谷歌等31家科技巨头联名呼吁美国改革网络监控

简介:

5月27日消息,据CNET报道,硅谷的科技巨头们似乎已经厌倦了美国间谍带来的困扰。在26日当天,包括谷歌、亚马逊、微软、Facebook等在内的31家科技公司签署公开信,呼吁美国国会对网络监控法案进行改革,即修订《外国情报监视法》中的Section 702部分。这部分条款允许国安局(NSA)收集国外公民的网络数据,有些情况下甚至包括美国人。

Section 702是爱德华·斯诺登(Edward Snowden)曝光NSA大规模监控计划期间首次泄露的,它让NSA梳理有关个人的所有数字活动,也是多年来科技公司与政府机构争论的焦点之一。这部分条款将于今年12月31日到期,除非国会决定更新计划。

硅谷巨头们希望国会山中的政治家们能够选择修订Section 702,而不只是延长期限。在公开信中,这些公司为网络监控改革提出5点建议,包括扩大透明度(比如多少美国人受到监视)、缩小范围以防无辜的人遭到窥探,以及对监控项目加大监督力度等。信中称:“我们写信以表示对Section 702进行修订的支持态度,美国情报界可以继续利用它,但同时也要加强隐私保护和透明度。”

自从2013年以来,谷歌始终坚持公布它们按照法律要求移交给政府的数据,尽管美国政府禁止此举。苹果在解锁圣贝纳迪诺恐怖分子iPhone手机时,也曾于FBI对簿公堂。2016年下半年,美国情报机构向苹果索要用户个人信息的请求增加到6000次,比上半年增加了1倍。

苹果没有在此次公开信上签名,也没有对此做出回应。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 安全 网络安全
谷歌推出新一代恶意文件检测工具Magika:网络安全的重大进步
【2月更文挑战第9天】谷歌推出新一代恶意文件检测工具Magika:网络安全的重大进步
41 4
谷歌推出新一代恶意文件检测工具Magika:网络安全的重大进步
|
11月前
|
机器学习/深度学习 编解码 数据可视化
Backbone | 谷歌提出LambdaNetworks:无需注意力让网络更快更强(文末获取论文源码)(二)
Backbone | 谷歌提出LambdaNetworks:无需注意力让网络更快更强(文末获取论文源码)(二)
61 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉 索引
Backbone | 谷歌提出LambdaNetworks:无需注意力让网络更快更强(文末获取论文源码)(一)
Backbone | 谷歌提出LambdaNetworks:无需注意力让网络更快更强(文末获取论文源码)(一)
75 1
|
11月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
ECCV 2022 | 谷歌提出Data-free NAS,网络搜索仅需一个预训练模型
ECCV 2022 | 谷歌提出Data-free NAS,网络搜索仅需一个预训练模型
140 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习
让图网络更稳健!谷歌提出SR-GNN,无惧数据标记偏差和领域转移
让图网络更稳健!谷歌提出SR-GNN,无惧数据标记偏差和领域转移
104 0
|
机器学习/深度学习 传感器 编解码
谷歌发布神经网络MetNet模型预测天气
谷歌发布神经网络MetNet模型预测天气
谷歌发布神经网络MetNet模型预测天气
|
Windows
Translation插件 谷歌翻译出现TKK失败,网络超时
Translation插件 谷歌翻译出现TKK失败网络超时
480 0
Translation插件 谷歌翻译出现TKK失败,网络超时
|
机器学习/深度学习 算法
谷歌、阿里、腾讯等在大规模图神经网络上必用的GNN加速算法(三)
谷歌、阿里、腾讯等在大规模图神经网络上必用的GNN加速算法(三)
229 0
谷歌、阿里、腾讯等在大规模图神经网络上必用的GNN加速算法(三)
|
机器学习/深度学习 算法
谷歌、阿里、腾讯等在大规模图神经网络上必用的GNN加速算法(二)
谷歌、阿里、腾讯等在大规模图神经网络上必用的GNN加速算法(二)
204 0
谷歌、阿里、腾讯等在大规模图神经网络上必用的GNN加速算法(二)
|
机器学习/深度学习 存储 缓存
谷歌、阿里、腾讯等在大规模图神经网络上必用的GNN加速算法(一)
谷歌、阿里、腾讯等在大规模图神经网络上必用的GNN加速算法(一)
405 0
谷歌、阿里、腾讯等在大规模图神经网络上必用的GNN加速算法(一)

热门文章

最新文章