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大数据助治霾决策

祁同伟 2017-07-14 12:03:35 浏览323 评论0

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摘要: 据科技日报报道:北京市政府2015年已经测试过国际知名公司IBM和微软的空气污染预测工具。据IBM“绿色地平线”项目负责人介绍,利用认知计算、大数据分析以及物联网技术的优势,分析空气监测站和气象卫星传送的实时数据流,凭藉自学习能力和超级计算处理能力,提供未来72小时的高精度空气质量预报。

据科技日报报道:北京市政府2015年已经测试过国际知名公司IBM和微软的空气污染预测工具。据IBM“绿色地平线”项目负责人介绍,利用认知计算、大数据分析以及物联网技术的优势,分析空气监测站和气象卫星传送的实时数据流,凭藉自学习能力和超级计算处理能力,提供未来72小时的高精度空气质量预报。

IBM工具能整合北京35个官方多污染物空气质量检测站的传统数据来源,还能整合成本较低但更为广泛的其他来源。微软的系统整合了来自全国3000多个站点的数据。

“绿色地平线”项目负责人说,IBM对3天内的空气质量预测准确度超过80%,对7天到10天的预测准确度约为75%。升级版的“绿色地平线”只用2-3秒时间,就可以为未来15天匹配到歷史上最相似的天气及其污染变化趋势,利用国际气候数据分析的积淀,最终形成空气预警和污染防治的决策建议。

此外,微软向中国环境保护部提供的48小时空气质量预测,在2015年达到了6小时内准确度为75%,12小时内准确度为60%。为首都乃至全国治理雾霾“效力”。

本文转自d1net(转载)

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