大数据助力新乡旅游走向智慧发展

简介:

2016年6月6日下午,由市外事侨务旅游局和腾讯公司、中国移动新乡分公司共同主办的“互联网+”智慧旅游论坛暨河南首个旅游大数据发布会在新乡举行。会上发布了“新乡五一小长假旅游大数据”,并邀请有关专家就智慧旅游助力旅游产业转型升级、“互联网+”构建城市新生态等主题做了主旨演讲。市直有关单位负责人,各县(市、区)旅游局有关领导,各景区、旅行社、星级饭店主要负责人、营销负责人,新乡及驻新媒体近300人参加了发布会。

本次发布的“新乡旅游大数据”,是河南省发布的首个旅游方面的大数据。它以2016年“五一”小长假为观测时间,通过调取移动手机和腾讯软件用户的LBS大量基础数据,针对节日期间新乡旅游的进离状况、行为轨迹、客源地、总量分布等近30个具体指标进行了科学分析。五一期间,新乡旅游呈现以下特点:

一是人员流动情况。五一期间,新乡旅游市场供求两旺。省内游客以自驾为主,省外游客以火车为主,这为我们选择营销方式和营销媒介时提供了参考。

二是旅游客源地情况。五一到访新乡的客流中,省际游客主要来自于河北、山东、山西、北京等相邻省份;省内游客主要集中在郑州、安阳、焦作等周边地市。这为我们精准开展市场营销活动提供了重要参考依据。

三是新乡游客外出情况。新乡游客出访目的地以距本市较近的山西、江苏、山东、河北等省为主,省内出行目的地多为周边的郑州、焦作、开封、洛阳等。旅行社可以据此精准推出目的地旅游新产品。

四是游客喜好情况。中老年对异国风情比较感兴趣,中年人也逐渐成为跨境出行的主要消费者,而商务人士、年轻的求学者、务工人员则更多地往来于省际和省内。旅行社可以根据客户群体的不同需求推出个性化产品。

五是新乡景区热度情况。五一期间,新乡丰富的旅游资源吸引大量人员到访,旅游热度高涨。八里沟、万仙山、宝泉等景区对省内外游客都具有较强吸引力;潞王陵等人文景区通过举办节会活动形成了近郊游热点;百泉、京华园等景区依然是节假日期间本地居民热衷前往的休闲胜地。这些情况为我们打造新乡拳头产品提供了重要参考。

六是景区客流变动情况。通过热力图分析,受到假期时间影响,游客游玩行程多以一天时间的短期游为主,9个4A级景区游客错峰明显。各景区可根据客流高峰时间,提前做出应对措施,有针对性的推出需求产品;并能进行判断游客是否在景区住宿,为景区进行住宿基础设施建设提供参考;有的景区还应分析峰值出现较早的原因,进行提升改造,提高游客的停留时间。

通过对旅游大数据的分析,作为旅游管理部门,能够准确掌握客源市场、摸清游客真正需求、把握产品发展趋势,为旅游决策、精准营销提供参考,提升旅游管理效率和服务水平;作为景区经营者,能够掌握市场需求、年龄结构、出行方式、客流峰值等信息,为景区开拓市场、加强基础设施建设、应对客流高峰等提供依据;作为旅行社经营者,能够综合判断游客的兴趣爱好,挖掘其潜在需求,为其推出有针对性的旅游产品、推荐个性化的消费等提供数据支撑;作为旅游饭店、星级农家等经营者,能够了解客流大小、游客住宿偏好、到访时间等情况,为其应对客流趋势,满足游客需求、制定针对性的消费折扣提供参考。

近年来,按照国家旅游发展智慧旅游的指导意见,我市进行了深入探索,取得了初步成效。今年,市政府将智慧旅游作为旅游业发展的三大任务之一,新乡“互联网+”行动计划也将智慧旅游作为重要内容。市外事侨务旅游局启动了智慧旅游—智慧办公系统的建设,正在谋划制定全市智慧旅游发展规划,先后与腾讯公司和移动公司合作,利用其在互联网领域和移动数据方面的优势,在营销、宣传、推介和大数据分析等方面进行了大胆创新,发布新乡旅游大数据就是成果之一。我市各景区也大力开展智慧旅游项目建设,推进景区智慧化水平。新乡南太行旅游有限公司总投资1.5亿元建立智慧旅游一体化综合管理平台,河南宝泉旅游度假区总投资1200万进行“智慧旅游”建设项目,比干庙景区总投资4180万元建设内部办公及综合服务管理信息系统、电子服务系统、电子营销系统等智慧旅游一体化项目,轿顶山景区总投资350万元建设数据调研和分析平台、游客信息服务及环境整治等智慧旅游系统项目。新乡旅游的智慧化水平得到了很大提高。

今后,我们将加大投入、持续创新、大胆探索,不断提升新乡旅游智慧化水平,努力实现新乡旅游转型升级、跨跃发展。一是加快我市智慧旅游基础平台建设步伐。借鉴其他地市经验,做好总体规划,充分发挥其智慧管理、智慧营销、智慧服务的功能,使新乡旅游进入智慧发展时代。二是及时发布我市旅游大数据,实现系统内信息共享。我们将建立新乡智慧旅游大数据平台,进一步完善旅游数据的收集、分析、发布等机制。对重要节假日、每月、每季度、半年和全年数据进行及时发布。三是加大数据的成果转化。市旅游部门将对数据进行深入研究,多层次分析,形成不同层面的分析报告,各旅游部门和旅游企业要根据自己的需要,提练加工,形成专题报告,并将研究成果在旅游系统内分享共用,为旅游决策、产品研发、精准服务提供参考。

本文转自d1net(转载)

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