3E个人位置数据

简介:

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概述

我们正见证着个人位置信息数据如井喷式地爆发。GPS等技术能够使我们快速定位移动电话这样的小型设备,并且误差只有几米。个人位置信息也创造了一波与全世界人民生活息息相关的新型创新商业模型。机遇继续以意想不到的方式涌现,这次革新将延续到下个十年甚至更长的时间。个人位置信息的质量、可获得性和容量将不断地得到改善和扩大。它们深入到许多商业部门,并且创造出超越现今的具有转型意义的金融机遇。

个人位置数据不仅仅局限在单一部门,而是横跨包括电信、零售和媒体在内的多个产业。这一领域在下一个十年里将有潜力创造巨大的新价值,我们估计服务商将获得1000亿美元的营收,而消费者和商业终端用户也将获得7000亿美元的价值。而获得这些价值需要正确的推动因素,包括在科技,基础设施和人员方面的充足的投资和恰当的政府行为。
背景

随着移动电话使用人数的增加,利用发射塔信号确定设备位置变得日益普遍;该项技术能识别全球约50亿用户的位置。智能手机也不断渗透人们生活。在2010年,大约有6亿设备正在使用,该数字预计将以每年20%的速度增长。智能手机拥有GPS功能,该技术通过轨道卫星可以将位置确定在大约15米的范围内。许多智能手机还附有另一个定位数据的来源,即Wi-Fi网络连接功能。这些智能手机技术使得获取个人位置数据更准确,也更容易,特别是对移动设备应用的开发者而言。

除此之外,在GPS信号微弱的建筑里定位的新技术也不断发展。例如手机应用Shopkick,通过获取手机上的麦克风发射出的听不见的声音,使得商家可以从顾客走进商店的时刻就可以追踪它们的位置。另一个例子是英国的创新公司Path Intelligence,它可以通过被动地监测由手机发出的识别信号来追踪商场或者游乐园中人们的足迹。

现今,导航设备、发射塔追踪和智能手机占据了个人位置数据的很大一部分。由于频繁地更新位置,导航设备是数据量的主要来源。仅仅因为全球手机用户众多,发射塔就能产生大量的个人位置数据。而由于大多数用户使用了要求位置追踪的应用,智能手机则是这些数据一个巨大且增长快速的来源。我们的研究估计,在2009年全球产生的个人位置数据至少达1千万亿字节,数据每年增长大约20%(注意该数字并未包括从发射塔传输的潜在数据量)。

由于移动电话在亚洲的广泛使用,亚洲成为个人位置数据时代里的领先地区。例如中国有最庞大的移动电话用户,在2010年数目达到8亿;印度位居第二,拥有超过6.5亿的用户。而美国位居第三,拥有3亿用户。
个人位置数据应用的三大领域

第一个领域是为个人提供的基于位置的应用和服务,包括智能导航、车用资通系统和基于位置的移动电话服务。第二个领域是个人位置数据的组织使用,包括地理定位广告、电子收费、保险定价和应急救援。第三个领域是聚合位置数据的宏观使用,包括城市规划和零售业务智能。

  1. 用于个人的基于位置的应用和服务

1.1 智能导航。先进的导航系统能实时收到交通信息,包括事故、道路施工和堵塞路段的情况。这些系统还能提供用户关注的最新消息和天气状况。一些设备不仅给司机提供推荐线路,从而避免塞车;还将位置与行踪上传到中心服务器,从而更准确地衡量塞车程度。从节约时间和燃料估计,到2020年,智能导航的潜在全球价值将达到5000亿美元。这相当于节省了驾驶者在路上的200亿个小时的时间,或每年每个旅行者10-15小时的时间;以及1500亿美元的燃料消费。节省的量级相当于减少了3.8亿吨二氧化碳的排放,或者说每年减少超过5% 。

1.2车用资通系统。接下来数年,更多汽车将安装上GPS和能保证个人安全和具有系统监控功能的车用资通系统(即具有收发数据功能)。系统会提醒驾驶者何时前去维修,升级软件,或在紧急情况下定位车辆。

1.3 基于位置的移动电话服务。这些服务包括与安全相关的应用,例如追踪儿童和其它家庭成员位置以及寻找朋友等。这些服务同时也能寻找用户感兴趣的点,从而提供附加信息,例如最近的干洗店、中国餐厅或在拥挤城市里拦计程车的最佳地点等。未来几年内,个人位置数据将使更多基于位置的手机游戏变得可能,例如寻宝游戏或军事模拟。

这种基于位置的移动服务应用的盈利模式是混合式的,其种包括由广告支持的免费服务和应用,以及包括由饭店、酒吧和其他利益相关者赞助的链接的营收。一些移动应用会带有植入式广告,或要求一次性下载费用或持续订阅。总而言之,我们估计,到2020年由这些服务新产生的价值将超过800亿美元。

2.个人位置数据的组织使用

2.1地理定位广告。地理定位的移动广告是组织从个人位置数据使用中创造价值的一个最常见的手段。从功能上来说,该项技术能引导用户找到最近的ATM机,提供饭店的位置和实时评论,或者基于用户的位置或目的地提供一些商店的特别优惠。相比如电视或印刷这类传统的广告而言,地理定位广告与消费者购物决策的关联度更大,从而有可能提高实际销量。

2.2电子收费。现有的电子收费要求成本巨大的特殊技术,但带有GPS的移动电话的不断普及或将降低了系统的总体成本,从而促进电子收费应用的发展。例如,移动电话可以定位车辆和收费站、支付费用以及将账单发送到用户手机上,从而除去了询问机设备以及附加的账单支付账户。

2.3保险定价。将个人位置数据和车载通信技术结合能为保险公司提供更精准更详细的个人行为数据,如投保人的开车方式。这样的信息使保险公司进行风险定价时能够基于实际行为而不是总体人口因素。

2.4 应急救援。个人位置数据、实时交通和GPS通信技术的日益丰富为执法人员、消防人员和医护人员创造机会,使他们有更快和更有效的反应时间。这些技术使紧急服务行业中的调度员能快速确定当事人的位置,确保可以通过智能导航快速反应,并且监控他们在危险环境里的安全情况。

  1. 聚合位置数据的宏观使用。

3.1城市规划。通过分析诸如道路和轨道交通建设、交通堵塞情况缓解和高密度开发计划的数据,能进一步改善城市规划的决策。城市轨道交通和发展的负责人更容易获得高峰/非高峰时的交通热点信息、交通工具使用量和使用方式以及购物趋势等信息,并且在获得信息的过程中缓解交通堵塞和污染物排放。

3.2智能零售业。零售商可以使用个人位置数据了解购物行为、汇总客流量和客流速度,从而得出关于购物者在面对促销和广告时何时会停下脚步何时会加速的详细信息,从而可以将这些行为与产品购买的数据、消费者特征和历史购买行为联系起来。这些点状的智能信息可以帮助商家从店内布置到经营上完善商业决策。

3.3新型商业模式。随着个人位置数据不断普及,人们更加意识到这些数据的价值,其它市场也将跟着发展起来。例如,Sense Network正在尝试商业化一种机器学习技术模型,该技术利用历史和实时移动电话数据,为人们拦出租车寻找最合适的街角。再例如,波士顿开发了一个叫Street Bump的应用,可以用个人位置数据检测地上的坑。Street Bump采用智能手机的内建技术,包括GPS和加速器,从而检测车辆的位置和其路过的坑的大小。波士顿已经面向用户发起了竞赛,希望有人能找到最合适的方法用于绘制街道情况,从而使Street Bump更有用武之地。
个人位置数据创造出巨大且不断增长价值

在未来10年时间里,单单针对服务提供商,这些应用就能创造至少1000亿美元的价值。这些额外的价值很有可能来自导航硬件的销售、基于位置的移动服务的营收、基于位置的移动服务溢价和地理定位广告。我们相信到2020年,个人位置应用将为用户提供7000亿美元的价值。超过70%的价值将来自于消费者剩余,例如用户使用GPS导航系统(包括实时交通信息)和基于位置的移动服务应用(支付意愿和成本之间的差距)后而节省时间和燃料。剩下的30%是附加价值,从使用位置数据传送杠杆的业务中获得,例如营销人员从地理定位移动广告获得的回报。

我们对于消费者潜在的剩余是持保守态度的,因为它们没有包含其他实用性的来源,例如用户便捷性、透明度和娱乐性。创造和创新可以提高我们当前的价值潜力估计,并且细分应用的长尾汇总起来将提供巨大的附加价值。
实现个人位置数据的全部价值需要克服许多障碍

企业和政策制定者将面临诸多挑战,包括隐私和安全问题、科技投资和创新以及组织调整管理。

  1. 隐私和安全问题

随着个人位置数据量和准确度的增长,关隐私和安全忧虑也会成倍增加。相关法律仍没有明确规定,哪一方拥有收集、汇总、散布和使用个人位置数据并用于商业用途。是移动运营商、平台拥有者、应用开发者,还是手机制造商和真正的手机用户?如果能够出现一个框架,可以清楚描述准许与禁止使用这些数据,那么所有的利益相关者都将是受益者。

  1. 科技投资和创新

随着市场需求不断增大和移动设备遍及全球,科技与个人位置数据的相关度将不可避免地继续增强。我们对于这些数据创造的价值的预计是基于持续的科技创新(如半导体性能的增长遵循着摩尔定律)、基础设施投资(如为达到更高带宽的而更新换代的移动基站)和基于GPS的移动设备的广泛采用。尽管现在的民用GPS准确度对于现存应用来说已经足够,但其他的应用将要求更精细的位置数据,如在建筑物内。

  1. 组织调整管理

发展个人位置数据领域涉及的问题将对主管人和决策者带来巨大挑战。商业领袖应该已经意识到利用这些数据的潜在利益,特别是在提高营销和运营效率并且商业案例建立在这显而易见的机会上。但是也应该试验新的商业模式以获得最大价值。公司高层应该与公共策略制定者站在同一战线,制定有效的隐私政策和与公众沟通的方式,以加强个人位置数据的信息安全。私有和公共部门也要联合起来,加快发展和使用有益的个人位置数据的基础设施和设备。对于政策制定者而言,在这个快速发展的领域最重要的是保证对创新有足够的奖励,包括为知识产权规则和权利制定一个最新的框架,资助具有突破潜力的领域的研发,以及保证基础设施处在最有利的状态。

本文转自d1net(转载)

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