Magento数据库配置选项,以及mysql 读写分离

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:
1.数据库配置
  [mysqld]
key_buffer = 512M
max_allowed_packet = 64M
table_cache = 512
sort_buffer_size = 4M
read_buffer_size = 4M
read_rnd_buffer_size = 2M
myisam_sort_buffer_size = 64M
tmp_table_size = 128M
query_cache_size = 96M
query_cache_type = 1
thread_cache_size = 8
max_connections = 400
wait_timeout = 300
   2.innodb
#innodb_data_home_dir = C:\mysql\data/
#innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend
#innodb_log_group_home_dir = C:\mysql\data/
#innodb_log_arch_dir = C:\mysql\data/
# You can set .._buffer_pool_size up to 50 - 80 %
# of RAM but beware of setting memory usage too high
#innodb_buffer_pool_size = 16M
#innodb_additional_mem_pool_size = 2M
# Set .._log_file_size to 25 % of buffer pool size
#innodb_log_file_size = 5M
#innodb_log_buffer_size = 8M
#innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
#innodb_lock_wait_timeout = 50
   example1:
innodb_additional_mem_pool_size = 16M
innodb_log_buffer_size = 8M
innodb_log_file_size = 512M
innodb_log_files_in_group = 2
innodb_buffer_pool_size = 3G
innodb_data_file_path = ibdata1:3G;ibdata2:1G:autoextend
innodb_autoextend_increment=512


  example2:
# Run a 64-bit operating system. Do not exceed 2GB memory for the following
# combination on 32-bit systems:
# innodb_buffer_pool_size + key_buffer_size + max_connections*(sort_buffer_size +
# read_buffer_size + binlog_cache_size) + max_connections*2MB
# On dedicated db server assign up to 80% of free memory to innodb buffer
# On combined web/db server take into account apache instances and php
innodb_buffer_pool_size         = 768M  #Data Page Memory Buffer
# Table metadata requires 2-16M, Magento only has abt 330 tables
innodb_additional_mem_pool_size = 2M    #Data Dictionary < 16M
# SHOW GLOBAL STATUS Innodb_log_waits should be 0 or the next setting
# innodb_log_file_size is too small. Holds changed data for lazy write to
# innodb database. To change size, database must be flushed to disk, database
# backed up, mysqld server must be downed, log files renamed, change
# my.cnf and mysqld brought back up. Log files will be recreated in
# proper number and size
innodb_log_file_size            = 100M  #Transaction Log up to 1/4 Buffer Pool
#innodb_log_files_in_group      = 2     #Default is 2
# Buffer for transactions to be written to log file
innodb_log_buffer_size          = 2M    #Transaction Memory Buffer 1-8M
#Recommended (2xcores)+disks, KEEP LOW < 16 More is not better tune for
#best performance
innodb_thread_concurrency       = 3
#Set this up before you install Magento. Create primary innodb table at 2GB
#and secondary autoextend table for growth
#Changing this after you've gone live requires eliminating the ibdata files and log files
innodb_data_file_path = ibdata1:2048M;ibdata2:50M:autoextend
#Amount to add on autoextend. Keep this large to keep blocks in file contiguous
innodb_autoextend_increment = 512M
  3.mysql读写分离配置
<resources>
<db>
<table_prefix><![CDATA[]]></table_prefix>
</db>
<default_setup>
<connection>
<host><![CDATA[localhost]]></host>
<username><![CDATA[root]]></username>
<password><![CDATA[]]></password>
<dbname><![CDATA[mg_wailian]]></dbname>
<initStatements><![CDATA[SET NAMES utf8]]></initStatements>
<model><![CDATA[mysql4]]></model>
<type><![CDATA[pdo_mysql]]></type>
<pdoType><![CDATA[]]></pdoType>
<active>1</active>
</connection>
</default_setup>
<default_read>
<connection>
<host><![CDATA[localhost]]></host>
<username><![CDATA[root]]></username>
<password><![CDATA[]]></password>
<dbname><![CDATA[mg_wailian]]></dbname>
<initStatements><![CDATA[SET NAMES utf8]]></initStatements>
<model><![CDATA[mysql4]]></model>
<type><![CDATA[pdo_mysql]]></type>
<pdoType><![CDATA[]]></pdoType>
<active>1</active>
</connection>
</default_read>
</resources>
   3.分离读写数据库,然后主从同步,是一个很好的选择。


最新内容请见作者的GitHub页:http://qaseven.github.io/

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
0
0
0
159
分享
相关文章
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
从 MySQL 到时序数据库 TDengine:Zendure 如何实现高效储能数据管理?
TDengine 助力广州疆海科技有限公司高效完成储能业务的数据分析任务,轻松应对海量功率、电能及输入输出数据的实时统计与分析,并以接近 1 : 20 的数据文件压缩率大幅降低存储成本。此外,taosX 强大的 transform 功能帮助用户完成原始数据的清洗和结构优化,而其零代码迁移能力更实现了历史数据从 TDengine OSS 与 MySQL 到 TDengine 企业版的平滑迁移,全面提升了企业的数据管理效率。本文将详细解读这一实践案例。
33 0
docker拉取MySQL后数据库连接失败解决方案
通过以上方法,可以解决Docker中拉取MySQL镜像后数据库连接失败的常见问题。关键步骤包括确保容器正确启动、配置正确的环境变量、合理设置网络和权限,以及检查主机防火墙设置等。通过逐步排查,可以快速定位并解决连接问题,确保MySQL服务的正常使用。
166 82
缓存与数据库的一致性方案,Redis与Mysql一致性方案,大厂P8的终极方案(图解+秒懂+史上最全)
缓存与数据库的一致性方案,Redis与Mysql一致性方案,大厂P8的终极方案(图解+秒懂+史上最全)
MySQL生产环境迁移至YashanDB数据库深度体验
这篇文章是作者将 MySQL 生产环境迁移至 YashanDB 数据库的深度体验。介绍了 YashanDB 迁移平台 YMP 的产品相关信息、安装步骤、迁移中遇到的各种兼容问题及解决方案,最后总结了迁移体验,包括工具部署和操作特点,也指出功能有优化空间及暂不支持的部分,期待其不断优化。
云数据库:从零到一,构建高可用MySQL集群
在互联网时代,数据成为企业核心资产,传统单机数据库难以满足高并发、高可用需求。云数据库通过弹性扩展、分布式架构等优势解决了这些问题,但也面临数据安全和性能优化挑战。本文介绍了如何从零开始构建高可用MySQL集群,涵盖选择云服务提供商、创建实例、配置高可用架构、数据备份恢复及性能优化等内容,并通过电商平台案例展示了具体应用。
数据库数据恢复——MySQL简介和数据恢复案例
MySQL数据库数据恢复环境&故障: 本地服务器,安装的windows server操作系统。 操作系统上部署MySQL单实例,引擎类型为innodb,表空间类型为独立表空间。该MySQL数据库没有备份,未开启binlog。 人为误操作,在用Delete命令删除数据时未添加where子句进行筛选导致全表数据被删除,删除后未对该表进行任何操作。
如何排查和解决PHP连接数据库MYSQL失败写锁的问题
通过本文的介绍,您可以系统地了解如何排查和解决PHP连接MySQL数据库失败及写锁问题。通过检查配置、确保服务启动、调整防火墙设置和用户权限,以及识别和解决长时间运行的事务和死锁问题,可以有效地保障应用的稳定运行。
168 25
Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo
以上内容涵盖了使用 Docker Compose 安装和管理 MySQL 和 MongoDB 的详细步骤,希望对您有所帮助。
229 42

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等