深化大数据应用 升级“智慧禅城”

简介:

实施入学无纸化报名后,禅城家长们只需在电脑屏幕前轻松操作,即可办理子女入学登记手续,不再需要跑多个部门。这是禅城“一门式一网式”后台改革创新的最新成果,将在今年全面铺开。

1月6日,禅城举行“一门式一网式”改革暨大数据应用巡检活动,由区纪委副书记、区监察局局长冯翠红牵头组成巡检组,对区发展规划和统计局等多个部门后台改革创新项目进行巡查。

作为全国创新社会治理典型案例,禅城“一门式”改革去年迈入第三个年头,进入以后台改革创新为核心的3.0版本,18个单位开展了11类创新试点,推出了31个创新项目。伴随着本次巡检的落幕,上述创新项目已基本完成,达到改革的预期效果。

禅城有关负责人表示,大数据应用推动禅城区朝着“智慧禅城”方向持续迈进,新的一年,各部门将继续推进大数据应用,建立完善大数据库,为政府创新管理与服务提供有力支撑,让大数据成为政府促进区域发展的无形资产。

最新进展 刷身份证进入填表系统

6日上午,巡检组一行首先来到祖庙街道行政服务中心,了解禅城区文体局“营业性演出内容核准”事项同城通办、民政局业务部门专项系统对接、社保局即办效果事项和祖庙街道行政服务中心大数据·微服务的应用情况。

有关负责人介绍,禅城社保去年9月首批上线了“居民医疗保险中途参保申报”等6个事项,第二批新增“申领稳定就业后一次性领取失业保险金”等9项即办效果事项已作好上线准备,通过对接减少二次录入系统,梳理优化后台经办流程,社保事项实现对接上线后,可新增提升15项即办效果事项,达50件,占社保“入门”事项总数的52%。

随后,巡检组又来了禅城区行政服务中心魁奇路大厅,检查应急窗口及自助填表区建设情况。

有关人员介绍,应急窗口的设立,是为了解决市民合情合理但不符合综合窗口标准办理要求的疑难业务而专设的窗口,主要处理不规范、政策模糊、历史遗留等疑难业务,同时为行动不便的老人等特殊群体开通绿色通道。

目前,禅城区级自然人“综合大一门”设置了1个应急窗;公安“小一门”设置了2个应急窗;地税“小一门”设置了1个应急窗。

同时,在一门式自助填表系统的支撑下,市民办理业务也变得越来越快捷简单。市民办事只需刷身份证,就能进入填表系统,轻松自助完成包括不动产等自然人业务的221张表格,有效免除多次重复填写相同信息的麻烦。

此外,为方便群众自助办事,从去年下半年开始,禅城区行政服务中心24小时自助服务区新增车管业务自助服务终端,能办理驾驶证期满换证、驾驶证遗失补证等业务及驾驶人信息查询、驾驶人扣分查询等,还有自助拍照功能。优质的服务也让禅城区行政服务中心从999家竞榜单位中脱颖而出,继2015年后再次荣获佛山五区口碑分榜最佳口碑单位。

改革理念 把复杂留给信息技术

自助填表、同城通办、应急服务只是禅城“一门式一网式”后台改革优化的一个缩影。作为全国改革创新的典型案例,禅城“一门式一网式”改革一直坚持以问题为导向,从市民的需求出发,不断优化市民办事体验。

在迈入改革第三个年头之际,禅城区委、区政府又提出“把自然人服务做到极致,把法人服务做到至简”的目标。对此,去年4月,禅城举行自然人一门式后台改革创新工作座谈会,有关负责人表示,“前两年,我们做到了把简单带给群众,把复杂留给政府。现在要做的就是把简单带给群众和政府,把复杂留给信息技术。”

紧接着,禅城区18个单位提出11个大类、31个创新试点项目,内容包括自助服务、信用体系建设、无纸化报名、提升即办件等。这些后台改革创新项目不仅要进一步减少群众等候时间、减少携带材料,还要让后台的工作人员减负,提升获得感和成就感。

以系统对接为例。“过去,窗口工作人员不仅要在一门式系统录入信息,还需跳转至具体业务系统重新录入。这既增加了工作量,又影响了办事效率的进一步提升。”禅城区信息化工作办公室有关负责人介绍,当系统完成对接后,前台工作人员办事时间减少了20%到30%。

在大力推进系统对接的同时,禅城自然人一门式也致力推动电子章应用改革,破解行政审批中线上和线下不对接的难题。目前,电子章在禅城辖区内的适用范围不断扩大,从政府内部公文处理到行政审批事项,村居、镇街、区级跨层级均可使用。

持续深化 形成抓取数据规范制度

在后台运作持续优化的同时,禅城“一门式一网式”政务服务改革正朝着大数据应用的方向不断深化。6日下午,巡检组听取了区发改、经科、教育、公资办等四个部门汇报,了解大数据应用推进情况。

禅城区发展规划和统计局有关负责人介绍,该局正推进产业经济一张图建设,以禅城规上企业为突破,结合GIS地图,推动经济数据和地理空间的结合,实现经济状况运行的精准分析和研判。目前已经搜集了554家规上企业的基本信息和工商、国税、地税、统计等数据,以及20个产业园区的基本信息。基于搜集到的数据,发改部门已建成信息管理平台,具有信息管理、综合分析以及专题地图三大功能。

禅城区教育局也推出了“教育一张图”,通过数据对接区综合治理云平台的“一张图”,呈现学校规模分布、各学校学位供给计划数量、学位需求预警等信息。

在听取汇报之前,巡检组也在祖庙行政服务中心现场察看了大数据·微服务情况。据现场人员介绍,祖庙已推出家庭树项目,只要输入用户身份证号,大数据系统就会显示该身份证主人在政府部门曾经登记的所有资料,还能生成与其相关的家庭关系图。

“该系统实现了各部门数据的融合与互联互通,摸清了辖区各部门的数据家庭,打破了业务部门之间的数据壁垒,让数据充分流动,解决了个系统数据碎片化的问题。”祖庙街道行政服务中心有关负责人说。

不仅如此,该大数据系统还能通过对接一门式办事数据库,联动查询每个人在一门式系统中办事的每一条记录,并且根据个人的“性别”“年龄”“健康档案”“办事记录”等属性标签,匹配出特定的优惠政策。根据这一匹配结果,政府可以主动将政策推送给个人,实现精准服务。

禅城区委、区政府办公室主任余乾波表示,大数据应用推动禅城区朝着“智慧禅城”方向持续迈进。据了解,禅城区各部门在新的一年将继续推进大数据应用,建立完善大数据库,为政府创新管理与服务提供有力支撑,让大数据成为政府促进区域发展的无形资产。冯翠红表示,各部门未来需加紧形成一套抓取数据的规范制度,进一步完善政务大数据框架。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
21天前
|
存储 消息中间件 监控
【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
【4月更文挑战第4天】【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
|
1月前
|
Cloud Native 数据处理 云计算
探索云原生技术在大数据分析中的应用
随着云计算技术的不断发展,云原生架构作为一种全新的软件开发和部署模式,正逐渐引起企业的广泛关注。本文将探讨云原生技术在大数据分析领域的应用,介绍其优势与挑战,并探讨如何利用云原生技术提升大数据分析的效率和可靠性。
|
1月前
|
存储 消息中间件 大数据
Go语言在大数据处理中的实际应用与案例分析
【2月更文挑战第22天】本文深入探讨了Go语言在大数据处理中的实际应用,通过案例分析展示了Go语言在处理大数据时的优势和实践效果。文章首先介绍了大数据处理的挑战与需求,然后详细分析了Go语言在大数据处理中的适用性和核心技术,最后通过具体案例展示了Go语言在大数据处理中的实际应用。
|
3月前
|
数据采集 搜索推荐 大数据
大数据技术在电商平台中的应用
电商平台是当今社会最为普及的购物方式之一,而大数据技术则成为了众多企业的强有力竞争力。本文将介绍大数据技术在电商平台中的应用,包括数据采集、预测分析、用户画像等方面,并探讨其对电商平台的价值和意义。
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 算法
大数据时代下的智能洞察:大规模数据处理的创新与应用
在信息爆炸的时代,大规模数据处理成为了科技领域的核心挑战之一。本文将探讨大规模数据处理的定义、创新技术和广泛应用,并阐述数据驱动的决策和洞察对现代社会带来的巨大影响。
79 3
|
1月前
|
数据采集 分布式计算 大数据
Java语言在大数据处理中的应用
传统的大数据处理往往依赖于庞大的数据中心和高性能的服务器,然而随着大数据时代的到来,Java作为一种强大的编程语言正在被广泛应用于大数据处理领域。本文将探讨Java语言在大数据处理中的优势和应用,以及其在分布式计算、数据处理和系统集成等方面的重要作用。
|
1月前
|
存储 大数据 数据挖掘
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
134 0
|
3月前
|
数据挖掘
离线大数据分析的应用
离线大数据分析的应用
|
23天前
|
NoSQL 大数据 数据挖掘
现代数据库技术与大数据应用
随着信息时代的到来,数据量呈指数级增长,对数据库技术提出了前所未有的挑战。本文将介绍现代数据库技术在处理大数据应用中的重要性,并探讨了一些流行的数据库解决方案及其在实际应用中的优势。
|
28天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
基于Python的数据可视化技术在大数据分析中的应用
传统的大数据分析往往注重数据处理和计算,然而数据可视化作为一种重要的技术手段,在大数据分析中扮演着至关重要的角色。本文将介绍如何利用Python语言中丰富的数据可视化工具,结合大数据分析,实现更直观、高效的数据展示与分析。

热门文章

最新文章