前的一个重要课题,是坚决打赢脱贫攻坚战的有力支撑和重要保障。

通过大数据比对有助于“识真贫”

据介绍,我省通过建档立卡以及“回头看”系列活动,采集了大量扶贫对象信息,为扶贫决策提供了重要依据。由于贫困具有多维度、复杂性、动态性的特点,在识别贫困户时,需要应用大数据技术,打破部门之间“信息孤岛”,让分散在不同部门的碎片化信息联网,利用相关部门的大数据对比分析与综合评估,解决农户申请、群众评议之后的核实问题,减少人为因素的影响和失误,把真正贫困户筛选出来,把不符合条件的清退出去,确保扶贫对象识别精准。

通过大数据监测有助于“扶真贫”

目前,各地都加大了对扶贫开发的投入和支持力度,更多的真金白银投向了贫困地区和贫困人口。脱贫攻坚政策措施落实是否到位,扶贫项目安排是否科学,资金使用是否合理,脱贫成效是否精准,后续保障和配套措施能否及时跟上,需要依托大数据技术对扶贫数据进行实时监测和分析研判,找准扶贫的主体、重点和关键,确保扶贫项目科学合理、精准到位,最大限度地发挥扶贫资金的使用效益,把宝贵的扶贫资源精准投放到贫困户的真正需求上。

通过大数据分析有助于“真扶贫”

利用大数据技术,能够对贫困人口的分布状况、致贫原因、帮扶情况、脱贫进度等做到精准把握。一方面通过掌握扶贫项目的效益情况,及时调整政策,避免项目绩效过低和资金浪费。另一方面,可以及时了解每个贫困户的帮扶责任人是谁、做了哪些工作、工作到位与否、任务落实如何,实现脱贫过程可视化、数字化和动态化管理。同时,依托大数据管理,还可以为贫困地区提供信息服务,有利于因地制宜、分类施策,确保脱贫实效。

应用大数据为脱贫提供决策依据

近年来,我省依托国务院扶贫办的扶贫开发信息系统,运用大数据技术,有效实现了对全省贫困人口及致贫原因的精准识别,提高了脱贫攻坚的精准化管理水平。据悉,我省从2014年开始实行扶贫对象建档立卡,将31个重点县、3000个贫困村、188.6万贫困户、484万贫困人口基本信息录入全国扶贫开发信息系统,为开展扶贫开发大数据分析打下了扎实的基础。

尤为重要的是通过对扶贫对象建档立卡信息进行大数据分析,根据致贫原因,省委、省政府作出实施脱贫攻坚十大工程的决定。如我省贫困人口中因病致贫的贫困户比例高达57.2%,是我省脱贫攻坚的重点和难点,为解决这部分人的因病致贫问题,省政府出台了《关于健康脱贫工程的实施意见》,多措并举,切实提升贫困人口的医疗保障水平。通过对贫困户属性数据进行统计,我省低保贫困户共有51.2万户、120.7万人,占贫困人口的比例达到了39.1%,为保证这部分贫困人口能够如期脱贫,省委、省政府决定完善兜底政策,将于2017年实现农村低保线与扶贫标准“两线合一”。

此外,运用大数据手段不仅强化了部门间数据共享,还是实现了对贫困乡镇、贫困村、贫困户基本信息动态化、数字化、常态化精准管理,数据成果还为各级党委、政府提供了决策支持,为贫困群众和社会公众提供了信息服务。

大数据平台实现精准全覆盖

我省在大数据管理方面做了一些工作,但还不能适应脱贫攻坚的要求,目前正在加快推进包含扶贫对象管理平台、扶贫资金项目管理平台、政策措施管理平台、帮扶责任落实管理平台、脱贫成效管理平台和服务门户平台的“5+1”平台建设,实现省市县乡村五级平台互联互通,对脱贫攻坚全过程实行动态化管理。

如建设扶贫对象管理平台,实现对象精准全覆盖。重点对309万建档立卡贫困人口、3000个贫困村、扶贫开发重点县和有扶贫开发任务的县,以及已脱贫的175万人口进行动态监测,成为全国脱贫攻坚档案库的重要组成部分,打牢精准脱贫的信息基础。

建设政策措施管理平台,实现措施到村到户精准全覆盖。建成以“五个一批”、“十大工程”为脱贫路径,以责任链、任务链为主要内容的政策措施管理平台,通过大数据手段对责任链、任务链进行分析,为各级领导提供本级及下级未完成或不符合预期目标的各环节预警服务,通过与相关行业部门之间的信息共享和业务协作,实现精准指挥调度“大扶贫”资源。

还如建设脱贫成效管理平台,实现脱贫成效精准全覆盖。主要分析对比脱贫前后的数据,更加直观地显示脱贫攻坚成效。通过脱贫攻坚成效对比图,及时掌握帮扶对象的各项帮扶措施是否达到预期的减贫效果,找出偏差,进一步采取相应措施,实现稳定脱贫。同时,通过大数据监测分析,对脱贫人口可能存在的返贫风险进行评估监测,实现返贫自动预警,提前防范返贫。

省扶贫办表示,今后将认真贯彻省委、省政府的决策部署,以此次会议为契机,认真落实常委的意见和建议,切实加快全省脱贫攻坚大数据管理平台建设,进一步提高脱贫攻坚管理水平,为坚决打赢脱贫攻坚战提供更加有力的支撑和服务。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
存储 关系型数据库 大数据
|
大数据 网络安全 数据库