便捷轻巧的Groovy数据库操作

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便捷轻巧的Groovy数据库操作

晚来风急 2017-07-03 14:08:00 浏览1369
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本文主要介绍Groovy对数据的CRUD操作,熟悉groovy.sql包,测试使用的数据库是H2。
  1.数据库连接配置
  //数据库连接配置
def db = [
url:'jdbc:h2:mem:groovy',
user:'root',
password:'root',
driver:'org.h2.Driver'
];

  2.创建数据库连接,这里使用到Groovy的Sql类。
  //创建数据库连接
def sql = Sql.newInstance(db.url, db.user, db.password, db.driver);

  3.创建数据库表
  //创建数据库表
sql.execute('''
CREATE TABLE account(
id integer NOT NULL,
name varchar(20),
url varchar(100)
)
''');

  使用了groovy.sql.Sql类的execute方法执行一条SQL命令,在数据库groovy中创建了表account。
  4.向数据库表中写入数据,并查询写入的数据
  //写入数据
def datas=[
[100, 'Jack', 'http://www.jack.net'],
[101, 'Groovy', 'http://groovy.com'],
[102, 'Apache', 'http://apache.org']
];
datas.each { param->
sql.execute('INSERT INTO account(id, name, url) values(?,?,?)', param);
}
println('Insert After:');
sql.eachRow('SELECT id, name, url FROM account') { row->
printf('|%d|%s|%s|n', row.id, row.name, row.url);
}

  从4中的程序可以看出,向表account中写入3条数据记录,然后查询并遍历出查询结果,再这一过程中使用了Groovy的闭包特性,列表数据结构。
  下面是查询的结果:
  Insert After:
|100|Jack|http://www.jack.net|
|101|Groovy|http://groovy.com|
|102|Apache|http://apache.org|

  5.查询数据
  //查询第一行数据
def rs=sql.firstRow('SELECT * FROM account');
println('Query First Row:');
println(rs);

  Groovy的Sql类提供了大量的查询方法(具体参见Groovy的API),上面5中的代码是查询第一条记录,返回的类型是GroovyRowReasult,其实现了Map接口。打印输出则是一个Groovy的Map类型表示。如下:
  Query First Row:
[ID:100, NAME:ZhangSan, URL:http://aiilive.blog.51cto.com]

  6.更新数据
  def name='ZhangSan';
def url='http://aiilive.blog.51cto.com';
sql.executeUpdate("UPDATE account SET name=$name, url=$url where id=100");
println('Update After:');
sql.eachRow('SELECT id, name, url FROM account') { row->
printf('|%d|%s|%s|n', row.id, row.name, row.url);
}

  7.删除数据
  //删除指定条件的数据
name='Groovy';
sql.executeUpdate('DELETE FROM account WHERE name = ?', [name]);
name='Apache';
sql.execute('DELETE FROM account WHERE name=:name', ['name':name]);
println('Delete After:');
sql.eachRow('SELECT id, name, url FROM account') { row->
printf('|%d|%s|%s|n', row.id, row.name, row.url);
}

  8.使用DataSet来处理数据
  DataSet是Sql类的直接子类,用DataSet来操作数据库表更加有操作对象的样子。
  def account=sql.dataSet('account');

account.add([id:103, name:'h2', url:'http://h2.org']);

name='51cto';
url='http://www.51cto.com';
account.add([id:104, name:name, url:url]);

println('DataSet Update After');
account.eachRow('SELECT id, name, url FROM account') { row->
printf('|%d|%s|%s|n', row.id, row.name, row.url);
};
def accountRows=account.rows();
accountRows.each { row->
printf('|%d|%s|%s|n', row.id, row.name, row.url);
}

  如上dataSet的参数account表示数据库中的表名。account是一个DataSet类型的对象,通过add方法想数据库表中添加一条记录,通过rows方法返回数据库表中的所有记录,如果rows方法添加参数则可以实现分页的功能。
  上面通过groovy.sql包提供的API实现了数据库的基本操作,而该包中的类的其它更多的方法能够实现更丰富的操作。下面介绍数据库表和对象的映射操作以及集成Spring来操作数据库表。 数据库表和对象的映射操作:
  1.准备工作
  创建一个抽象的类SqlQuery
  import groovy.sql.*;

abstract class SqlQuery {

def sql;
def query;

def SqlQuery(sql,query){
this.sql=sql;
this.query=query;
}

def execute(){
def rowList=sql.rows(query);
def results=[];
def size=rowList.size();
0.upto(size-1) { index->
results < }
return results;
}

def abstract mapRow(row);
}

  创建一个Account类,其属性对应account表的字段
  class Account {

def id;
def name;
def url;

@Override
public String toString() {
return "|$id|$name|$url|";
}
}

  创建一个AccountQuery类继承SqlQuery类并实现其中的抽象方法rowMap
  import com.demo.db.SqlQuery;

class AccountQuery extends SqlQuery {

def AccountQuery(sql){
super(sql, 'SELECT id, name, url FROM account');
}

@Override
public Object mapRow(Object row) {
//映射非常之灵活
//def acc=new Account(id:row.getAt('id'),name:row.getAt('name'),url:row.getAt('url'));
//def acc=new Account(id:row.getAt(0),name:row.getAt(1),url:row.getAt(2));
def acc=new Account(
id:row.getProperty('id'),
name:row.getProperty('name'),
url:row.getProperty('url'));
return acc;
}
}

  AccountQuery类实现了rowMap方法,正是该方法将对象和表记录关联起来的,即达到了Table - Object的映射效果。
  注意:上面代码中的注释部分是实现同样功能的不同写法。
  2.通过SqlQuery类来查询account表的数据
  //表映射对象查询
def accountQuery=new AccountQuery(sql);
def accList=accountQuery.execute();
println 'Table <-> Object Query: ';
accList.each { acc->
println acc.toString();
}

  accList则是Account对象的一个数组集合,这样就实现了数据库表和对象的映射操作。
  集成Spring来操作数据库表:
  1.准备工作
  Spring提供了一个MappingSqlQuery类,我们可以用AccountQuery继承该类并实行其中的rowMap方法来达到数据库表和对象的映射。
  import com.demo.db.Account;

import org.springframework.jdbc.object.MappingSqlQuery

class AccountQuery extends MappingSqlQuery {

def AccountQuery(ds){
super(ds,'SELECT id, name, url FROM account');
this.compile();
}

@Override
protected Object mapRow(ResultSet rs, int rowNumber) throws SQLException {
def acc=new Account(
id:rs.getInt('id'),
name:rs.getString('name'),
url:rs.getString('url'));
return acc;
}
}

  需要注意的地方是Spring的MappingSqlQuery类的带参数构造方法需要提供一个DataSource对象和查询的SQL命令。
  创建一个Account类的DAO类,AccountDAO来实现数据库的操作,可以定义一个接口,然后另外实现该接口。应用程序操作数据库则只需要依赖定义的接口即可。这里省略了接口的定义。
  class AccountDao {

def ds;

def getAccounts(){
def aq=new AccountQuery(ds);
return aq.execute();
}
}

  AccountDao有一个getAccounts方法,通过该方法则可以获取到表account的所有记录,通过AccountQuery的Mapping映射,将返回一个集合对象。
  2.通过AccountDao类操作数据库
  //集成Spring
def ds=new DriverManagerDataSource(db.url, db.user, db.password);
def accountDao=new AccountDao(ds:ds);
accLists=accountDao.getAccounts();
println 'Spring MappingSqlObject Query: ';
accList.each { acc->
println acc.toString();
}

  至此Groovy操作数据库就到这里了。Groovy让Java操作数据库变得轻巧许多,同时又没有引入多余复杂的API负担。了解PHP的数据库操作就能很快感受到Groovy让Java操作数据库不那么繁琐了。
  题外话:
  很遗憾过了这么就才反映过来,应该拥抱Groovy,在经历学习的Python,PHP和Nodejs之后,就更应该在已有的Java知识的基础上使用这个据说是"Java时代的王储"的动态语言。固步自封是可怕的,停留在舒适区更是后果不堪设想。放下,才能更轻松的上路,才能走的更远。
  在面对动不动就SSH, SSM,TSH,JSF等框架堆砌Java应用的时候,会有那么一个夜晚,突然累了,疲惫了。人就像一只猴子被困在囚笼里,跳着千篇一律的舞蹈骗取欣赏,有自知索然无味却不得以为之的和这囚笼纠缠在一起,不得自己。不久,就被发展的潮流拍到沙滩,碎岩之上。
  面对生产效率和机器效率之间的取舍不见得能达成一致的协议,但技术服务于生产,想法化为产品,则更需要容易表达和实现这些东西的技术,把复杂的事情简单化应该是技术追求的目标。

最新内容请见作者的GitHub页:http://qaseven.github.io/

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