七剑下天山,大数据产业落地现雏形

简介:

由国家发改委、贵州省政府主办的中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会(简称"数博会")于2016年5月25日-29日在贵阳举办。活动主要内容包括"同期两会、一展、两赛及系列活动"。 作为一个传统上发展比较落后的省份,贵州在2016年第一季度GDP增长上排名全国前三,我们真切的看到贵州举全身之力,高效对接部委﹑企业和学界资源,实现了大数据产业的弯道超车。这次活动,贵州邀请了众多企业参会,并且在期间举办了多次论坛和创客大会,我们既能够从中看到巨头的动向,也可以洞察未来的趋势。

从涂子沛博士和舍恩伯格分别出版《大数据》和《大数据时代》传播大数据理念开始,国内的大数据理念已经逐步落地,国家《大数据行动发展纲要》在政府层面为产业发展指明了方向,大数据已经纳入了国家战略,可以说大数据的初步理念普及已经开始完成,而接下来更重要的是落地工作。大数据的产业链很长,其中包括大数据工具软件﹑大数据开放平台﹑数据采集﹑挖掘 ﹑商业智能等方面。目前国内的电信运营商﹑互联网企业﹑以及一批中小上市公司拓尔思等等,已经纷纷投入到产业的投资当中,并且已经形成了一些不同的投资方向。就运营商而言,主要是构建大数据的基础设施,投资数据中心等等;互联网企业如百度、阿里等,则是加大和政府的合作,在自己专注的领域内对大数据进行投资,提升自身平台客户经营的精准度,同时逐步将自己的能力输出到其他企业,比如阿里云和大量创业企业的合作等等。这次数博会就是对大数据产品的一次实际检阅。

在数博会上,大量企业都带来了自己面向大数据的方案,海内外名企聚集。浪潮携手贵州省建设的“大数据精准扶贫云”,融合了各有关部门的数据资源,运用“互联网+”等技术,以大数据贯穿识别、决策、匹配、帮扶、管控、服务、退出的精准扶贫全过程,并用一张“活地图”将扶贫对象、致贫原因、扶贫举措、扶贫成效、挂图作战等实时管理,为政府脱贫决策决战提供直观的可视化影像数据依据,树立了全国精准扶贫工作的样板和标杆。用友大数据整体解决方案和用友iUAP全系产品亮相数博会,用友大数据整体解决方案在产品架构上主要涵盖三个的层面,即分析应用、分析服务和大数据平台。其中分析应用主要有高管桌面、财务分析、对标分析、客户画像、精准营销等;分析服务主要有地图分析、URadar、自助BI、数据服务、BQ Cloud等;大数据平台主要有数据质量管理、元数据管理、列示数据仓库、大数据处理平台UDH、主数据管理等。尝试通过数据驱动和开放理念来帮助企业转型企业互联网。华为则和贵州乌当区合作,提供了智慧城市建设顶层设计与ICT基础设施;并联合贵州智源信息公司等合作伙伴,在“一平台(城市公共信息技术服务智慧云平台),二中心(统一管理服务中心和城市资源决策中心),三体系(政务管理体系、产业创新体系、民生服务体系)”的总体建设框架下建设智慧乌当。华为智慧城市联合解决方案,帮助乌当区加强了政务管理水平,提升民众生活幸福感,同时促进传统产业的转型和升级,成为“云上贵州”首个智慧城市落地项目。

亚信数据参展本届数博会,在贵阳国际会议展览中心4号馆设立专门展区,集中展示位置信息运营、数据资产管理云图、大数据云平台,大数据扶贫等众多领先大数据技术和产品,以及智慧医疗、精准扶贫等政务大数据解决方,并展示多款行业应用的最佳实践—大数据智能硬件,其中警务数据一体化管控平台可以构建完整的警务数据一体化管控体系,助力警务数据质量标准化,敏捷挖掘数据价值,服务保障公安信息资源共享平台建设。医疗前哨一体机,集便利性、灵活性、稳定性、安全性等多种特质为一体的可支撑区域医疗业务协同和数据共享,高效实现各异构系统与区域信息平台的结构映射和数据集成。

据笔者观察,从亚信数据的布局方向来看,主要集中在数据的采集﹑清洗﹑建模和应用等领域的软硬一体化平台,比如这次推出的医疗平台和警务平台,同时加大和政府公共部门的合作,将自身能力输出到社会上。同时,可能也在发力数据交易、数据评估和数据评级的平台建设中。由此看来,亚信走的路和其他互联网其他企业并不完全相同,是更加符合自身企业特性的一条路。任何企业的转型都必须要运用自身的资源禀赋,从亚信的实践上来说,其更加擅长和公共部门或者大型企业工作,软件能力强,而要承担一个大型企业的转型,就必须要找到一个体量足够大,前景足够丰富的市场,笔者认为这是合乎规律的一条路。

作为全球第二大电信软件公司,亚信在和电信运营商的合作中,已经积累了大量协助运营商处理海量数据的经验,因此亚信数据在发展大数据方面具有先天的基因优势。此次数博会集中展示了诸多大数据产品、应用和实践,彰示着大数据已经开始迈下神坛,走向实践应用,所谓“七剑下天山”,这是大数据时代真正的开始。
本文转自d1net(转载)

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
11月前
|
机器学习/深度学习 算法 Oracle
三个无人讨论的大数据的发展趋势
三个无人讨论的大数据的发展趋势
|
Cloud Native 大数据 分布式数据库
蚂蚁集团三项技术方案入选“2021年信息技术应用创新典型解决方案”
蚂蚁集团三项技术方案入选“2021年信息技术应用创新典型解决方案”
191 0
蚂蚁集团三项技术方案入选“2021年信息技术应用创新典型解决方案”
|
大数据 数据库
大数据在媒体行业的应用——《企业大数据实践路线》之二
阿里云MVP戚俊带你以媒体行业为例,深入分析大数据在媒体行业的应用
2552 0