人大会议启用大数据服务平台

简介:

image

23日下午,省十二届人大四次会议大会筹备处召开新闻发布会,向媒体通报大会有关筹备情况。记者了解到,本次会议将运用大数据服务平台为代表履职提供信息化支持。会议将坚持勤俭办会,不安排宴请,不得借开会之机聚餐。会议期间还将举行3场记者会,邀请相关人士围绕热点问题回答记者提问。

平台开10个订阅号助履职

大会筹备处宣传组副组长、大会新闻发言人、省人大常委会外事工作委员会主任张兴劲介绍,省人大常委会组织建设的“代表履职支撑保障体系建设2——大数据服务”一期建设已基本完成。建成的平台以智能手机为主要终端,终端程序由面向代表的“蓝信”和面向公众的“广东人大”微信公众号组成。代表通过“蓝信”、微信即可使用平台提供的全部功能。

据了解,大数据服务平台聚焦代表履职需要,开设了10个订阅号,包括法律法规查询、议案建议选题参考、数据需求定制、文件综合查询、文件导航浏览、网络舆情信息订阅、议案建议查询及全过程跟踪、人大工作知识库、决策参考专题库、常委会公报专题库等,为代表履职提供个性化的支持保障。在提供大数据服务的同时,平台还提供履职沟通、会议管理、面向群众的意见征集等履职活动的保障功能。据悉,在该大数据服务平台建设过程中,南方报业传媒集团旗下的南方舆情数据研究院积极参与,提供信息挖掘推送服务。南方舆情采用分布式采集云平台技术从互联网站、论坛、微博、微信社交平台等各种渠道采集数据,按信息浏览权限分类,方便快捷地向人大代表的手机终端进行推送。人大代表可以在撰写议案、建议、意见之前,就相关专题方便地收集媒体报道、微博微信、论坛博客等信息,以及统计分析数据和图文并茂的基础数据报告,为提高议案、建议、意见的品质提供重要支撑。

一名人大代表在接受记者采访时称赞道:“以往我们参加人代会,要提着几斤重的纸质会议文件材料到会场。今年,只要在自己手机里安装大数据终端程序就能搞定,随时可以用这个程序查看会议材料,与其他代表互相交流。碎片化的时间都可以利用起来,非常便捷。”

记者看到,该大数据终端程序相当于在手机里安装一个APP,代表凭用户名和个人密码登录。该程序具有后台清除数据功能,若代表的手机不慎丢失或被盗,代表要及时报告省人大常委会机关相关部门,技术人员可以通过后台操作,清除程序中的全部内容。

会议不安排宴请文娱活动

张兴劲介绍,省十二届人大四次会议将严格执行中央八项规定精神和我省的实施办法,坚持庄严、俭朴、务实的会风,切实巩固党的群众路线教育实践活动和“三严三实”专题教育活动的成果,按照求真务实、高效有序的要求开好会议。

今年大会有审查批准省“十三五”规划纲要和审议《广东省地方立法条例修正案(草案)》两项重要议程,还有选举事项,议题多、任务重。按照既符合人大会议的程序和特点,又提高会议效率的要求,合理紧凑地安排会议日程,会期比去年增加一天。坚持勤俭办会,做好代表的食、住、行保障工作。与会人员一律按会议自助餐就餐,不安排宴请,不得借开会之机聚餐。本次会议将严格执行会议请销假制度,确保会议高出席率。不组织与会议无关的活动,不安排文娱活动,以保证代表集中精力审议会议议题,依法履行好代表职责。为体现大会的庄重,要求代表在参加预备会议和全体会议时着正装,大会开幕、闭幕时合唱国歌。

据了解,这次会议还着力改进文风,会议各项文件在起草过程中充分听取了各方面特别是基层省人大代表的意见,凝聚各方智慧。为了便于代表更好地审议会议文件,省政府、省人大常委会、省法院、省检察院工作报告稿,按有关法律规定在会前20天发给代表审阅。《广东省地方立法条例修正案(草案)》提前一个月以电子邮件和邮件寄送的方式发给代表,并请21个市人大常委会法工委和代表联络机构协助组织代表研读讨论修正案(草案),提前了解地方立法条例修改情况。会议期间编印简报力求精炼、言简意赅,主要反映代表审议报告、议案的重要意见和建议,严格控制字数和篇幅,不刊登一般性表态和单纯汇报工作的发言,切实做到简报“数量控制、质量提高”。

102家中外媒体报名采访

大会筹备处副主任、宣传组组长、省委宣传部副部长郑广宁介绍,会议期间,将举行3场记者会。第一场记者会邀请省发改委、经信委、财政厅、环保厅主要负责人出席,围绕我省按照中央“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局的要求,牢固树立和贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念,主动适应和引领经济发展新常态,着力加强结构性改革,深入实施创新驱动发展战略和粤东西北地区振兴发展战略,推进生态文明建设,保障和改善民生等内容,回答记者提问。

第二场记者会邀请珠海、东莞、揭阳、云浮市市长出席,围绕各市经济社会发展情况,回答记者提问。第三场记者会邀请省自贸办及广州南沙新区片区自贸办、深圳前海管理局、珠海横琴新区片区管委会主要负责同志出席,围绕中国(广东)自由贸易试验区建设进展、改革创新成效,以及提升我省对外开放水平等内容,回答记者提问。

截至23日下午3时,已有102家中外媒体共371名中外记者报名采访本次会议,其中境内的有80家媒体292名记者,境外有22家媒体机构69名记者。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
3月前
|
存储 数据可视化 数据管理
基于阿里云服务的数据平台架构实践
本文主要介绍基于阿里云大数据组件服务,对企业进行大数据平台建设的架构实践。
747 2
|
5月前
|
存储 SQL 分布式计算
开源大数据比对平台设计与实践—dataCompare
开源大数据比对平台设计与实践—dataCompare
80 0
|
5月前
|
SQL 存储 大数据
某互联网大厂亿级大数据服务平台的建设和实践
某互联网大厂亿级大数据服务平台的建设和实践
75 0
|
5月前
|
SQL 大数据 关系型数据库
开源大数据比对平台(dataCompare)新版本发布
开源大数据比对平台(dataCompare)新版本发布
85 0
|
5月前
|
SQL 存储 分布式计算
从0到1介绍一下开源大数据比对平台dataCompare
从0到1介绍一下开源大数据比对平台dataCompare
146 0
|
1月前
|
分布式计算 运维 数据挖掘
MaxCompute是一个强大的云数据仓库服务
【4月更文挑战第1天】MaxCompute是一个强大的云数据仓库服务
31 1
|
7天前
|
分布式计算 大数据 Hadoop
【经验分享】用Linux脚本管理虚拟机下的大数据服务
【经验分享】用Linux脚本管理虚拟机下的大数据服务
15 1
|
13天前
|
存储 运维 监控
|
1月前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
Apache Hadoop入门指南:搭建分布式大数据处理平台
【4月更文挑战第6天】本文介绍了Apache Hadoop在大数据处理中的关键作用,并引导初学者了解Hadoop的基本概念、核心组件(HDFS、YARN、MapReduce)及如何搭建分布式环境。通过配置Hadoop、格式化HDFS、启动服务和验证环境,学习者可掌握基本操作。此外,文章还提及了开发MapReduce程序、学习Hadoop生态系统和性能调优的重要性,旨在为读者提供Hadoop入门指导,助其踏入大数据处理的旅程。
194 0
|
3月前
|
监控 物联网 大数据
智慧工地管理平台系统源码基于物联网、云计算、大数据等技术
智慧工地平台APP通过对施工过程人机料法环的全面感知、互联互通、智能协同,提高施工现场的生产效率、管理水平和决策能力,实现施工管理的数字化、智能化、精益化。
59 0

热门文章

最新文章