新加坡大数据初创公司 Latize 获 150 万美元风险融资

简介:

8ecpjpaw2yqc6u7x.jpg!heading

 

在过去的两个世纪,我们陆续见证了计算机革命和互联网革命,而紧接着,我们又迎来了大数据革命。然而,如果没有大众的广泛参与和贡献,真正的革命很难发生。新加坡大数据初创公司Latize紧跟大数据变革趋势,推出数据管理平台Ulysses,帮助非技术用户捕捉、整合并使用数据。

在投资领域,大数据也在日益成为主流趋势,正在吸引着越来越多投资者的关注。得益于这种投资大趋势,Latize 近日获得150万美元早期成长资金,投资者包括Tembusu ICT Fund、ACP Venture Capital 和 Spring Seeds Capital 。公司将利用新获资金在全球范围内扩展业务,同时也计划在未来几个月增加多项产品功能,提高产品质量。

Latize由公司 CEO Vikram Mengi 创办于2009年,总部位于新加坡,是近期在东南亚起家的众多大数据创业公司之一,具备丰富的数据管理和组织技能,以及多年的数据问题解决经验。作为关联大数据公司,Latize通过关联各种信息系统和资源,帮助用户优化利用自身拥有数据和其他开放数据。公司通过创建和扩展“语义网络框架”,突破了传统大数据模型的局限。“语义网络框架”不会机械地运行预设程序,而是借助机器自行决定哪些数据是跟用户有关的,公司的关联数据平台Ulysses就是为这个目标而设计的。
Ulysses软件集可以关联和管理内部和开放数据资源,捕捉分析数据,并为客户提供有价值的数据见解。公司创建本软件的目的是要帮助企业在调查和运营合法性、客户关系管理,以及数据货币化价值评估方面更好地决策。它借助ABM(基于账户的营销)以及OA(运营分析)等方案来实现特定的业务效果,通过把数据仓库以及客户关系管理系统等后台数据源同其他业务系统相关联,将数据转化成可被索引、排序并且理解的关联数据网络,从而帮助客户充分发挥利用大数据的优势和潜力。

Ulysses关联数据平台的运行主要分为三步:

1、 数据获取

Ulysses可以称得上是数据革命中的一个转折点。借助Ulysses,用户可以关联并获取到几乎任何类型的数据,包括内部数据和外部开放数据。数据获取的资源包括RDBMS、博客和社交媒体平台等。可访问获取的文档数据和本地文件类型包括 Excel、 JSON 和 XML。

2、数据整合和转换

捕捉获取数据后,还无法直接利用,需要Latize 对收集到的数据进一步转化。Ulysses会首先对原始和收集到的外部数据进行净化,去除掉不相关和不准确的数据,然后再进行分析转换。

3、数据可视化

Ulysses以简洁易懂的形式将数据呈现给用户,方便用户进行更加深入的用户交互,无需用户或分析人员对报告进行定义,也无需撰写查询词条。用户无需输入查询词条,借助Linked Data Browser、 Profile Builder、Relationship Finder 和 Dynamic Dashboard等功能,数据项之间的关联就会自动呈现出来。

值得一提的是,Latize还参与了“Accreditation@IDA”鉴定计划,该计划是由新加坡资信局(Infocomm Development Authority)推出的,希望协助有潜能的本地起步科技公司增长业务,并为政府服务带来创新方案。申请者必须是新加坡本地注册的软件发展或其他创新产品生产公司。如果经过项目的鉴定认可,初创公司就可以参加政府项目竞标,并获得优先考虑权。虽然很多人并不看好Accreditation@IDA鉴定计划,但Latize表示,通过参加该检定计划,公司获得了新的业务发展机会,包括在悉尼开设办事处。


本文转自d1net(转载)

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
安全 数据中心 分布式计算
如何有效降低大数据平台安全风险
在2019杭州云栖大会大数据企业级服务专场,由阿里云智能计算平台事业部资深技术专家李雪峰带来以“如何有效降低大数据平台安全风险”为题的演讲。本文首先概括了企业在大数据上云过程中会产生的安全顾虑。接着,在大数据平台中要处理的安全风险中,对数据中心物理安全与网络安全、大数据平台系统安全以及数据应用安全三部分做了详细的介绍。最后,描述了阿里云飞天大数据平台的安全体系。
13439 1
如何有效降低大数据平台安全风险
|
存储 NoSQL 大数据