社交媒体和大数据如此相互关联，以至于它们几乎成了某些圈子的同义词。事实上，大多数专家认为，世界上超过90%的数据是在过去几年中创建的，其中大部分与社交媒体有关。
在这个信息的海洋中，超过80%的信息属于非结构化格式，这种格式可能以某种方式与社交媒体联系在一起。由于大数据处理大量不能以传统方式进行排序和分析的数据，所以这种方法很自然地被应用于尝试和理解所有这些信息。
凭借从大数据分析获得的知识，市场营销人员和业务分析师能够更全面地了解目标受众的行为方式和期望。事实上，大数据和社交媒体之间的关系现在如此强大，在不考虑大数据的某些方面的情况下，谈论社交媒体营销几乎是不可能的。
现代社交媒体分析的关键
数字营销人员如今可以说的一件事就是他们当然不缺乏数据。然而，出现的问题是这些数据的哪些部分具有重要的价值，以及如何理解它的意义?
在一项研究中，确定在全球互联网活动的一分钟内，有：
•在Facebook上登录了701,389个用户。
•发送了1.5亿封电子邮件。
•在Snapchat上分享了527,760张照片。
•在Twitter上发布了347,222条文章
•在Instagram上发布了28,194个新帖
•在vine 上有104万个短视频分享。
•在Google上有240万个搜索查询。
•在YouTube上观看278万次视频。
• 在WhatsApp上有2080万条消息发布。
这个信息来自近一年前，所以不难想象这些令人难以置信的数字已经变得更大。营销人员如何利用每秒收集的惊人数量的数据?
简单地说，对于行业巨头来说，监控公司社会账户和分析每一个帖子是没有用的，而是他们需要从这些大数据集中收集观众的趋势和一般感受。
毕竟，大数据只是各种数据源的集合，它们能够以适当的方式处理和分析。关键问题是如何将这些数据与分析有关的方式实现关联和格式化。
当涉及视觉和音频数据时，很大的帮助是人造神经网络和人工智能，最终允许人们自动化实现这个过程。当然，这些技术是相当严格的，目前只有规模最大的公司持有，但可以肯定的是，他们在不久将为更广泛的受众提供。
即使如此，还有一些可以从由Google和Facebook等信息巨头收集信息的小型广告公司或企业。可以使用谷歌的软件和工具，以及第三方产品帮助企业进行大数据分析。
大多数时候，营销人员认为信息收集是一个被动的过程，这显然不是。任何数据有意义的最佳方法是进行积极的实验，并具有正在测量的明确的指标。
使用第三方数据收集来源对于依赖于不向用户提供太多数据的平台的营销人员来说更为重要。 Instagram就是一个例子。他们不会向Facebook公司或Google公司的广告客户提供尽可能多的数据，因此想要采用Instagram服务的人应该开展自己的研究。
Facebook公司的广告策略
在过去的几年里，市场营销中的大数据的故事也许最能说明它是如何的广告生态系统。如果你明白Facebook公司是大数据服务最大的供应商之一，而且其成功的一部分归功于此，这并不奇怪。
过去13年来，Facebook收集了大量关于用户的信息。虽然它不能直接出售这些数据，但是只要它是匿名的，它可以将自己的研究结果出售给第三方。更重要的是，在这种情况下，Facebook公司自己的广告平台允许营销人员通过间接利用大数据分析来最大限度地发挥其广告活动的有效性。
在创建Facebook广告系列时，你会收到许多选项。您可以创建自定义的受众群体，这些用户可以通过Facebook称之为look-alike audience的内容进一步扩展。
此外，你还可以看到分层定位的选项，其中包含大量过滤器，以使受众群体尽可能更加具体。这种定制可能观察的更加精细。
如果没有Facebook公司网在数据处理中所做的所有工作，这一切都不可能实现。而从隐私保护的角度来看，这些做法可能是有争议的，但没有人质疑这项工作对于科学和商业目的的价值。
当然，这并不意味着市场营销已经完全变成了一个大数据的节日，而且如果你正在进行数字营销的话，那么设置你的Facebook广告活动仍然需要与其他Facebook广告业务相结合。
总之，大数据彻底改变了数字营销的风景，但不能说已经取代了传统的营销手段。记住大数据只是一个工具，虽然它比较强大。
最后，企业需要了解大数据分析的好处，以及如何在营销策略中实现它，可以让企业在竞争对手中脱颖而出。
本文转自d1net（原创）
