大数据多维变身成贵州经济新引擎

简介:

2017中国国际大数据产业博览会近日在贵阳落幕,大数据成为提升全要素生产率和决定未来现代化水平关键要素的前景已日益凸显,贵州省近年来以大数据作为数字经济突破口,把发展数字经济作为实施大数据战略行动、建设国家大数据综合试验区的重要方向,在催生以互联网和实体经济深度融合发展为内涵的新经济形态方面做出多方探索,为经济欠发达地区拓宽思路、开阔视野、闯出新路树立了良好的标杆

日前,2017中国国际大数据产业博览会在贵阳落下帷幕,大会围绕数字经济、区块链、人工智能等话题,聚焦大数据的探索与应用,展示大数据全新的技术创新与成就,汇聚国内外智慧,共谋全球数字经济发展大计。

当下,国内外数字经济正处于密集创新期和高速增长期,作为欠发达的西部省份,贵州省以大数据作为数字经济的突破口,把发展数字经济作为实施大数据战略行动、建设国家大数据综合试验区的重要方向,助推社会经济转型发展,描绘出一副大数据“钻石矿”的蓝图。

厚植“钻石矿

近日,在贵阳市花溪区刚刚投入使用的大数据中心展示中心里,屏幕正显示着贵州地区物流的活跃指数。贵阳、遵义、六盘水在贵州地图上“热力不减”,货物吞吐量也位居前列。传化网沉淀分析出的各项物流数据还有更多,每一块都是化身区域物流和经济的“睛雨表”。

而就在此时,位于贵阳市观山湖区的国际会展中心登陆大厅发布区,浙江传化陆鲸科技有限公司召开的现场发布会,则给这对这个“晴雨表”作出了更为详细的诠释。

当时,2017中国国际大数据产业博览会将在贵阳大幕刚一拉开,316家参展商,22个来自来自美国、英国、以色列、俄罗斯、新加坡、日本、印度等国家的514名国外嘉宾,573名国内重要嘉宾,带着他们的产品和各自的不同见解奉上了一场大数据饕餮盛宴。

据了解,本届大会将围绕数字经济、区块链、人工智能等话题,聚焦大数据的探索与应用,展示大数据最新的技术创新与成就,汇聚国内外智慧,共谋全球数字经济发展大计。作为全球首个大数据主题博览会,贵阳数博会已成功举办两届,秉承“国际化、专业化、高端化、可持续化、产业化”的核心理念,成为全球大数据领域的顶尖盛会。

阿里巴巴、腾讯、百度、京东、华为、传人、甲骨文、高通、戴尔、新思、德国威图等海内外知名企业纷至沓来。海内外参展商共带来了1000余项全球最新的前沿产品、技术和解决方案。神秘的科技“读唇术”,以唇语识人;过目不忘的“天眼”,帮助公安“秒破案”……部分展商“黑科技”,已经引起大众关注。

透过这些或熟悉或陌生甚至让人非常依赖的名字,人们试图一解大数据的多维魅力。

近年来,大数据产业的发展成为贵州经济发展新引擎,也逐渐成为贵州新的名片和标签。当下,贵州省正大力实施大数据战略行动,并将发展数字经济作为重要方向,提出建设资源型、技术型、融合型、服务型“四型”数字经济。

今年2月,该省印发了《贵州省数字经济发展规划(2017-2020)》,成为全国发布的首个省级数字经济发展专项规划,重点发展以大数据为引领的电子信息先产业,以及信息技术在传统产业中的应用。通过一手抓主体产业,加快发展电子信息制造业、软件信息服务业和通信业;一手抓融合应用,推动三次产业转型升级、数字技术和传统经济融合,促进实体经济数字化、智能化转型,提质增效,贵州省不断探索、形成具有数字经济时代鲜明特征的创新发展道路。

企业转型升级新动力

贵阳菜价为啥高于同等区位城市?如何让老百姓用更便宜的价格买到更优质的蔬菜?传化集团就让大数据变身“睛雨表”给出了答案。

据媒体报道,贵阳市一级批发市场的蔬菜约有三分之二来自外省,这样一来,物流成本自然变高。中国智能物流大数据中心显示,“昆明至贵阳热门货物”中,蔬菜最为热门,占比近30%。而这一数据正来自传化网系统内的干线运力指挥调度平台陆鲸。

在传化网中,货物在每个环节留下的每个数据,都会在“网”中汇聚、计算、分析。进而通过数据挖掘、BI分析等手段,可将不同地区的货物运输种类分析、物流车辆分析、地区物流活跃指数、物流司机画像等分类数据可视化,如此,本地区的整体物流状况、经济发展特征就一目了然了。

不难看出,大数据正悄然改变着人们的生活的同时,也给企业的发展带来了生机。

2017中国国际大数据产业博览会(数博会)期间,茅台集团向全球展示了其在数字产业战略上的布局与成效:电商业务在一季度实现销售收入增长875%,在线下开设千余实体店打造新零售;计划与阿里巴巴合作,探讨在“互联网+”、云计算、大数据等方面的合作可能性,帮助茅台集团实现智慧营销……

茅台集团董事长袁仁国表示,从智能化生产、全产业链信息化,到拓展B2C、B2B、C2F渠道,打造茅台电商、茅台云商平台,再到利用社群、场景等进行营销,“数据经济正参与到茅台经营的每一个环节”。

本土房地产大鳄贵州宏立城集团也是频频出手,与腾讯正式签署《花果园智慧城市项目战略合作协议》,双方将以该集团倾力打造的花果园为核心,利用腾讯云平台,共同打造花果园智慧城市项目,让居住与工作在花果园的人们率先分享数字经济的无穷魅力。

“大数据对于工业的制造转型升级具有助推作用,可让我们由工业大国变成工业强国。未来对于中国工业领域和装备制造业来讲,如果想在世界上取得竞争优势,不管企业的规模大小,都应该往工业互联网包括人工智能、大数据、云计算等领域主动靠近。”中国中小企业协会副会长、中国方舟创始人、西姆集团董事长马塾君在接受记者采访时认为,企业发展不用大数据,就像汽车没有油、人没有血液和神经一样。智能制造是未来的趋势所向,现在凡是有眼光的企业,已经逐步摒弃传统生产制造模式,开始向智能制造靠近。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
3月前
|
存储 数据采集 大数据
大数据处理与分析技术:驱动智能决策的引擎
本文介绍了大数据处理与分析技术在现代社会中的重要性和应用。从数据采集、存储、处理到分析决策,大数据技术为我们提供了深入洞察和智能决策的能力,推动着各行各业的创新和发展。
50 0
|
5月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
【大数据】Hadoop技术解析:大数据处理的核心引擎
【大数据】Hadoop技术解析:大数据处理的核心引擎
148 0
|
7月前
|
SQL 分布式计算 数据库连接
大数据Spark分布式SQL引擎
大数据Spark分布式SQL引擎
217 0
|
8月前
|
Prometheus 运维 监控
直击运维痛点,大数据计算引擎 EasyMR 的监控告警设计优化之路
监控告警在企业保障系统的稳定性和事故快速恢复的全周期链路中都是至关重要的一环。在新版本的 EasyMR 中袋鼠云开发团队也对监控告警功能进行了全新的优化,通过本文和大家分享监控告警功能的设计思路以及碰到各类问题痛点的解决方法。
103 0
|
存储 缓存 弹性计算
|
存储 SQL 消息中间件
大数据生态圈常用组件(一):数据库、查询引擎、ETL工具、调度工具等
大数据生态圈常用组件(一):数据库、查询引擎、ETL工具、调度工具等
|
SQL 分布式计算 运维
开源大数据 OLAP 引擎最佳实践 | 学习笔记(二)
快速学习开源大数据 OLAP 引擎最佳实践
1412 0
开源大数据 OLAP 引擎最佳实践 | 学习笔记(二)
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
阿里云的大数据计算引擎应用场景
阿里云的大数据计算引擎应用场景
|
2月前
|
SQL 并行计算 大数据
【大数据技术攻关专题】「Apache-Flink零基础入门」手把手+零基础带你玩转大数据流式处理引擎Flink(基础加强+运行原理)
关于Flink服务的搭建与部署,由于其涉及诸多实战操作而理论部分相对较少,小编打算采用一个独立的版本和环境来进行详尽的实战讲解。考虑到文字描述可能无法充分展现操作的细节和流程,我们决定以视频的形式进行分析和介绍。因此,在本文中,我们将暂时不涉及具体的搭建和部署步骤。
496 3
【大数据技术攻关专题】「Apache-Flink零基础入门」手把手+零基础带你玩转大数据流式处理引擎Flink(基础加强+运行原理)
|
5月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 大数据
Spark:大数据处理的下一代引擎
Spark:大数据处理的下一代引擎
45 0