数据价值几何 工业物联网最后的难关

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数据价值几何 工业物联网最后的难关

晚来风急 2017-07-03 10:49:00 浏览661
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iOS10发布更新,其背后的HomeKit智能家居平台被物联网行业视为刺激物联网商业消费市场的新机遇。不过作为一个空间和规模更大的物联网市场,中国工业物联网却一直迟迟难觅激活点。

当今物联网最大的驱动力就是商业消费和工业应用。iOS10激发起商业消费的巨大热情,也从侧面更加衬托出工业应用的迟缓。就工业物联网市场而言,无论国家层面,还是行业发展都有着迫切的需求。然而传统工业对物联网总是掺杂着太多的犹豫与观望,其中有设备纷繁复杂的现实,也有安全的忧虑,而数据的利用率更是被视为无法克服的行业鸿沟。

被浪费的物联网数据价值

随着供给侧改革政策的推行,工业物联网的规模不断增速,预计2020年,工业物联网在整体物联网产业中的占比将达到25%,规模将突破4500亿元。而另一组数据显示,2020年物联网的设备会达到上百亿,带来的数据量是几十个ZB。但是以目前工业领域不到1%的数据利用率来看,数据价值也正在呈现几何级的浪费增长。

一面是数据利用率的低下,大大降低物联网价值,另一面是规模的不断庞大,迫切的需求愈加火热。工业物联网在行业现状与市场需求发展不均衡的前提下迎来云时代。而行业对万物连云的云时代有着巨大的期待。对于工业物联网而言,万物连云的云时代是一个变革的机遇。其中不仅是万物连云的改变,更是解决问题的方式从自动化、信息化,向智能化变革。

云时代的物联网将工业生产过程中的供应、制造、销售等环节都进行了数字化,并且实现了从前端设备提取数据,数据上传云端,到云端进行特征分析之后,再把结果返回到设备端的良性应用循环。在整个过程中,实现海量数据的传输、过滤、存储、分析(人工智能)等一系列行为和结果,这让以往的工业物联网数据价值丢失看到了问题解决的方式。

人工智能解决问题的方式

云时代的物联网如何利用人工智能挖掘提升数据价值?又怎样加速改革现有工业企业?对此,百度开放云的解决之道是打造端到云对接服务全栈式的智能物联网平台。

这一智能物联网的基础就是百度开放云的“天工” 智能物联网云平台。通过融合人工智能技术,“天工”为工业企业提供物接入、物解析、物管理的“一站式、全托管”的物联网服务。让工业企业可以快速实现从设备端到服务端的无缝连接,高效构建数据采集、设备监控、预测维护等各种物联网应用。

而且,为了迎合云时代物联网的行业特点与数据多样性需求,“天工” 还兼容多种工业协议,采用了分布式时序数据库,以及规则引擎、流式处理等多项新技术和产品。让“天工”可以打通各类工业协议的同时,也打破了传统架构性能和容量上的瓶颈,大幅提升数据的海量存储、处理、分析能力。另外,借助与百度开放云智能大数据平台“天算”的快速服务对接,也让工业物联网可以更轻松的做到高效数据分析和数据价值洞察。

借助“天工”对数据价值的深度挖掘,一些行业模式甚至都已经发生创新性的改变。比如某光伏发电站企业在通过“天工”对设备数据进行采集以及发电效率监控的同时,也借助“天工”人工智能技术进行数据的筛选分析,很好的为企业提供了最佳运营策略,并通过提高运营效率和清晰盈利能力,帮助投资方实时了解企业价值所在,极大的促进了投资进程。

当然,利用人工智能技术的云时代物联网优势绝不止如此,未来的物联网数据量不仅更丰富、更有价值,而且能够让工业更具变革的动力。诸如让工业企业具备按需生产、柔性制造的能力,都将让工业企业实现跟着需求走,需求跟着客户走的未来发展大势。

如果说iOS10已经激发起物联网商业消费的新热情,那么人工智能的云时代到来,则让传统工业看到了C2M时代的即将开启。

本文转自d1net(转载)

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