数据恢复专业基础之python解释NTFS runlist的代码

简介:

1
2
3

执行效果如下:
root@zhangyu-VirtualBox:~/NTFS-5# python3 read_runlist.py mft_source.img
*参数数量或格式错误!
命令格式:
python3 read_runlist.py :

  File name:要解释的包含runlist的文件名称
  Start bytes:文件中要解释runlist的起始位置
  Start LCN:runlist开始的参考LCN值,如果是一段完整的runlist,这个值应为0.
  Start VCN:runlist开始的参考VCN值,如果是一段没有0x20的runlist,这个值多数为0.
  *返回值:一个二维队列,打印结果。

root@zhangyu-VirtualBox:~/NTFS-5# python3 read_runlist.py mft_source.img 5688 0 0
Runlist(共18个片断):
4

相关文章
|
1天前
|
监控 Python
Python中的装饰器:提升代码灵活性和可维护性
在Python编程中,装饰器是一种强大的工具,可以提高代码的灵活性和可维护性。本文将深入探讨装饰器的概念、用法和实际应用,帮助读者更好地理解并运用装饰器来优化自己的Python代码。
|
2天前
|
算法 Java 编译器
优化Python代码性能的实用技巧
提高Python代码性能是每个开发者的关注焦点之一。本文将介绍一些实用的技巧和方法,帮助开发者优化他们的Python代码,提升程序的执行效率和性能。
|
4天前
|
Python
Python中的装饰器:提升代码可读性与复用性
Python中的装饰器是一种强大的工具,能够提升代码的可读性和复用性。本文将深入探讨装饰器的原理、用法以及在实际项目中的应用,帮助读者更好地理解和利用这一特性,提升代码质量和开发效率。
|
5天前
|
监控 Python
Python中的装饰器:提升代码可读性与可维护性
Python中的装饰器是一种强大的工具,可以在不修改函数源代码的情况下,增加新的功能。本文将介绍装饰器的基本概念,以及如何使用装饰器来提升代码的可读性和可维护性。通过实例演示,读者将了解装饰器在各种场景下的灵活运用,从而更好地理解并应用于实际开发中。
|
5天前
|
缓存 Python
Python中的装饰器:提升代码可读性与灵活性
在Python编程中,装饰器是一种强大的工具,可以通过在函数或方法周围包装额外的功能来提升代码的可读性和灵活性。本文将深入探讨装饰器的概念、用法和实际应用,帮助读者更好地理解并运用这一Python编程的利器。
|
6天前
|
缓存 并行计算 Serverless
优化Python代码性能的5个技巧
在日常Python编程中,代码性能的优化是一个重要的议题。本文介绍了5个实用的技巧,帮助你提高Python代码的执行效率,包括使用适当的数据结构、优化循环结构、利用内置函数、使用生成器表达式以及并行化处理。通过这些技巧,你可以更高效地编写Python代码,提升程序的性能和响应速度。
|
7天前
|
Python
探索Python中的装饰器:提升代码灵活性与可维护性
Python中的装饰器是一种强大的工具,可以在不改变原有代码结构的情况下,动态地添加功能或修改函数的行为。本文将深入探讨装饰器的原理、常见用法以及如何利用装饰器提升代码的灵活性和可维护性。
|
3月前
|
存储 数据可视化 数据挖掘
Python在数据分析中的利器:Pandas库全面解析
【2月更文挑战第7天】 众所周知,Python作为一种简洁、易学且功能强大的编程语言,被广泛运用于数据科学和人工智能领域。而Pandas库作为Python中最受欢迎的数据处理库之一,在数据分析中扮演着举足轻重的角色。本文将全面解析Pandas库的基本功能、高级应用以及实际案例,带您深入了解这个在数据分析领域的利器。
74 1
|
6月前
|
数据采集 存储 数据挖掘
【Python】数据分析:pandas
【Python】数据分析:pandas
51 0
|
5月前
|
数据采集 SQL 数据挖掘
Python 的科学计算和数据分析: 什么是 NumPy 和 Pandas?它们各自的作用是什么?
Python 的科学计算和数据分析: 什么是 NumPy 和 Pandas?它们各自的作用是什么?