软件定义存储给数据中心管理提供了新的选择，但它们并不一定能解决运营者面临的挑战，特别是硬件限制与预算周期的问题。
软件定义存储还没有一个普遍的定义；供应商通常坚持以自己的产品来塑造定义。但是专家们一致认为软件定义存储更强调与存储相关的服务，利用编程与策略自动化数据中心管理，而不是存储硬件。这项技术的优势范围囊括了灵活性和成本，但也不是没有挑战——因为这是项新技术。
利用软件定义存储（SDS），IT团队可以通过软件与API提供与管理存储，这比手动进行变更操作的方式更灵活。但对变更十分缓慢与稀少的企业来说，这项技术并不会增加更多价值。例如，金融与政府机构往往相对静态并控制严格。当一项变更批准需要三个星期时，SDS产品所能提供的秒级变更就失去了价值。
SDS产品可能受硬件限制影响
许多人认为SDS的最大价值是其软件定义特性。然而，软件必须运行在硬件上，而硬件限制可能成为SDS的限制。例如，大多数SDS产品使用多核CPU的x86服务器。为最大化性能，SDS产品必须能够有效的支持多线程——一个本来就很难的规划问题。当功能被绑定到单一核心时，性能可能被限制。更快的CPU核心业务可能缓解问题，但CPU的时钟速度已经很长一段时间没有提升了。为了获得高吞吐率，CPU通过万兆以太网全速传输数据到非易失性闪存设备，需要经过大量的精心调试。这些设备都是昂贵的，也包含在SDS产品的最终成本内。
SDS的一种类型中，商业x86服务器集群使用轻量级软件来提供共享存储阵列。服务器一起提供足够的容量与性能，作为一种缓解方案，通常会使用一组虚拟机。有时候，存储服务器是运行在虚拟机管理程序上的结点——这也被称为超级融合基础设施模型（HCI）。
面临的挑战之一是，这些向外扩展存储系统被设计为承载向外扩展的工作负载。10个存储节点的集群通常服务拥有30个虚拟机管理程序结点的集群。事实上，集群里划分了10个小型的资源池，每个资源池平均承载其中3个管理程序结点。这样的向外扩展SDS产品无法为单个、高要求的工作负载提供最顶级性能。单个物理数据库服务器可能需要超过单个结点所能提供的性能。向外扩展的存储系统很难将其所有结点汇总为单个性能资源池，来服务单个工作负载。
SDS产品面临的预算挑战
向外扩展存储系，包括HCI，面临的另外一项挑战就是，若只是小规模增量购买，能实现价值最大化。许多向外扩展存储厂商会建议只购买今年所需要的存储容量和性能。随着需求的增长，他们将卖给你更多的一些结点。这样准时交货意味着你从所花的钱里直接获得最大价值。在你购买新结点时，新型号的CPU或更快的固态硬盘可能会变得可用。性价比提高了，所以下次购买时将获得更好的价值。
然而，大部分IT预算周期基于每隔几年的大规模更换策略，而不是将增量分散在未来的几年中。组织最终将不得不一口气买下未来五年所需的向外扩展SDS，从而降低花费的每美元价值，并降低了向外扩展存储与传统单片阵列扩展存储相比的经济性。
由于SDS是近期的新现象，SDS产品都是最近开发或螺旋连接到现有的产品上。记住新开发的产品并不一定具备成熟产品的一些功能，比如良好的操作流程，稳定功能集和可靠性。
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