用数据把每一个消费者都描述清晰 大数据带来的商业变革

简介:

当数年前“大数据”的概念刚提出时,还是一个远离人们日常生活的科技概念。可如果这两天刚刚查阅了自己2016支付宝账单的人们就会明白,大数据将自己刻画的是多么清晰而准确。

透明消费者时代来临

支付宝年度账单清晰地告诉消费者:你在去年的消费构成是怎样的。而其实这样对于线上消费的大数据统计,早已是行业管理。当当会发布国民购书习惯,团购网站对你在哪里用过团购卷也是一目了然……

确实,网上消费信息的留存,让互联网企业对于消费者数据的收集、统计、整理,变得相当容易。而这曾经是实体店所望尘莫及的。不过随着线上线下越来越多的融合发展,如今线下消费者画像也越发精准。

一实体商业+互联网开放平台日前就发布了《飞凡2016年终数据盘点》报告,这份国内首份针对实体商业的大数据报告,采用了3500亿条的消费及用户行为数据进行分析。其综合用户使用Beacon、WIFI、APP等线上线下行为和消费数据,描画出来了消费者画像,包括消费者的平均年龄、主要分布的城市、消费时长以及线下购物行为的关联性等,并且对零售、餐饮、儿童娱乐、都市休闲等不同业态的特性进行详细地数据分析。

报告显示,不同消费人群对服装的款式偏好不尽相同,在餐饮选择上,口味的地域差异体现城市文化,还有不同餐饮菜系消费热度差异、休闲娱乐业态在城市的热度排名、观影时间分布、KTV时间分布、最受儿童欢迎的游戏类型等数据与分析成果。例如,数据表明,“餐饮客流目前占总客流高达31%,线下体验式消费持续火热;同时,性别占比上女性占比达6成。”

对比,支付宝与报告重叠的部分,两者都基于各自数据给出了西安人的餐饮偏好,支付宝根据口碑数据显示西安人最爱的三种食物是小吃、西式快餐和川味火锅。而报告给出的西安餐饮热度为川菜、东南亚菜、韩国料理、火锅和湘菜。对比可见,线上线下既有重合也有差异,其中差异更多是“叫外卖”和“进店吃顿好的”之间的差异。

读懂消费者让营销更精准

为何线上线下的商家都如此看重对消费者数据的挖掘整理?该平台就坦言希望通过对消费者购买、问询、反馈,甚至于网络浏览等数据的分析,找到各类数据之间的关联,从而发现消费者的消费习惯和行为趋势。

“确实这么做就是为了读懂当下的消费者。”我市一名从事大数据分析的业内人士姬辉告诉记者,只有基于大数据分析的结构,线上线下的商家才能制定出更具针对性的营销策略,甚至提前预测出商品销售可能出现的情况,再以此指导和调整营销策略。

姬辉说正因为大数据对于商业活动有着如此大的作用,大数据的挖掘、运用甚至被专家们誉为与印刷术、互联网一样伟大的革命。“(大数据)现在还只是辅助和配合已有的商业模式,当消费者数据采集得更全面时,颠覆掉现在所有的商业模式也是很可能的事情。”

本文转自d1net(转载)

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