Docker应用设计四大关键

简介:

Docker已经垄断了容器技术。设计应用时注意考虑便携性能够帮助企业利用容器技术能提供的所有优势。

随着Docker应用和容器越来越流行,很多公司都开始将容器技术作为其云运维系统和应用打包的基础。业务喜欢容器系统胜过虚拟机,因为容器能够提供可扩展性、便携性和高效性。和虚拟机不一样,多个容器能够运行在同一个内核的宿主OS上,所以额外消耗更少,性能更优。

Docker为容器内的应用提供环境,该环境在平台间可移动。Docker是很流行的选择,因为其简化了应用程序部署和管理。基于其开源设计,开发人员能够为其业务特定的独特需求贡献特性。Docker的一大优势是它是广泛使用的容器管理系统;因此,有大量可用的支持资源。

要为Docker和容器优化应用设计,需要遵守如下四点。

考虑业务和应用目标

容器介于独占服务器和虚拟机之间。它提供高于操作系统(OS)的隔离性,但是不及虚拟机。确定使用容器的目标,以及期望得到什么结果。这个问题的答案决定了Docker应用如何设计。

使用容器的最佳理由是构建和公有云服务混合的私有云。容器在运维实践方面帮助统一了混合云;当有统一OS平台时,混合容器表现最好。因为所有容器都在相同内核上运行,确保OS是一致的,从而避免不兼容。为容器应序使用匹配OS版本的中间件服务。如果在不同OS上运行Docker应用,最好将它们当做独立的Docker社区。

采用集合的观念

当应用及其相关组件是在同一台服务器上构建,移动和扩展时,Docker能够发挥最大的效用。通过将应用和组件打包进一个应用程序特定的容器,用户可以受益于Docker这方面的优势。

打包应用以及所需组件的关键是理解组件工作流。通过研究组件间的工作找到最为自然的组件组的划分,并且确定哪里的交互最频繁。

知道容器的名字

Docker给每个容器分配了自己的命名空间和文件系统。确保其他流程能够访问这一功能以及共享数据。网络连接性是其中一方面,但是其他方面控制所有应用目录,包括域名系统(DNS)。

思考这些处于独立子网里的组件和微服务,就像一系列运行着Docker容器的服务器。用户需要管理代表这些服务器的URL,也需要管理Docker容器。如果使用Docker和SOA/SOAP,要确保在部署或者移动单个或多个容器时更新了服务目录。

创建连接

云容器互相集成,通常都包含非容器化的应用组件。Docker花了很多力气去管理容器部署,但是还不太擅长管理工作流集成。当选择使用容器时,找出容器能够提供了什么,并且确保能够满足自己的需求。Docker新用户会遇到的最常见的问题是Docker应用访问不了Internet或者企业网络。Docker能够辅助远距离的链接,但是用户得自己建立链接。

Docker在确保容器兼容性方面真的很有用。不幸的是,当集成跨云容器的工作流时无法保证兼容性。大部分工作流是通过目录功能,比如DNS集成的。当部署或者移动容器时要确保去更新这些目录。



本文转自d1net(转载)

相关文章
|
1月前
|
开发者 Docker Python
深入浅出:使用Docker容器化部署Python Web应用
在当今快速发展的软件开发领域,Docker作为一个开放平台,为开发者提供了将应用打包在轻量级、可移植的容器中的能力,从而简化了部署和管理应用程序的复杂性。本文将通过一个简单的Python Web应用示例,引导读者理解Docker的基本概念、容器化的优势以及如何使用Docker来容器化部署Python Web应用。我们将从零开始,逐步探索创建Dockerfile、构建镜像、运行容器等关键步骤,旨在为读者提供一个清晰、易于理解的指南,帮助他们掌握使用Docker容器化部署应用的技能。
|
2月前
|
存储 持续交付 Docker
Docker 的基本概念和优势,以及在应用程序开发中的实际应用。
Docker 的基本概念和优势,以及在应用程序开发中的实际应用。
38 0
|
1月前
|
Kubernetes Go 开发者
Go语言与Docker容器结合的实践应用与案例分析
【2月更文挑战第23天】本文通过分析实际案例,探讨了Go语言与Docker容器技术结合的实践应用。通过详细阐述Go语言在容器化环境中的开发优势,以及Docker容器技术在Go应用部署中的重要作用,本文旨在为读者提供Go语言与Docker容器结合的具体实现方法和实际应用场景。
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 应用服务中间件
Docker应用部署
Docker应用部署
|
2月前
|
存储 监控 Serverless
Serverless应用引擎(SAE)不支持直接通过Docker Compose进行部署
【2月更文挑战第8天】Serverless应用引擎(SAE)不支持直接通过Docker Compose进行部署
262 1
|
2月前
|
测试技术 持续交付 数据库
介绍 Docker 的基本概念和优势,以及在应用程序开发中的实际应用。
介绍 Docker 的基本概念和优势,以及在应用程序开发中的实际应用。
55 0
|
2月前
|
NoSQL Redis Docker
深入浅出:使用Docker容器化改进Python应用部署
在快速演进的软件开发领域,持续集成和持续部署(CI/CD)已成为加速产品上市的关键。本文将探索如何利用Docker,一种流行的容器化技术,来容器化Python应用,实现高效、可靠的部署流程。我们将从Docker的基本概念入手,详细讨论如何创建轻量级、可移植的Python应用容器,并展示如何通过Docker Compose管理多容器应用。此外,文章还将介绍使用Docker的最佳实践,帮助开发者避免常见陷阱,优化部署策略。无论是初学者还是有经验的开发人员,本文都将提供有价值的见解,助力读者在自己的项目中实现容器化部署的转型。
|
2月前
|
运维 Java 开发者
深入浅出:使用Docker容器化改善Java应用的部署与运维
在当今快速迭代的软件开发周期中,确保应用的一致性、可移植性与易于管理成为了开发与运维团队面临的重大挑战。本文旨在介绍如何通过Docker容器技术,有效地解决这些问题,特别是针对Java应用。我们将从Docker的基本概念出发,逐步深入到实际操作,展示如何将传统的Java应用容器化,以及这一过程如何帮助简化部署流程、提高应用的可靠性和可伸缩性。不同于常规的技术文章,本文试图以一种更加易于理解和实践的方式,让读者能够快速掌握容器化技术,并将其应用于日常的开发与运维工作中。
90 0
|
2月前
|
JavaScript NoSQL Redis
深入浅出:使用 Docker 容器化部署 Node.js 应用
在当今快速发展的软件开发领域,Docker 作为一种开源的容器化技术,已经成为了提高应用部署效率、实现环境一致性和便于维护的关键工具。本文将通过一个简单的 Node.js 应用示例,引导读者从零开始学习如何使用 Docker 容器化技术来部署应用。我们不仅会介绍 Docker 的基本概念和操作,还会探讨如何构建高效的 Docker 镜像,并通过 Docker Compose 管理多容器应用。此外,文章还将涉及到一些最佳实践,帮助读者更好地理解和应用 Docker 在日常开发和部署中的强大功能。
64 0
|
2月前
|
运维 Java Linux
深入解析:使用Docker容器化技术提升Java应用的部署效率
在快速迭代的软件开发周期中,如何保证应用的快速、一致和可靠部署成为了开发团队需要面对的重大挑战。本文将探讨如何利用Docker容器化技术,结合Java应用,实现高效、一致的部署流程。我们将从Docker的基本概念出发,详细介绍将Java应用容器化的步骤,包括创建Dockerfile、构建镜像以及运行容器等关键环节,并通过示例代码加以说明。此外,本文还将讨论在使用Docker部署Java应用时可能遇到的常见问题及其解决策略,旨在为读者提供一种提升部署效率、优化开发流程的有效方法。
301 2