真融宝:互联网金融精英时代来临 竞争依靠大数据风控

简介:

在金融行业监管趋紧的大环境下,互联网金融2.0时代正式来临。野蛮生长时代的过去并不代表竞争减少,相反,留下的精英企业会进入一个更具竞争压力的时代。在金融领域,最本质的环节便是风控,互联网金融公司要做好技术和风控之间的平衡。随着时代的发展,大数据风控进入人们的视野成为互联网金融重要的风控手段之一。


20160922070434353.jpg

图源自网络

大数据风控是指通过运用大数据构建模型的方法对借款人进行风险控制和风险提示。与原有人为对借款企业或借款人进行经验式风控不同,通过采集大量借款人或借款企业的各项指标进行数据建模的大数据风控更为科学有效。数据虽然不可以改变风险,但可以把风险量化。作为互金理财平台领导者的真融宝在大数据风控应用方面已有了相当多的经验。

20160922070434778.jpg

真融宝有一套完整的风险管理体系,以风险偏好为出发点,建立业务发展和风险管理的联动运行机制,形成风险管理体系,确保业务稳健、合规经营。真融宝作为一家互联网资产管理公司,风险管理模式区别于银行和小贷公司,在原资产所有人放贷所做风控的基础上进行了二次风控,重点聚焦于资产合作平台,重点评估其风控措施是否有效、借款背景及信息是否真实。

真融宝目前拥有识别和处理盗号、作弊、欺诈的风控系统,因与小贷风控系统的原理相同,其规则、策略、模型能平滑的应用到小贷风控系统中。但对于企业贷款的测评有两个难点:还款能力分析和跟踪还款能力变化。针对这两方面,真融宝的金融团队有完善的投前、投中、投后的流程,在投前会确定资产选择偏好并开展投前调查,除搜集外部公开数据、调查平台及创始团队资信情况和实地走访平台外,还会进行神秘人业务体验,直观感受平台风控措施是否到位等。确定合作进行对接后,对投后管理也不会掉以轻心,为确保资产安全会建立风险保证金账户,用于出现坏账后的先行垫付。并接入FICO云等外部风险预警系统,逐步建立贷后监控系统,对平台和资产包风险及时预警等。

20160922070434769.jpg

真融宝的风险管理组织结构

真融宝风控团队通过以上大数据分析、实地尽调、资产评估、合同签署、持续跟进,严格控制风险等风控手段,在保证推动小微企业发展的同时,也能保障用户的资金安全。真融宝董事长吴雅楠表示在任何一个风控流程当中都要遵守金融的规律,金融的本质,供给用户的是一个风险调整后的最佳的收益,这也是真融宝的理念。


本文转自d1net(转载)



相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能 大数据
|
大数据 搜索推荐 存储

热门文章

最新文章