时间、空间、对象 海量极速多维检索 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

  1. 云栖社区>
  2. 阿里云数据库ApsaraDB>
  3. 博客>
  4. 正文

时间、空间、对象 海量极速多维检索 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

德哥 2017-07-23 21:32:59 浏览1870
展开阅读全文

标签

PostgreSQL , 时间 , 空间 , 对象属性 , 多维度检索 , 海量 , 空间索引 , 数据分区 , 块级索引BRIN , 多级索引 , GIN倒排索引 , JSON索引 , 多列索引 , 多索引扫描合并 , bitmapAnd , bitmapOr , 物理扫描 , ctid扫描 , intersect , partial index , partition index


背景

人类或者其他对象的活动产生了海量的时间、空间数据,如果有科技能实现回到过去,过去的世界状态会是什么样的?

实际上这个需求在数据库中也存在。

对象数据分类

一类为静止数据(相对静止,比如建筑物),一类为动态数据(比如人类活动,物联网传感器的活动)。

搜索需求分类

1、时空快照数据搜索

我们可以这样来理解,有一些对象产生数据的频率较低,例如建筑物,道路等相对较

网友评论

登录后评论
0/500
评论
德哥
+ 关注
所属云栖号: 阿里云数据库ApsaraDB