涉足服务器芯片领域 高通能否撼动英特尔霸主地位?

简介:

高通,移动芯片巨头;英特尔,服务器芯片巨鳄。

谈及高通和英特尔的关系,首先要说说英特尔败走移动芯片市场。作为PC处理器领域最大的厂商,英特尔却在智能手机移动芯片市场栽了跟头,经过几年的不懈努力,最终仍以失败告终,不久前正式宣布停止对Broxton和SoFIA两款针对智能手机的“Atom”(凌动)系列处理器产品线的开发。

然而,高通的危机并未解除,毕竟除了联发科和展讯这两大玩家之外,全球智能手机市场占比最大的三星、华为的自主芯片日益成熟,使用自主芯片比重在逐年加大,逐步降低对第三方企业芯片的依赖。同时,由于拥有自主芯片,三星、华为的议价砝码得以增加,可以拿到更好的芯片采购价格。

正是基于智能手机芯片的过度竞争的局面,高通开始思变。今年1月17日与贵州省人民政府签订战略合作协议,正式进军服务器芯片市场。虽然早在2014年高通就宣布计划进入服务器芯片市场,并在2015年11月份宣布开始研发基于ARM架构的服务器芯片,向潜在客户交付服务器芯片样品。但是,直到与贵州省达成合作,并成立合资企业——贵州华芯通半导体技术有限公司(以下简称“华芯通”),高通才算有所突破。因此,高通仍算服务器芯片领域的一名新兵。

高通涉足服务器芯片领域,与本已没有交集的英特尔再次相遇,让业界对服务器芯片市场产生了无限想象。

高通计划2017年上市ARM服务器芯片

资料显示,华芯通目标是成为一流的服务器芯片企业,设计、研发、销售面向中国市场的服务器芯片,立足贵州辐射全国,从而推动中国服务器处理器和集成电路产业的发展,首期注资18.5亿元人民币。

高通中国区董事长孟樸此前在接受媒体采访时表示,虽然ARM服务器芯片有很多玩家,但是高通有两方面独有的优势。其一,高通在智能手机SoC领域处于全球领先地位,能够很好地平衡终端的功耗、计算能力和价格,高通也完全有能力将这一经验应用到服务器芯片上。其二,高通对中国市场以及合作伙伴非常有信心。华芯通不同于其他合资公司,这是高通唯一一家既进行了资金投入,又进行了技术投入的公司,中国市场百分百交由合资企业华芯通开拓,而非合作伙伴。

同时,孟樸指出,高通将持续向华芯通提供设计和技术支持,帮助华芯通利用高通的服务器芯片技术,研发适合中国市场的国产化服务器芯片,并与贵州省一同推进服务器芯片领域的技术革新和产业发展。

分析认为,服务器芯片是高通全力开拓的利润新增长点,以移动芯片的技术经验切入,利于产品研发和推广,利于低功耗ARM架构服务器芯片的发展,使用诸如在芯片层级上部署时钟门控或者电源孤岛、以及在系统层面上使用功率管理单元等设计技术,在保持功率消耗尽可能低的情况下,也能提供最高的CPUGPUDSP性能。Gartner研究总监盛凌海在接受记者采访时认为,高通选择与贵州省合作是非常聪明的战略动作,贵州省的大数据体量能够给高通提供发展初期的市场支持。不过,我们也清楚的认识到,短期内高通还无法对英特尔形成实质性威胁。

市场期待新玩家

高性能的服务器芯片使得英特尔得以垄断数据中心市场,然而有报告指出,仅以性能为指标来设计SoC,将对计算机系统的总能耗带来挑战,如果当前的计算机系统设计方式不发生改变的话,计算机系统总能耗将在2037年超过全球生产的能量总和。

更让人担忧的是,大数据方兴未艾,正以几何速率增长,且发展必将越来越快,对数据中心的需求也将越来越大,要知道数据中心由服务器堆积而成,如果不能有效地控制能耗,将在不久的将来直接影响到大数据产业的发展。

高通进军服务器芯片领域或许意义就在于此,如果高通能够以其移动芯片的低功耗技术经验为基础,研发出低功耗的服务器芯片,不但能够给高通带来新的利润增长,更将有利于全球大数据产业的发展。

其实,对于英特尔服务器芯片的高功耗以及高售价,数据中心运营商们是最希望高通尽快有所作为的。今年2月份,高通与全球最大的服务器芯片买家——谷歌达成了合作意向,双方共同参与芯片设计工作,如果高通的服务器芯片能够达到性能目标,谷歌将使用高通的芯片。

要知道,对于谷歌而言,支持高通就是帮助自己,英特尔成功战胜AMD之后,其服务器芯片市场占比已经超过99%,形成了绝对垄断,谷歌在购买其产品时已完全失去议价能力。如果高通能够成功跻身服务器芯片领域,对英特尔构成威胁的话,对于谷歌而言,就有了议价的筹码,从而有效地控制数据中心的建设成本。

在降低功耗、控制成本方面,谷歌一直在努力,而非单纯的寄希望于第三方。近年来,谷歌不断推出新的供电架构解决方案,优化并精简数据中心的供电架构,于2012年采用第一代48V供电架构,并不断改进48V机柜和UPS,2015年48V来到第三代,用锂离子电池包替换掉原来的铅酸电池。资料显示,采用48V供电架构比起传统的12V服务器架构降低了30%以上的能耗。有报道指出,芯片厂商宣布提供相应的芯片对48V对POL负载点的支持,而至于是英特尔还是高通,不得而知。

英特尔霸主地位难撼动

近十年,英特尔统治着服务器芯片市场,超过99%的市场份额就是最好的证明。

那么,为何无人能挑战英特尔服务器芯片霸主的地位呢?

分析认为,商业模式和市场属性是最为主要的原因。商业模式方面,英特尔早已习惯了掌控售价,追求高利润,这也是为什么谷歌支持高通的原因。当然,也正是因为追求高利润,英特尔有更多的资金投入到研发下一代处理器技术和生产线制程上,从而保持技术领先优势。

英特尔的服务器芯片售价达5000美元,部分甚至达7000美元。基于此,2015全年,虽然英特尔的PC端销量仍在下滑,但是服务器芯片营收仍年增11%,达到近160亿美元,营业利益则年增6%,来到78亿美元,超过英特尔全年营业利益的50%。

市场属性方面,服务器芯片市场不同于移动芯片市场,其并非消费级市场,而是专业级市场,对性能和稳定性的要求极高,而非价格。英特尔有着多年的技术积累和市场根基,能够率先掌握市场需求,并且,数据中心一旦应用英特尔的服务器芯片,很难兼容ARM架构服务器芯片。同时,盛凌海认为,ARM架构芯片确实可以做到更低的功耗,但是如果高通想要通过ARM架构跻身服务器芯片市场,势必需要更多的芯片满足性能和处理能力的需求,功耗自然也将随之增大,优势也将不复存在。不过盛凌海也表示,虽然简单的移植很难,但高通的技术积累雄厚,或许能够找到这一问题的解决办法。
本文转自d1net(转载)

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
3月前
|
人工智能 安全 云计算
【专访英特尔】软硬结合,共赴服务器操作系统的云智未来
国产服务器操作系统崛起,云智融合成为行业方向。
|
Cloud Native 大数据 数据处理
首次:磐久服务器M系列和倚天710芯片双双通过PCIe 5.0官方认证
全球范围内首个通过PCIe 5.0认证测试的量产服务器硬件系统和数据中心服务器芯片
首次:磐久服务器M系列和倚天710芯片双双通过PCIe 5.0官方认证
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
刚刚,寒武纪发布了首款云端AI芯片MLU100:进军服务器市场
5 月 3 日,智能芯片公司寒武纪科技在上海举办了 2018 产品发布会。会上,寒武纪正式发布了多个最新一代终端 IP 产品——采用 7nm 工艺的终端芯片 Cambricon 1M、首款云端智能芯片 MLU100 及搭载了 MLU100 的云端智能处理计算卡。
469 0
刚刚,寒武纪发布了首款云端AI芯片MLU100:进军服务器市场
|
Web App开发 机器学习/深度学习 人工智能
从PC到服务器,英特尔布局了哪些10nm新品?
AI已经成为众多科技公司关注的焦点,英特尔也在从以PC为中心向以数据为中心转型。无论是大数据还是AI都对算力提出了更高的需求,先进工艺制程是提升算力的一个传统途
517 0
「镁客早报」美国欲限制AI、处理器技术出口;台积电与IBM签署协议,将为其生产大型服务器芯片
我国完成北斗三号基本系统收官双星发射;马斯克发推特称,特斯拉或有意与奔驰合作开发电动版Sprinter。
561 0
|
物联网 大数据 数据中心
|
25天前
|
Ubuntu JavaScript 关系型数据库
在阿里云Ubuntu 20.04服务器中搭建一个 Ghost 博客
在阿里云Ubuntu 20.04服务器上部署Ghost博客的步骤包括创建新用户、安装Nginx、MySQL和Node.js 18.x。首先,通过`adduser`命令创建非root用户,然后安装Nginx和MySQL。接着,设置Node.js环境,下载Nodesource GPG密钥并安装Node.js 18.x。之后,使用`npm`安装Ghost-CLI,创建Ghost安装目录并进行安装。配置过程中需提供博客URL、数据库连接信息等。最后,测试访问前台首页和后台管理页面。确保DNS设置正确,并根据提示完成Ghost博客的配置。
在阿里云Ubuntu 20.04服务器中搭建一个 Ghost 博客
|
29天前
|
存储 弹性计算 数据可视化
要将ECS中的文件直接传输到阿里云网盘与相册(
【2月更文挑战第31天】要将ECS中的文件直接传输到阿里云网盘与相册(
415 4

热门文章

最新文章