大数据打造监管大格局

简介:

2016年,国家食品药品监管总局信息中心(数据中心)按照总局党组部署以及国家总局网络安全和信息化领导小组的工作安排,在加强基础性工作支撑监管业务的同时,精心谋划信息化工作新思路,将过去散、孤、小的信息化建设状况改造成一体化、协同共享的食品药品监管信息化建设体系,倾力打造食品药品监管大格局。

多措并举强化顶层设计

总局信息中心负责人表示,“十二五”期间,全国食品药品监管领域信息化和网络安全建设取得突破性进展。信息化标准、网络安全和应用支撑平台三大支撑体系建设启动,总局及部分地方数据中心建设初具规模,国家食品安全信息平台立项取得实质进展,覆盖“三品一械”监管业务的应用系统陆续建设,在食品药品监管工作中发挥出积极作用,并为制定“十三五”指导意见积累了宝贵的经验,奠定了坚实的基础。

在过去的一年中,总局信息中心以问题为导向,按照立足当前、兼顾长远的原则,梳理出全系统网络安全和信息化工作的建设目标和重点任务,完成《关于“十三五”时期加强食品药品监管网络安全和信息化建设的指导意见》的编制,经总局审定后于2016年7月印发。《指导意见》明确了全系统将在“十三五”期间,建立完善适用的信息化标准,整合开放共享的信息资源,提供敏捷开放的服务,建设集约高效的基础设施,保障可信可控的网络安全,全面推进食品药品智慧监管。截至目前,全国已有26个省局制定了本省网络安全和信息化建设“十三五”指导意见,形成了相互衔接、上下互动、全国信息化建设一盘棋的良好局面。

总局信息中心还积极推进国家食品安全监管信息化工程(一期)立项。信息中心代表国家总局作为牵头部门,会同工信部、商务部、卫生计生委、质检总局,共同编制了项目建议书和可行性研究报告,已获得国家发展改革委批复。

数据驱动信息资源共享

为遏制条块分割并破解“信息孤岛效应”,总局信息中心从信息化标准、基础设施云平台、应用系统门户集成和数据治理四个层面全面推进信息化建设,力求实现监管信息系统的共建共享。

总局信息中心组织专题研究,提出以数据治理驱动信息资源开放共享的思路。具体包括如下六个方面:一是开展信息资源规划;二是建立数据资源目录体系和交换体系,构建食品药品信息资源分布全景图,实现信息资源按需在全系统有效流转和交换;三是建立“主数据”管理体系,“主数据”包括产品信息、企业信息、人员信息等;四是建立主题数据库,实现决策支持;五是构建大数据统一管理和应用平台,提供趋势预测、安全预警、综合评估、合规性研判等服务;六是制定食品药品信息资源共享管理办法,按照《政务信息资源共享管理暂行办法》要求,建立配套的管理制度。

2016年以来,总局信息中心完成了食品药品信息平台的建设,目前已实现药械行政许可基础数据的关联整合,以及各省局和有关直属单位信息共享。在制度与标准建设方面,起草完成《食品药品监管数据共享管理办法(试行)》(征求意见稿)。在2013年颁布的19个信息化标准基础上,正在组织起草食品安全监管信息化标准,其中包括“术语”“数据元”“信息分类与代码”“信息交换”“单证和文件格式”和“业务流程”6类20个标准。

“互联网+政务”助力监管

2016年,总局信息中心按照当前监管工作重点和急用先行的原则,推进重要业务应用系统建设:一是加快建设统一的食品药品监管信息与应用平台;二是做好相关药品医疗器械已有业务应用系统功能调整;三是完成食品药品安全重大信息直报系统、医疗器械注册管理信息系统、保健食品化妆品业务管理系统等重要项目的开发、部署、上线,同时有序推进食品经营许可数据库、总局机关行政办公系统、一期工程相关子系统等项目建设及功能完善;四是优化“一网两端”的能效,即总局政府门户网站、移动客户端、官方微博应用,扩大数据开放度。

在政务公开方面,信息中心对国家总局网站的数据服务功能进行升级,规范了57个基础数据库管理,为公众提供更加准确、便捷的查询服务。信息中心对“中国食药监管”APP进行改版,增设仿制药一致性评价、飞行检查等重点工作资讯栏目,提供查询食品、药品、化妆品抽检结果等服务。

为保障全系统信息安全,信息中心组织技术力量定期进行网络安全风险监测,每季度通报发现的问题,网络安全高危漏洞逐步减少。统计数据显示,2016年第三季度的漏洞比当年第一季度减少了71%。

2017年,总局信息中心将继续以食品药品智慧监管理念统领网络安全与信息化建设工作,以数据治理理念驱动信息资源开放与共享,以基于两级数据中心的大数据应用构筑智慧监管的内核,以“互联网+”理念创新政务信息公开方式和公众服务模式,通过云平台、云联盟和云安全的建设,夯实智慧监管基础;按照“统筹规划、分级建设,标准统一、科学严谨,信息共享、数据开放,安全为先、良性发展”的指导原则,推进网络安全与信息化建设工作,为“十三五”期间实现食品药品智慧监管做好支撑与服务。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
5月前
|
监控 安全 Java
【Java】Spring Cloud 智慧工地信息云平台源码(PC端+APP端)项目平台、监管平台、大数据平台
【Java】Spring Cloud 智慧工地信息云平台源码(PC端+APP端)项目平台、监管平台、大数据平台
81 0
|
新零售 物联网 大数据

热门文章

最新文章