谷歌回归前景堪忧:狼真来了却落入虎口

简介:

时隔5年,谷歌终于要重返中国大陆市场,在经历无数次“狼来了”的晃点后,谷歌这匹野狼将再次踏上中国市场的大草原,而出乎意料的是,等待它的不再是软弱的羊群,而是雄踞各方的猛虎,谷歌此次回归前景堪忧……

大陆移动互联网市场有个怪圈,很多国外巨头厂商来到国内都表现出严重的“水土不服”。不仅是谷歌,Facebook、微软、Twitter、亚马逊、Ebay等巨头也纷纷中枪,如果说政策限制无法控制,那么中国用户本地化体验的缺失便成为各家的硬伤。

5年之前,中国移动互联网市场格局初见,谷歌若全力以赴完全可以称霸一方。但世事弄人,当谷歌将要重返国内市场时,中国移动互联网市场已发生翻天覆地的变化。虽然谷歌回归被很多人看做狼来了,但中国市场俨然已被几头猛虎割据,谷歌无奈地从领导者沦为追随者。

据科技博客网站Information报道称,谷歌将推出定制版Google Play安卓应用商店突围中国市场,,意味着谷歌将在应用商店市场与腾讯、百度等国内互联网巨头展开正面交锋。面对当下已成红海的国内应用商店市场,Google Play若想突围则必须面对以下三大问题:

第一,国内巨头生态已形成壁垒

在国内应用商店市场,腾讯应用宝、360手机助手、百度手机助手三大厂商形成第一阵营。腾讯玩社交、360做安全、百度有搜索,应用商店三巨头都具备健全的产品生态系,确保旗下应用商店产品在层层洗牌后脱颖而出。

而谷歌则想通过Nexus手机和传统预装APP方式打开国内分销渠道,即便谷歌与华为合作推出Nexus手机,同时与国内主流手机厂商达成预装补贴合作,但都无法扭转其在国内产品生态的缺失。

譬如腾讯应用宝,通过接入QQ、微信两大社交平台,开启社交分发功能,使用户搜索结果因朋友而异。而伴随社交APP、社交游戏的持续火爆,社交元素已成为国内用户不可或缺的产品体验,应用宝随之将社交分发定义为国内应用商店的必备元素。反观谷歌,Google Play与社交玩法却难以擦出火花,在国内市场,Google Play想凭借单打独斗赢得市场,未免有些异想天开。

第二,产品本土化成标配

上述曾提到“水土不服”是国外巨头的通病,这也将成为Google Play的最大难题。腾讯、360、百度等国内巨头在应用商店领域耕耘数年,不仅积累了稳固的用户及合作开发者资源,更根据国内用户特点推出各自本土化、定制化功能。

应用宝在今年上线了“优惠生活”功能,将合作APP的优惠内容前置于应用商店界面,使用户通过“福利”来决定是否下载APP。优惠生活覆盖了用户吃、穿、住、行及互联网生活的方方面面,使应用商店产品更加接地气,成为用户生活中的得力帮手。

谷歌也宣布推出定制版Google Play,可见其意识到产品本土化的必要性。国内合作APP资源、用户需求分析、APP分发量等却成为制约Google Play开展本土化的绊脚石,而这些恰恰是应用商店通过长期运营积累的资源、数据。

第三,国内用户使用习惯难更改

国内多项调查报告显示,国内用户大多数使用1到3款应用商店产品,其中主要使用1款。虽然用户手机中安装了不止一款应用商店产品,但用户基本不会更换长期使用的应用商店产品。

国内用户的忠实使用习惯,却为Google Play带来了两个难题:1、如何让用户再安装一款Google Play应用商店?2、如何让用户使用Google Play替换其他应用商店?这需要Google Play给用户一个足够充分的理由,去和国内用户的行为习惯抗衡。

消息显示,谷歌有望最早于今年秋季重返中国大陆市场,但选Google Play安卓应用商店作为突破口显然不够明智。身为全球移动互联网巨头,到中国却要从头起步,与腾讯、百度展开争夺,看来谷歌要走的路还很长,而且艰难。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
2月前
|
编解码 人工智能 移动开发
气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据月度合成产品
气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据月度合成产品
11 0
|
3月前
|
搜索推荐 数据可视化 5G
从《三体》中的“降维打击”看网络世界,论维度升级的方法与实践
刘慈欣的《三体》为人们拉开一副天马行空的科幻画卷。在地球人类文明和三体文明的信息交流、生死搏杀历程中,“黑暗森林”推动星球文明间的关系发展,也通过一个毁灭性武器--二向箔,“降维打击”终结了人类文明。 在商业的暗黑森林中,无论是商业帝国还是创业公司,都面临着被“降维打击”的潜在风险,而防御风险的最高效模式,是通过维度的增值来引导发展,真正实现“发展+转型”,在业务主航道上拓展出新的领域。随着新领域,新方向、新业务的不断拓展,企业底层的ICT核心架构也需要随之升级增维,此时企业们该如何抓住破局关键呢?
|
6月前
|
人工智能 算法
Facebook出手!自适应梯度打败人工调参
Facebook出手!自适应梯度打败人工调参
|
11月前
|
算法 Python
升维打击——算法问题的维度碾压
升维打击——算法问题的维度碾压
90 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
参数少量提升,性能指数爆发!谷歌:大语言模型暗藏「神秘技能」
参数少量提升,性能指数爆发!谷歌:大语言模型暗藏「神秘技能」
|
11月前
|
架构师 JavaScript Java
对抗软件规模与复杂度的战争:救命、治病、养生
对抗软件规模与复杂度的战争:救命、治病、养生
474 0
|
大数据 智能硬件
丁道师:电影“票补”降温反映市场正回归理性
丁道师:电影“票补”降温反映市场正回归理性
106 0
|
大数据
学界 | 30年过去了,当年预测全球变暖的模型为什么没应验?
早在1988年夏天,詹姆斯汉森(James E. Hansen)就曾关于全球变暖发出可怕的警告。然而,今天的地球却只是变暖了那么一点儿。
1508 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
概率计算或成AI突破新爆点,最适合处理不确定性
概率计算能促进人工智能和机器学习吗?英特尔等许多公司押注于概率计算,致力于使未来的系统能够理解和计算自然数据中固有的不确定性,制造出能够理解、预测和决策的计算机。概率计算被认为是最适合在不确定的情况下做出判断的技术。
1017 0
|
机器学习/深度学习 算法 量子技术