中间件市场现状到底如何?在云计算、大数据的时代将何去何从?

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介:

介于操作系统与应用程序之间的产品,这是中间件最简单的解释。中间件于用户的价值能让系统开发更简单 ,基于成熟的组件,可以极大减少技术选择成本。

与中间件结缘始于8-9年前的一个选题,曾经的中间件就如现今的云计算一样炙手可热,因为选题需要,笔者分别采访了原BEA企业解决方案部高级经理刘松,金蝶中间件总经理奉继承。一晃多年过去, BEA早已被Oracle收购成为了过去式,刘松也已经转投阿里云并晋升为总经理,而奉继承则去了科南公司担任总经理。沧海桑田物是人非!

如今,在移动互联、云计算与大数据的浪潮下,曾经红极一时的中间件已很少见诸媒体报道,有声音就提出随着云计算(PaaS)的加速发展,中间件将被集成到PaaS平台中提供服务。

中间件市场现状到底如何?在云计算、大数据的时代中间件何去何从?

近日,计世资讯发布了2015-2016年中间件市场发展研究报告。报告显示,在未来,中间件市场是一个持续稳定增长的态势。因为政府行业,甚至交通、教育等行业对中间件的需求在逐步提升。另外,像云计算、大数据、物联网这样的概念的兴起,将促进中间件这个市场它的定义的扩大,随着云中间件、物联网中间件、大数据中间件市场规模越来越大,也会促进整个中间件市场规模的增大。

新老架构之争

很久以前,CloudBees的CEO Sacha Labourey在一篇文章名为《PaaS(平台即服务)崛起,中间件正在死去?》的文章中指出,随着IT基础设施继续迁移到云,将迎来以服务为基础的新世界。一些常用术语,如操作系统,服务器,数据中心,集群都在逐渐消失,中间件也不例外。

对于这一观点,圈内显然争议较大。笔者采访多位第三方专家均表示,中间件不会消失,只会在以云计算为代表的新互联网架构下升级。但这需要传统中间件厂商有所作为。因为在云计算的今天,用户对软件基础设施的需求已经改变了。

在今年厦门云栖大会上,阿里云向外界集中展示了它为企业解决互联网挑战难题的三件法宝,其中之一就是企业级互联网中间件,不仅来势汹汹,其中间件产品的地位也可见一斑。

超越中间件的转型之路

东方通,国内首家在A股上市的中间件厂商,在计世资讯的报告中,国内市场份额排名第三,仅次于IBM和Oracle,国产中间件中排名第一,也是其中鲜有的一家以中间件为核心业务的老牌厂商。

东方通首席产品规划师周炎在接受笔者采访时表示,作为基础设施中不可或缺的组件,中间件不存在被淘汰,虽然中间件这个词包括商业模式或许不再被热议,但是中间件的内容和类别不会消亡,新技术的发展一定是建立在过去的技术的积淀和成熟,无论未来时代如何变化,东方通对技术的追逐和积累也是不断进化的。

近两年里,东方通针对热点市场及技术发展变化,开始不断调整技术研发方向,包括收购微智信业、惠捷朗、数字天堂等公司。周炎表示,这些并购主要目的是技术,并购的这些公司技术是东方通以前比较缺失的部分,对东方通来说是很大的补充。通过并购,东方通完善了从前端业务、中间平台到底层基础设施的整体端到端的技术布局。至此,东方通由中间件产品厂商转型升级为新一代软件基础设施及创新应用整体解决方案提供商。

除了推进在传统企业三层架构下中间件基础设施的技术更新,周炎还表示,东方通在大数据层面实际已跟部分政府行业客户展开了合作,相关的政务大数据项目型建设已参与其中。同时,基于云计算大数据具体实践,东方通已经与华为等合作伙伴展开生态系统合作,为他们专门提供解决方案。

“Java已死”的论断从2012年开始就反复被提及到,但是直到今天,Java仍然活着,笔者相信中间件依然如此。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 大数据 数据挖掘
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
117 0
|
1月前
|
存储 大数据 数据挖掘
python数据分析——大数据和云计算
大数据和云计算作为当代信息技术的两大核心驱动力,正在以前所未有的速度改变着我们的生活、工作和思维方式。它们不仅为各行各业的创新提供了强大的技术支持,更是推动了整个社会的数字化转型。 从大数据的角度来看,它的核心价值在于通过对海量数据的收集、存储、分析和挖掘,发现其中的关联性和趋势,从而为决策提供更为科学、精准的依据。无论是商业领域的市场预测、消费者行为分析,还是公共服务领域的城市规划、交通管理,大数据都发挥着不可或缺的作用。同时,随着物联网、传感器等技术的普及,大数据的来源和种类也在不断扩展,这使得我们能够更全面地认识世界,把握规律。
47 0
|
2月前
|
监控 物联网 大数据
智慧工地管理平台系统源码基于物联网、云计算、大数据等技术
智慧工地平台APP通过对施工过程人机料法环的全面感知、互联互通、智能协同,提高施工现场的生产效率、管理水平和决策能力,实现施工管理的数字化、智能化、精益化。
53 0
|
4月前
|
资源调度 分布式计算 大数据
【云计算与大数据技术】资源管理、调度模型策略的讲解
【云计算与大数据技术】资源管理、调度模型策略的讲解
103 0
|
4月前
|
资源调度 大数据 调度
【云计算与大数据技术】集群资源统一管理系统YARN、Mesos、Omega讲解(图文解释 超详细)
【云计算与大数据技术】集群资源统一管理系统YARN、Mesos、Omega讲解(图文解释 超详细)
70 2
|
4月前
|
消息中间件 大数据 Apache
【云计算与大数据技术】流计算讲解及集群日志文件实时分析实战(附源码)
【云计算与大数据技术】流计算讲解及集群日志文件实时分析实战(附源码)
47 1
|
4月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 大数据
【云计算与大数据技术】Spark实战项目之判别西瓜好坏(附源码和数据集)
【云计算与大数据技术】Spark实战项目之判别西瓜好坏(附源码和数据集)
46 0
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks IDE
MaxCompute数据问题之忽略脏数据如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
47 0
|
2月前
|
SQL 存储 分布式计算
MaxCompute问题之下载数据如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
38 0
|
2月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
MaxCompute问题之数据归属分区如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
35 0