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1，聊天消息设计

突然想了想，如果一个群聊天数据库到底应该咋设计。
从最简单的思路慢慢开始。简单到大家都能明白。

2，就一个表

最简单的方式，先完成功能。开发比较着急嘛，一个表数据存放方便。
数据库表结构如下。

 CREATE TABLE `msg` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `gid` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `from_uid` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `to_uid` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `content` text DEFAULT NULL,
  `is_read` tinyint(1) DEFAULT '0',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

一个群的聊天记录，一个消息发给多个人，每个人都收到一个相同的消息。
一般是不会这样设计的吧。这个数据 比较冗余啊。而且一个群下面人越多。
消息的重复数量越多。m*n条数据冗余啊。

3，简化下

拆分成消息内容和流水表。

 CREATE TABLE `msg` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `content` text DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 CREATE TABLE `msg_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `gid` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `msg_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `from_uid` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `to_uid` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `is_read` tinyint(1) DEFAULT '0',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

这样会好一点，将消息内容存储成一个表，然后每个人都只有一个流水表。
但是这样也有一个问题，只是节省了内容字段。没有节省流水。
还是 m*n 条消息记录呢。

4，增加配置表

拆分成两个表，一个是消息的流水表，一个是每个人的配置表。
记录每个群下面的这个用户的最后读取的消息last_msg_id，然后在计算消息未读数据。
这样优化之后数据将减少好多，数量是 m+n条数据。不在是成倍增长了。

 CREATE TABLE `msg` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `gid` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `content` text DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 CREATE TABLE `msg_config` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `gid` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `last_msg_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

但是这个是个局限只限于群聊天，因为这个只是知道你这个群的未读消息数量。
所以直接进行connt查询就行。

4，总结

总结，一个群消息的数据设计简单的进行了几次演化。
最后的方案比较好，只有通过配置读取最新的msg_id，然后再计算出用户未读数量。
基本上一个消息都是顺序读取的，一个流水，可以认为用户也是顺着读的。
这样就可以把消息的未读数据用last_msg_id 进行计算。
感觉上qq上面的群消息应该也是这样设计的吧。这样设计才最节省资源。

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