4个提高业务绩效的嵌入式分析的使用案例

简介:

如今,分析数据的组织可以了解其市场和运营情况,提高生产力和竞争力,并为客户提供更强大的软件功能和价值。而有意义的是,这种分析在“数据点”可用,其中数据由应用程序产生或由终端用户消费。尝试保持分析分离可能会使组织在其业务中失去响应和相关性。另一方面,将易于使用的分析应用直接嵌入到业务应用程序中,将知识用在需要的地方,这样可以直接提高运营绩效,并提高客户满意度。

根据Gartner最近的一项关于数据分析的声明,现在25%的数据分析活动对应的是嵌入在业务应用程序中的分析。这一趋势是由于非技术用户使用分析软件的易用性所驱动。正确的商业智能(BI)产品和组件可以简化数据管理,可视化和报告生成。他们还可以让最终用户提出有关其业务数据的新问题,并通过复杂性了解其业务的不同方面,例如内部流程效率或客户偏好。

使用案例1-被电子表格限制

虽然PC电子表格应用程序是所有软件中最受欢迎的,但这是它们的优势,也是它们的弱点。电子表格对用户错误相对而言不受保护,并且一旦分布在多人之间,就难以管理。随着数据源的增长,电子表格分析可能会变得更加繁杂和笨重,需要越来越长的时间来生成报告。

相反,合适的分析软件组件(“小部件”)和仪表板可以嵌入在企业应用程序中,包括内部开发的应用程序。此类分析不再需要提取数据,并将其提供到单独的电子表格中。相反,分析在业务应用程序中执行,避免了兼容性问题,并提高了业务报告的性能和频率。灵活的解决方案甚至允许用户直接从用户仪表板选择他们想要使用的小部件,并将这些小部件采用到他们的计算设备主页上。

业务发展专家Qualifa公司通过为媒体客户提供国际销售线索生成服务而迅速增长。其成功的一部分来自个别生成的广告系列洞察报告,以向潜在客户展示Qualifa公司的能力。由于所需的时间,并不可能重复使用从一个案件到另一个案件的报告材料,电子表格的使用正在抑制生长。将分析嵌入企业的内部平台,并停止使用电子表格,可以将生产力提高了43%,并为企业提供了所需的可扩展性。

使用案例2-鼓励用户在企业中采用商业智能(BI)

即使组织中的管理层确信商业智能(BI)的价值,真正的挑战可能是让终端用户采用商业智能(BI)。要求用户改变他们的习惯或登录到另一个系统可能会失败,或导致较低的生产力,或增加安全风险。任何分析软件解决方案都可能被选择,如果目标用户被迫费尽曲折来访问它的话。

嵌入式分析通过在用户已在使用的应用程序中直接提供用户商业智能(BI)功能来避免此问题。正确的分析小部件可以定制,使用户无缝使用并熟悉。分析随着用户开始询问关于系统中的数据的“刺激的时刻”问题,在任务和问题之间容易翻转,从而获得灵活性。当商业智能(BI)小部件和仪表板也适当地适应移动设备使用时,采用可以进一步地更快传播。

良好的仪表板功能可以非常有效地鼓励用户开始使用嵌入式分析功能。推动商业智能(BI)采用举措的一个例子是由用户创建的最佳商业智能(BI)仪表板推出的竞赛。除了产生一个总体赢家之外,竞争还使许多其他用户探索商业智能(BI)的可能性。

使用案例3-具有分散数据集的SMB的分析

企业规模对于商业智能来说并没有太大的影响。较小的组织可以从商业智能(BI)的使用中获益。然而,与财富500强对手相比,中小企业往往对商业智能(BI)有不同的起点。中小型企业(SMB)可能在缺乏集中式IT资源方面存在困难。散布在多个系统中的数据集可能不能保证一致性或兼容性。

软件和服务提供商可以通过将分析嵌入到他们提供的中小型企业(SMB)解决方案中来满足这些中小型企业(SMB)需求。正确的嵌入式分析解决方案提供了聚集,存储,清理和分析数据的功能,为中小型企业(SMB)用户提供了直观的用户界面和仪表板。中小型企业现在可以访问商业智能(BI)功能,到目前为止只有大型企业才能使用,软件和服务提供商可以增加价值并获得新的收入机会。

例如,Boost-inn公司为多站点的中型酒店连锁店提供领先的酒店管理解决方案。Boost-inn解决方案中的嵌入式分析使用Sisense的组件,允许来自不同来源和不同语言的数据连接并准备分析。其低成本的所有权和易于定制的仪表板意味着,Boost-inn客户的酒店现在可以从自己的客户那里获得有价值的数据,可以轻松地转换为改善他们的酒店服务和入住的机会。

使用案例4-服务/解决方案提供商提供更快、更高价值的商业智能(BI)能力

提供商如何在其应用或服务中展示更大的业务价值?如何帮助客户更好地了解自己的业务,或者确信他们使用的应用或服务使他们的业务运行更好?商业智能(BI)和数据分析可以成为其答案,条件是提供商能够以必要的速度成本效益和可扩展性来实现它们。

现在,服务提供商和业务应用程序供应商不一定拥有制作数据分析软件所需的技能。然而,他们可以使用专门从事商业智能(BI)技术的软件产品公司的组件,并将这些组件嵌入到他们的技术中。嵌入式分析为其应用带来的积极分化,带来更好的用户体验,更高的客户忠诚度,以及新的或增加的收入流。利用强大的现有分析组件可加快上市时间,同时最大限度地降低自身的产品开发成本。

作为知识产权管理软件的领先提供商之一,Anaqua公司在其应用中嵌入了分析组件,帮助客户分析多个IP组合,提高有效性,降低成本和风险。而在另一个领域,对于世界级的全球事件管理服务厂商EEG公司来说,使用嵌入式分析的优势很简单。它可以帮助EEG客户通过将事件数据整合到一份报告中,更好地了解运行该活动如何改善他们的业务。

嵌入式分析帮助提高生产力,竞争力和客户满意度

从内部到外部需求,以及各种规模组织的最终用户,嵌入式分析可以提供更快的、更低成本地生成更有价值的洞察数据。这些见解有助于提高内部效率,更好地预测和适应客户需求,提高软件应用程序的商业智能价值。为自己的员工提供这种嵌入式BI功能的企业,可以通过用户已经知道的应用程序中提供它来鼓励商业智能(BI)。服务和解决方案提供商可以通过其产品的扩展,改进版本更快地上市,其最终客户可以看到嵌入式商业智能(BI)增值。

这些优点还取决于易于使用和易于嵌入分析组件。Sisense公司确保用户体验直观,不需要任何技术技能。然而,用户还受益于将仪表板嵌入到任何基于Web的应用程序中,从单独的可视化或小部件到整个仪表板布局。这四个用例和许多其他用例将与任何行业的企业和提供商相关,通过有效地将分析嵌入到现有应用或服务中,为企业提供竞争机会。

本文转自d1net(转载)

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