大数据应用亟待筑牢安全防火墙

简介:

国家加码个人信息监管。日前,最高人民法院、最高人民检察院首次就打击侵犯个人信息犯罪出台司法解释,明确了“公民个人信息”的范围,此项司法解释的发布,对于经营“与个人信息相关”的企业或机构将产生影响,尤其是大数据和征信类企业。

近两年随着大数据的蓬勃兴起,市场上有很多所谓的大数据公司堂而皇之的干起了倒卖个人信息的违法行为。这种浑水摸鱼的行为给整个行业带来了不小的负面影响,改变了大数据的本义,同时使个人信息泄露成为社会广泛关注的焦点问题。

正规的大数据采集以保障用户隐私为基础,其访问、使用都应经过特定审核和记录,用途则为目的明确且合法合规。而目前许多诈骗、骚扰信息则利用了大数据进行精准营销,无形中让“大数据”这个本该服务民众的技术成为了不法分子的敛财帮手。

中国青年政治学院等机构去年11月发布的《中国个人信息安全和隐私保护报告》,经过对全国100多万份调查问卷的分析,发现全国多达81%的人收到过对方知道自己姓名或单位等个人信息的陌生来电;在购房、升学等个人信息泄露后,受到营销骚扰或诈骗的高达36%。

诈骗、骚扰信息之所以泛滥,与个人信息被肆意贩卖不无关系。目前以非法售卖公民个人信息的多层级黑色产业链条不断发展,产业化、专业化、规模化不断凸显。这其中最重要的是利益的驱使,高额的经济回报、较小的难度要求、较低的犯罪成本,使个人信息成为热捧资源。只要有人付钱,开房记录、名下资产、乘坐航班,甚至网吧上网记录都能被轻易查到。中国互联网协会此前发布报告显示,2016年我国网民因个人信息泄露等遭受的总体经济损失约915亿元。

当民众遭遇到个人信息泄露时,常存在举证难、维权难的问题,很多人只能吃“哑巴亏”。因为信息贩卖可能存在于各个环节,用户很难知晓是在哪个环节信息被泄露出去的。即便知晓信息泄露的环节,到了诉诸法律的时候也存在耗时耗费的问题。即使诉讼得到法院的支持,也极有可能是“赢了一只猫,丢了一头牛”的结局,最终导致民众自己筋疲力尽,无可奈何放弃追究。

一边是大数据时代信息采集技术飞速发展,一边是个人信息贩卖愈演愈烈,这使得网络安全面临越来越多的挑战,大数据环境下的个人信息安全问题尤为突出。加强大数据环境下个人信息安全保护,是当前亟待解决的重要问题。

因此,防止信息泄露不仅是一个技术问题,更是一个监管问题和态度问题,从法律层面,要对对企业责任进行规范,建立健全相关法律法规,监管部门宜严格执法保护公民权益。

行业也要强化行业的自律,建立公认的行业标准和技术规范。为大数据行业立下规矩,让泄露公民个人信息的违法行为,在大数据行业没有容身之地。

此外,民众自身需要更加关注个人信息安全,不断提升网络素养和安全防范意识,从源头上消除隐患。

只有全行业各部门协同配合,形成联动,才能筑牢全社会共同保护个人信息安全的防火墙。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
14天前
|
存储 消息中间件 监控
【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
【4月更文挑战第4天】【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
|
27天前
|
Cloud Native 数据处理 云计算
探索云原生技术在大数据分析中的应用
随着云计算技术的不断发展,云原生架构作为一种全新的软件开发和部署模式,正逐渐引起企业的广泛关注。本文将探讨云原生技术在大数据分析领域的应用,介绍其优势与挑战,并探讨如何利用云原生技术提升大数据分析的效率和可靠性。
|
1月前
|
存储 消息中间件 大数据
Go语言在大数据处理中的实际应用与案例分析
【2月更文挑战第22天】本文深入探讨了Go语言在大数据处理中的实际应用,通过案例分析展示了Go语言在处理大数据时的优势和实践效果。文章首先介绍了大数据处理的挑战与需求,然后详细分析了Go语言在大数据处理中的适用性和核心技术,最后通过具体案例展示了Go语言在大数据处理中的实际应用。
|
1月前
|
人工智能 安全 算法
AI与大数据:智慧城市安全的护航者与变革引擎
AI与大数据:智慧城市安全的护航者与变革引擎
23 1
|
2月前
|
供应链 安全 应用服务中间件
防火墙是什么?聊聊如何轻松缓解应用漏洞
防火墙是什么?聊聊如何轻松缓解应用漏洞
29 6
|
24天前
|
数据采集 分布式计算 大数据
Java语言在大数据处理中的应用
传统的大数据处理往往依赖于庞大的数据中心和高性能的服务器,然而随着大数据时代的到来,Java作为一种强大的编程语言正在被广泛应用于大数据处理领域。本文将探讨Java语言在大数据处理中的优势和应用,以及其在分布式计算、数据处理和系统集成等方面的重要作用。
|
1月前
|
存储 大数据 数据挖掘
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
云计算与大数据:从基础设施到实际应用
99 0
|
8天前
|
云安全 数据采集 安全
阿里云安全产品,Web应用防火墙与云防火墙产品各自作用简介
阿里云提供两种关键安全产品:Web应用防火墙和云防火墙。Web应用防火墙专注网站安全,防护Web攻击、CC攻击和Bot防御,具备流量管理、大数据防御能力和简易部署。云防火墙是SaaS化的网络边界防护,管理南北向和东西向流量,提供访问控制、入侵防御和流量可视化。两者结合可实现全面的网络和应用安全。
阿里云安全产品,Web应用防火墙与云防火墙产品各自作用简介
|
16天前
|
NoSQL 大数据 数据挖掘
现代数据库技术与大数据应用
随着信息时代的到来,数据量呈指数级增长,对数据库技术提出了前所未有的挑战。本文将介绍现代数据库技术在处理大数据应用中的重要性,并探讨了一些流行的数据库解决方案及其在实际应用中的优势。
|
21天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
基于Python的数据可视化技术在大数据分析中的应用
传统的大数据分析往往注重数据处理和计算,然而数据可视化作为一种重要的技术手段,在大数据分析中扮演着至关重要的角色。本文将介绍如何利用Python语言中丰富的数据可视化工具,结合大数据分析,实现更直观、高效的数据展示与分析。