【8月16日直播】持续交付和质量红线牵手，RDC自动化测试和持续集成服务上线

启用实验室

在 项目 目录的 设置 页面里，切换到 服务 模块，在 实验室 图标上点击 添加 。

实验室 会出现在左侧的菜单栏里，这样就完成了 启用实验室 。点击就可以进入到实验室页面。

新建实验室

在 实验室 页面，点击 新建 按钮，会在浮层里出现新建实验室的表单

在表单里一共有四项内容：代码地址，分支，构建配置文件，名称。其中需要将 构建配置文件 放置在代码根目录下，点击 编辑帮助 进入到 构建配置编辑 页面，点击右上角可以 切换到源码模式

一个典型的构建配置如下：

1. stage:
2. 单元测试:
3. env:
4. cluster: rdc
5. plugin:
6. -
7. param:
8. url: '${repo}'
9. branch: '${branch}'
10. path: '${source_root}'
11. name: checkout
12. pos: front
13. -
14. param:
15. source_path: '${source_root}'
16. source_old_path: '${source_root}/../sourceold'
17. type: java
18. diffcoverage: open
19. coverage: open
20. name: java_coverage_collector
21. pos: back
22. -
23. param:
24. path: '${source_root}'
25. name: case_result_parser
26. pos: back
27. exec:
28. - 'mvn -B install -Dmaven.test.skip=true -Dautoconfig.skip'
29. - 'mvn -B org.codehaus.mojo:cobertura-maven-plugin:2.7:cobertura -Dmaven.test.failure.ignore=true'
30. 集成测试:
31. env:
32. load: 单元测试
33. plugin:
34. -
35. param:
36. url: '${repo}'
37. branch: '${branch}'
38. path: '${source_root}'
39. name: checkout
40. pos: front
41. -
42. param:
43. path: '${source_root}'
44. name: case_result_parser
45. pos: back
46. exec:
47. - 'mvn -B test -Dmaven.test.failure.ignore=true'
48. pipeline:
49. - 单元测试
50. - 集成测试

stage 执行阶段，一个构建可以包含多个阶段。
env 执行环境
cluster 集群环境，目前提供公共集群 rdc, 一次构建只能使用一个环境
load 复用环境
exec 执行脚本
plugin 插件
pipeline 执行顺序，数组类型。数组里的每一项对应阶段键名。按数组顺序依次串行执行。

编辑完成后，点击下载。将下载下来的 .rdcci.yml 文件提交到代码项目里。填写完表单和上述操作后，点击新建按钮就可以看到构建的进行情况了。

运行实验室

新建完实验室就会直接运行了。点击右上角的 运行 按钮可以再次构建了。

在公测期间，实验室首先提供自动化测试服务，并且暂时只支持 阿里云Code 托管的公共代码项目（如果是Private的代码项目，需要有相应的访问权限)

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