2017年我国城市大数据市场规模将达189亿元

简介:

日前,市场研究机构易观智库发布了《中国城市大数据市场专题分析》报告,报告称2016年我国城市大数据市场规模达132.8亿元,同比增长45.9%,到2017年有望增至189.4亿元。

日前,市场研究机构易观智库发布了《中国城市大数据市场专题分析》报告,报告称2016年我国城市大数据市场规模达132.8亿元,同比增长45.9%,到2017年有望增至189.4亿元。

报告认为,城市大数据是城市信息化的产物,是城市智慧化的主引擎之一。城市大数据有两个基本要素,一是城市数据,即数据来源于城市运转与管理的各个环节,而非政府等部门的办公业务。二是围绕与城市运营相关业务的大数据,以技术手段实现城市运营水平的升级。从广义上看,城市大数据还包括大数据在城市治理运用中所产生的新思维模式和新商业模式。

五大应用类型

城市大数据应用,不同于其他行业和领域的大数据应用模式,具有鲜明的“城市化”特征,其服务范围和内容大体包括五个方面。

一、城市人口大数据。指的是通过广泛收集与个人有关的数据,包括基本信息、地理位置信息、交易信息、行动轨迹与交通方式等,精准勾画人群的动态分布、流动轨迹等。城市热力地图涵盖人群特征、出行方式与交通工具选择特性、时间特性、区域特性等,并通过大数据分析其中的重要规律,用于指导城市建设规划与布局、交通治堵与疏导、公共资源精准布局、城市应急以及一些可能的商业应用。

二、关注环境和资源的城市大数据。这一应用重点聚焦城市人群和环境之间的关系,分析因为城市人口的大规模和高密度给环境污染带来的影响及给城市资源消耗(水、电、燃气、燃油等)带来的压力。基于城市资源承载力的大数据分析,评估城市的持续发展潜力,寻求人口和城市环境影响与资源消耗之间的平衡。

三、关注交通的城市大数据。该领域的应用与城市智慧交通有较高的重叠度,大数据应用于城市交通,有望缓解普遍存在的城市交通拥堵问题。

四、结合公共交通和城市管理的城市运行大数据。该领域的应用关注城市运行的健康度。比如公共交通出行指数、资源利用率指数、城市部件健康度指数等,从而引导城市的健康运转。

五、城市软环境大数据应用。主要涉及城市社交、娱乐、文化等层面。通过大数据分析,呈现和引导城市人群的兴趣与消费、文化娱乐等。

商业模式亟待完善

报告认为,在城市大数据生态圈的构建中,平台建设和数据运营两方面缺一不可。如果城市大数据只考虑平台建设,而没有构建良性的运营体系,那么应用层面将会出现断层。

如何构建可持续运营的城市大数据商业模式成为业界探索的重要方向。城市大数据的核心是以大数据思维进行城市运营。一方面,服务商需要采集并加工大数据,通过政府将数据面向运营企业开放,基于这些数据开发更多的创新应用,支撑政府开展经济运行、城市体征、市场决策等城市管理工作;另一方面,通过大数据运营,政府可以为居民提供主动式的互联网服务,包括医疗、养老、教育等,这将催生一个巨大的市场。

目前,城市大数据商业模式还在不断演进、成熟的过程中。城市大数据是否能够更好地促进城市运营发展,取决于其业务价值。虽然城市大数据的获取很重要,但是掌控了数据并非意味着掌控了未来的入口。因此,城市大数据要真正发挥价值,就需要有清晰的商业模式。

报告同时认为,从长期看,城市基础数据应该成为城市大数据的主流,而除了实体智能设备采集的数据外,虚拟数据也将成为城市大数据的重要一环,人工智能也将成为城市大数据的放大器。未来城市大数据将随着数字城市、人类城市、物理城市三个方面深度融合,拥有越来越深厚的内涵


 


  

本文转自d1net(转载)


 

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
6天前
|
NoSQL Cloud Native Redis
Redis核心开发者的新征程:阿里云与Valkey社区的技术融合与创新
阿里云瑶池数据库团队后续将持续参与Valkey社区,如过往在Redis社区一样耕耘,为开源社区作出持续贡献。
Redis核心开发者的新征程:阿里云与Valkey社区的技术融合与创新
|
5天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB闪电助攻,《香肠派对》百亿好友关系实现毫秒级查询
PolarDB分布式版助力《香肠派对》实现百亿好友关系20万QPS的毫秒级查询。
PolarDB闪电助攻,《香肠派对》百亿好友关系实现毫秒级查询
|
7天前
|
消息中间件 Cloud Native Serverless
RocketMQ 事件驱动:云时代的事件驱动有啥不同?
本文深入探讨了云时代 EDA 的新内涵及它在云时代再次流行的主要驱动力,包括技术驱动力和商业驱动力,随后重点介绍了 RocketMQ 5.0 推出的子产品 EventBridge,并通过几个云时代事件驱动的典型案例,进一步叙述了云时代事件驱动的常见场景和最佳实践。
115028 1
|
8天前
|
弹性计算 安全 API
访问控制(RAM)|云上安全使用AccessKey的最佳实践
集中管控AK/SK的生命周期,可以极大降低AK/SK管理和使用成本,同时通过加密和轮转的方式,保证AK/SK的安全使用,本次分享为您介绍产品原理,以及具体的使用步骤。
101800 1
|
7天前
|
自然语言处理 Cloud Native Serverless
通义灵码牵手阿里云函数计算 FC ,打造智能编码新体验
近日,通义灵码正式进驻函数计算 FC WebIDE,让使用函数计算产品的开发者在其熟悉的云端集成开发环境中,无需再次登录即可使用通义灵码的智能编程能力,实现开发效率与代码质量的双重提升。
95382 2
Doodle Jump — 使用Flutter&Flame开发游戏真不错!
用Flutter&Flame开发游戏是一种什么体验?最近网上冲浪的时候,我偶然发现了一个国外的游戏网站,类似于国内的4399。在浏览时,我遇到了一款经典的小游戏:Doodle Jump...
112727 12
|
11天前
|
SQL 存储 JSON
Flink+Paimon+Hologres 构建实时湖仓数据分析
本文整理自阿里云高级专家喻良,在 Flink Forward Asia 2023 主会场的分享。
71310 1
Flink+Paimon+Hologres 构建实时湖仓数据分析
|
15天前
|
弹性计算 运维 安全
访问控制(RAM)|云上程序使用临时凭证的最佳实践
STS临时访问凭证是阿里云提供的一种临时访问权限管理服务,通过STS获取可以自定义时效和访问权限的临时身份凭证,减少长期访问密钥(AccessKey)泄露的风险。本文将为您介绍产品原理,以及具体的使用步骤。
151041 4
|
14天前
|
监控 负载均衡 Java
深入探究Java微服务架构:Spring Cloud概论
**摘要:** 本文深入探讨了Java微服务架构中的Spring Cloud,解释了微服务架构如何解决传统单体架构的局限性,如松耦合、独立部署、可伸缩性和容错性。Spring Cloud作为一个基于Spring Boot的开源框架,提供了服务注册与发现、负载均衡、断路器、配置中心、API网关等组件,简化了微服务的开发、部署和管理。文章详细介绍了Spring Cloud的核心模块,如Eureka、Ribbon、Hystrix、Config、Zuul和Sleuth,并通过一个电商微服务系统的实战案例展示了如何使用Spring Cloud构建微服务应用。
103517 9
|
14天前
|
Java 数据处理 调度
更高效准确的数据库内部任务调度实践,阿里云数据库SelectDB 内核 Apache Doris 内置 Job Scheduler 的实现与应用
Apache Doris 2.1 引入了内置的 Job Scheduler,旨在解决依赖外部调度系统的问题,提供秒级精确的定时任务管理。