携手美国糖尿病协会,IBM将用大数据改变糖尿病的未来

简介:

据《财富》杂志网络版报道,IBM医学数据分析部门Watson Health近日与美国糖尿病协会(ADA)达成合作,未来它们将携手打造一系列数字工具,帮助人们预防、鉴别和治疗糖尿病。

上周日,两家公司正式开启了长期合作,未来ADA积累多年的数据将进入IBM的超级电脑Watson,该电脑可以通过自然语言理解和分析问题。据悉,此举是为了促进各类糖尿病医疗应用的发展,普通人可以利用它们管理自己的日常生活,而医生则可通过应用快速诊断并为病人提供合理建议。

“我们希望这次合作能惠及各方,不但医生、研究人员和病人能从中受益,未来应用开发者也会成为合作的重要一环,”IBM Watson Health的首席卫生官瑞伊说道。

ADA手上握有66年的宝贵数据,其中包括临床研究、自主管理能力、支持团体和糖尿病科普等。此外,这些数据还会开放给第三方开发者,以便他们能为病人开发相关应用。

“ADA在开发应用方面可不是高手,但我们可以找真正的高手来帮忙,”ADA医疗副主席简说道。“我们可以提供非常多有价值的内容,而开发者则可以将正确的信息传递出去。”

美国疾控中心的数据显示,仅在美国,糖尿病人人数就高达2910万(总人口的9.3%)。此外,还有8600万人都显示出了前期糖尿病的征兆,他们中的三分之一会在五年内患上糖尿病。

不但患病人数惊人,糖尿病对病人经济还造成了巨大的压力。疾控中心的数据显示,每年花在糖尿病及其相关疾病的医疗费用达到2450亿美元,预计今年该费用还会有18%的增幅。

众所周知,糖尿病属于“富贵病”,病人需要严格控制每天的糖类摄入并经常测量血糖和控制胰岛素用量。将大数据引入糖尿病医疗领域,不但能减小医生压力,还能让病人平时过得更舒服。

“科技现在并不能治愈糖尿病,但它能提供一站式的解决方案,减轻病人的生活压力,这才是我们努力的方向。”简说道。
本文转自d1net(转载)

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
弹性计算 大数据 数据挖掘
oTMS携手阿里云:互联互通运输管理软件背后的大数据升级
oTMS将货运环节中的制造商、承运商、司机和收货方链接在同一平台,互联互通轻松管理运输。oTMS已使用ECS、分析型数据库,并且已将全平台迁移至阿里云,更好地为客户提供优质的服务。
2319 0
|
分布式计算 大数据 MaxCompute
【8月17日】MaxCompute携手袋鼠云:“云计算&大数据实践”杭州技术沙龙
MaxCompute(原ODPS)是一项大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,使您可以经济并高效的分 析处理海量数据。欢迎加入钉钉交流群11782920。
2533 0
|
大数据
阿里云携手重庆大学开展“大数据+”通识教育新尝试
近期,阿里云联合重庆大学大数据与软件学院精心打造的《大数据导论》通识课程顺利结课,这次由校企联合开发,高校和企业双导师教学,面向全校同学展开的通识教育新尝试,旨在提升学生的数据科学素养和能力,进一步助力高校展开通识教育,培养具有跨学科视野、与行业深度融合以及学生终身学习能力的人才,更是以打好“三大攻坚战”、实施“八项行动计划”为指导思想,将重庆市实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划践行到高层次创新型人才培养实处的有益尝试。
1755 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理