帮传统企业用好内外部数据,Datalantern想让数据分析变得更轻

  1. 云栖社区>
  2. 博客>
  3. 正文

帮传统企业用好内外部数据,Datalantern想让数据分析变得更轻

boxti 2017-07-05 10:29:00 浏览863
展开阅读全文

传统企业一般都有研究客户、市场的需求,却缺乏足够的技术能力。一方面,企业只有内部CRM、ERP数据,缺乏采集外部数据的能力;另一方面,高级分析能力缺失,无法释放存量数据价值。

Datalantern主要针对这些问题,为企业提供垂直行业一站式数据分析服务,包括外舆情分析、客户分析、销售预测等。

大多数企业内部的客户、市场、供应商等零散数据,散落在内部的CRM、Excel,以及微博、微信等互联网角落,没有系统来统一承载并分享,更无法进行高级分析。在外部数据采集上,Datalantern目前在同杭州一家爬虫公司合作,帮企业采集外部相关互联网数据,比如用户评价、竞品动向、市场变化等,同时集成企业核心CRM系统数据,将内外部数据按照业务逻辑整合到一起。

数据采集整合后,需要进行分析才能释放其价值。Datalantern构建了基于行业需求的模型,帮助企业分析客户画像、产品投放、流失预警、竞品策略等。由于各个行业的需求差异较大,Datalantern会在基础通用工具模块上,针对不同行业会开发专属模块。前期主要聚焦在汽车、餐饮、零售行业,主要因为这几类公司发展相对成熟,数据富足,帮助这类公司分析生产排产计划、汽车零部件维护预测、航空市场收益预测、餐饮选址预测等。

在传统企业内部,数据的传递、分析、可视化展现仍然主要通过PPT、Excel,Datalantern为此提供了可视化分析的工具,弥补企业内部信息化的缺失,提高内部协作效率。比如,支持拖放Excel到数据分析中直接转化为可视图形,另外还能通过简单操作建立动态数据图,无需掌握相关编程技术。

Datalantern是一款SaaS产品,企业在付费购买之后可以直接在线使用。产品按照模块收费,包括数据整合处理费、数据分析费、模型开发费用等。创始人顾生宝告知,目前,已经在为北汽和呷哺呷哺提供服务。

创始人顾生宝于去年10月离职创业,此前,他曾先后供职于北汽总部、IBM、航空互联网跨界创业类公司,具有8年以上数据领域相关经验,对数据分析、机器学习、可视化分析预测等技术以及企业级用户的需求了解很深。

目前,公司已启动天使轮融资。

本文转自d1net(转载)

网友评论

登录后评论
0/500
评论
boxti
+ 关注