网络安全中的生物识别:毫秒级大数据计算的未来

简介:

不管是网络欺诈还是对应的安全措施,都随着科技的发展表现出越来越高的科技依赖性。这其中,生物识别技术在互联网安全、信息认证方面扮演起愈发重要的角色。

作为2016年国家网络安全宣传周重点活动之一,网络安全博览会9月19日起将在武汉国际博览中心举行。在9月18日的新闻发布上,互联网、运营商等行业的多位嘉宾就互联网安全问题发表了见解,并且都对“网络安全靠大家”这一主题从个角度进行了阐释。

但网络安全不仅需要打响“人民战争”,更是科学技术问题。不管是网络欺诈还是对应的安全措施,都随着科技的发展表现出越来越高的科技依赖性。这其中,生物识别技术在互联网安全、信息认证方面扮演起愈发重要的角色。

如今,人脸识别技术不仅在很多互联网支付平台上已经开始运用,很多银行、互联网公司也都在使用。在接受果壳网提问时,蚂蚁金服副总裁陆杰讯谈到,中国的人脸识别技术之所以领先,应该归功于我国公安部在十多年前的高瞻远瞩——我们在发行第一代和第二代身份证时,建立了全中国13亿公民高清的人脸数据库系统。所以十几年后可以用这个大数据进行人脸对比。

但生物识别远不止面孔识别这一项,红膜识别、眼纹识别、指纹识别、声纹识别、步态识别、笔迹识别……诸多项目分析结合起来,可以更加严格、谨慎地进行身份认证,最大程度避免误判。但我们都知道,进行识别分析需要有对比样本,也就是说都需要建立完整的数据库。而相比人脸识别,这些数据库的建立难度都要大得多。

嘉宾介绍,这是由于人脸基本上是一个公共资产,而指纹是隐私资产,世界范围内,一般只有执法机构才有权去采集指纹。所以即使像苹果系统,我国国内所有的指纹采集也都只在设备端,没有上传到云端,也没有进行任何第三方对比。

但人脸作为生物识别的一个因素,它是有局限性的,比如随着年龄的变化、外观特征会有变化。所以真正的生物识别,需要多维度进行综合判定,实际最终是一个大数据的引擎。不仅只是看生物特征,还要看行为特征,账户特征,乃至实名制体系……这需要多维度信息的打通。

但可以期待的是,随着时间的前移,大量的数据每天都在沉淀。而嘉宾认为,随着算法的精进,未来3-5年内,生物识别可以完全取代密码。密码其实是人类使用智能设备的一个阶段性产物——以前大家用钥匙开门,但钥匙会丢;后来发明了密码,但密码会被偷,电信欺诈可以把密码骗走。但一个人的面孔、指纹、声纹等等特征,是非常难被完完全全拷贝盗用的。将成百上千个维度信息——基于某人生物特征的信息,聚合起来进行毫秒级的大数据的算法对比,这是我们的未来。

嘉宾最后说:“大家在科幻片里看到的,走到哪里眨一下眼就可以开门,我相信这个愿景会在未来几年成为现实。”

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
8月前
|
网络协议 大数据 数据挖掘
文献丨多组学大数据构建小麦穗发育转录调控网络,TRN+GWAS挖掘关键转录调控(二)
文献丨多组学大数据构建小麦穗发育转录调控网络,TRN+GWAS挖掘关键转录调控(二)
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks NoSQL
MaxCompute资源问题之网络不通如何解决
DataWorks数据集是指在阿里云DataWorks平台内创建、管理的数据集合;本合集将介绍DataWorks数据集的创建和使用方法,以及常见的配置问题和解决方法。
32 2
|
8月前
|
数据可视化 大数据 数据挖掘
文献丨多组学大数据构建小麦穗发育转录调控网络,TRN+GWAS挖掘关键转录调控(三)
文献丨多组学大数据构建小麦穗发育转录调控网络,TRN+GWAS挖掘关键转录调控(三)
|
8月前
|
大数据 数据挖掘 Go
文献丨多组学大数据构建小麦穗发育转录调控网络,TRN+GWAS挖掘关键转录调控(一)
文献丨多组学大数据构建小麦穗发育转录调控网络,TRN+GWAS挖掘关键转录调控
|
4月前
|
分布式计算 网络协议 Hadoop
大数据成长之路------hadoop集群的部署 配置系统网络(静态) 新增集群(三台)
大数据成长之路------hadoop集群的部署 配置系统网络(静态) 新增集群(三台)
27 0
|
11月前
|
数据采集 存储 大数据
大数据数据采集的数据来源的爬取的网络数据
在大数据应用中,数据采集是非常重要的一步。网络爬虫技术可以帮助企业从互联网上获得更加丰富、多样化的数据,并为后续的数据分析和运用提供支持。
64 0
|
11月前
|
存储 缓存 监控
大数据开发基础的Linux系统的常用系统和网络管理
当今世界正处于信息化时代,数据量不断增长。随着数据的庞大,对于数据处理和管理的需求也越来越高。在这个背景下,大数据开发成为了一个非常热门的领域。而Linux系统是大数据开发的重要基础之一。本文将介绍Linux系统的常用系统和网络管理。
76 0
|
11月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据开发基础的计算机网络的Session/Cookie/Token等概念
随着互联网的发展,计算机网络中的Session/Cookie/Token等概念也越来越受到关注。这些概念在大数据开发中具有重要的应用价值,本篇文章将为大家介绍它们的基本概念、工作原理以及应用场景。
96 0
|
11月前
|
网络协议 大数据 网络性能优化
大数据开发基础的计算机网络的体系结构和分层模型
在大数据开发中,计算机网络是一个非常重要的概念。了解计算机网络的体系结构和分层模型对于实现高效的大数据处理和传输十分关键。
113 0
|
11月前
|
缓存 分布式计算 网络协议
大数据开发基础的计算机网络的ARP/RARP协议
计算机网络是大数据开发中不可或缺的一部分,它连接着我们所使用的各种设备,并实现了信息的传递和共享。在计算机网络中,ARP/RARP协议扮演着重要的角色。本篇文章将为大家介绍ARP/RARP协议的基本概念、工作原理以及应用场景。
175 0

热门文章

最新文章