本节书摘来自华章计算机《计算机视觉:模型、学习和推理》一书中的第1章,第1.2节,作者:(英)普林斯(Prince,J. D.)著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
1.2 其他书籍
我知道大多数人不会单独依靠本书学习计算机视觉,所以这里推荐几本其他的书籍,以便弥补本书的不足。要了解更多关于机器学习和图模型的知识,我推荐将Bishop(2006)所著的《Pattern Recognition and Machine Learning》作为一个很好的切入点。在关于图像预处理的许多著作中,我最喜欢的是Nixon和Aguado所编著的《Feature Extraction and Image Processing》(2008)。毫无疑问,关于几何计算机视觉最好的信息来源当属Hartley和Zisserman所著的《Multiple View Geometry in Computer Vision》(2004)。最后,要更全面地了解计算机视觉研究的现状及其发展史,可以考虑Szeliski所著的《Computer Vision:Algorithms and Applications》(2010)。