大数据可视分析背后的商业逻辑

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大数据可视分析背后的商业逻辑

沉默术士 2017-07-03 10:41:00 浏览852
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2016年,市场的热点正从云计算转向大数据。而贵阳数博会的空前火爆,则为数据成为驱动未来商业价值的方向变得更为笃定。

但实际上,大数据要比云计算和物联网显得更加缥缈。一方面,数据随时产生,随处可见,如何挖掘数据的价值,并没有行业的标准。另一方面,互联网时代,就是体验的时代,我们通过移动应用了解了云计算,通过智能设备了解了物联网,但通过什么来了解大数据?

在数博会上,笔者于海云数据的展台,看到了其展示的大数据可视分析解决方案,这种直观的体验和互动,会不会成为大数据落地的基础?

两个场景的启示看永不落幕的大数据

其实,如果从普通用户的角度,我们很难让他们清晰地理解大数据应用。但有两个曾经的场景对我个人来说,成为了心里永不磨灭的大数据印象。

首先,是一幅画的故事。

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《星空》,是梵高在精神病院住院时创造的传世之作。画面里,太阳疯狂的旋转,释放光和热,星空上那些转动着的星辰,刻画得很像时间的流逝。很多人爱这样的梵高,希望去探知他的世界,以及这篇星空之外,更广阔的宇宙。

于是在2014年,剑桥大学,利用大数据的算法和深度学习对星空之外的世界,进行了数字修补,创造了一幅更为广阔的星空。相当令人震撼。这是大数据,与视觉的结合,让不朽的经典,增加了新的想象空间。

其次,是我们身边的故事。

双11购物狂欢节。当阿里巴巴把双11打造成一个电商的节日,网络消费的时间节点时,并不是每个人都对几百亿的交易数字有什么样的感受。

但是,当2015年的双11,阿里采取了全天候24小时的数字化直播时,这种震撼就变得非常直观。通过阿里的展示,可以随时看到不同类别的商品在哪些时段销量暴增,哪些品牌在凌晨就被疯抢一空。通过全国地图数据的热度榜,几乎看到了一幅中国的财富深度动态图。

这种震撼的感受,绝对比最终告诉你一天之内,有几百亿的销售额更为清晰,也更加印象深刻。

这两则故事,都告诉我们同样的一些道理。

第一,大数据的震撼,可以来自于可视分析,不是每个决策者都是CIO,CEO们未必理解数据挖掘,懂Hadoop,可视分析使大数据则更易于理解,印象深刻,并可以真正支持到决策。

第二,同理,行业用户需要进行大数据应用,并产生新的人机交互。而人机交互在大数据上的体现,首先就要解决可视分析。

第三,数博会告诉我们,数据可以驱动商业价值,那么大数据的可视分析不仅可以驱动商业价值,还具有社会价值。

可视分析从思维变革到大数据落地

从业务的角度看,大数据最终的结果是要产生应用,比如产出人工智能的产品。

从大数据的发展来看,目前整个产业链可以分为五个阶段,分别是数据收集、数据处理、数据分析、数据可视化、数据产品。目前,全国各地的大数据热和大数据项目,其实大都处于数据收集和数据处理的层面。

这就是所谓的大数据为什么难以落地的原因。很多的大数据项目,开始的出发点没有从应用角度出发,而只是落实了基础设施和大数据软件。有一些项目已经搭建起了大数据平台,但上面跑的应用却仅有寥寥几个。

所以,大数据落地首先就要扭转原有的思维,从应用角度出发。先有应用,再搭建大数据平台。这种转换,将有利于大数据的真正落地。正如海云数据创始人及CEO冯一村所说:“大数据时代除了技术变革,更重要的是思维方式的变革,我们能够通过大数据可视分析思维,发现大数据新的业务逻辑,充分分析用户需求,让产品找到精准的用户痛点,提供良好的用户体验。在这个基础上才能真正让大数据落地,给行业用户带来价值”。

在完成了数据收集和数据处理,开始进入具体的数据分析层之后。就需要更高级别的分析,数据分析的价值在于挖掘数据本身,跟业务关联的整体价值,而数据可视分析可以直观反映出这个价值的特写。

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这也是一种思维方式的转变,过去是商业驱动业务,现在是技术驱动商业,未来是数据驱动价值。所以,我们看到每个公司的技术人员变成了CIO,变成了CTO,他们对公司的价值越来越大。大数据,并不意味着这仅仅是技术人员的工具。它会成为企业流程的一部分。上到CEO,下到普通员工都会成为大数据链条的一份子。

因此,只有数据可视分析,才能够提供给企业所有人员对等的使用体验。数据可视分析,在未来不仅可以支持企业决策,更应该支撑企业的业务流程。我认为,这是数据可视分析与业务结合,并真正驱动商业的核心价值。

从这个角度,我们可以清楚地看到,大数据落地的关键在于应用,而数据可视分析则让应用真正结合到业务流程,所以可以判断,数据可视分析就是大数据落地的关键。

三个角度看大数据可视分析的商业逻辑

如何判断大数据可视分析的商业逻辑是否成立?

我们可以从成长空间,行业需求和未来前景,这三个维度来看。

其一,作为大数据可视分析行业领导者,海云数据自2013年以来,一直倡导利用计算机数据视觉、数据算法等技术,探索大数据的潜在商业价值,为不同行业客户提供基于数据交互可视化的整体产品,实现将大数据应用于分析、决策和预判领域。

经过3年来的发展,海云数据已拥有国际级的数据可视分析团队,目前已在公安、航空、快消、制造、金融等行业展开业务。在本届数博会上,冯一村荣获2016年度大数据行业领军人才奖,以表彰海云数据通过大数据可视分析推动大数据落地的贡献。

这证明了,大数据的可视分析成长空间还是很大的,海云数据用自己的成长,引起了行业对大数据可视分析及可视化的关注。

其二,大数据可视分析的行业需求客观存在。以公安行业为例,多年来的数据累积非常丰富,但价值缺乏挖掘,不容易在实际的应用中得到体现,数据多样性也较强,很难有统一的主线来形成规范。所以,通过大数据的可视分析,可以将卡口数据、摄像头的数据、GPS行车的数据和案发量的数据,警刑的数据都统一到一个平台上进行展现,帮助警方及时调动警力。同时在案情分析层面,大数据的可视分析,也可以把历史数据和案情进行直观的比对和分析,有助于及时破案。

从公安行业的需求延伸,像医疗、制造,航空等很多行业都会有类似的痛点和需求。大数据的可视分析行业需求非常广泛,有待进一步挖掘。

其三,大数据可视分析,其实并不只是可视。可视化,只是一种直观的表述形式,在我看来,数据可视分析就是对人机交互的一种新形态的“感知”,通过实时的、人机互动的、更加直观的数据分析工具,让人和机器真正有交流,以此,给予企业真正的“大数据认知能力”。这才是大数据可视分析的根本意义。

本文转自d1net(转载)

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