本节书摘来自华章社区《Tableau数据可视化实战》一书中的第1章，第1.1节简介，作者（美）Ashutosh Nandeshwar，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看
1.1 简介
本章将介绍Tableau与各种数据源连接的基础知识，比如与文本文件、Excel/Access文件、SQL Server、ODBC数据源以及剪贴板的连接。我们将讨论数据的精简版本，即数据是已处理并且可用。本章还会讨论怎样使用筛选来减少可分析的数据，以及怎样合并两种不同的数据源。
《Tableau数据可视化实战》——1.1节简介
2017-07-03
1669
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
目录
相关文章
|
13天前
|
数据可视化
JavaScript
前端开发
【专栏】D3.js 和 Tableau 是两种流行的数据可视化工具
【4月更文挑战第27天】D3.js 和 Tableau 是两种流行的数据可视化工具。D3.js，一个JavaScript库，以其灵活性和定制性著称，适合创建复杂、个性化的可视化效果，但需要编程技能。Tableau，一款用户友好的分析软件，提供直观界面和强大分析功能，适合快速生成常见图表。在选择时，应考虑项目需求、团队技术能力、数据规模和性能要求。两者可单独使用，也可结合发挥各自优点。随着数据可视化需求的增长，这些工具将持续发展并提供更好的解决方案。
28
1
1
|
23天前
|
数据可视化
数据挖掘
Linux
Seaborn入门：数据可视化利器初体验
【4月更文挑战第17天】Seaborn是Python的数据可视化库，基于matplotlib提供更高级别的接口。本文介绍了Seaborn的安装、基本绘图功能，如散点图、直方图和箱线图，以及主题和样式的设置。Seaborn自带数据集便于练习，且支持复杂的数据分析任务，如成对关系图和热力图。它是数据可视化的强大工具，适用于科研和数据分析报告。
8
0
0
|
4月前
|
数据可视化
JavaScript
前端开发
数据可视化技术与工具：D3.js 和 Tableau 的比较和选择
数据可视化是当今分析和决策制定的关键步骤。D3.js 和 Tableau 是两个广泛使用的可视化工具。本文将探讨它们的优缺点，以及在选择何种工具时应该考虑的因素。
48
3
3
|
5月前
|
数据可视化
定位技术
|
9月前
|
数据可视化
索引
Python
|
数据可视化
前端开发
小程序
|
数据可视化
大数据
数据挖掘
|
数据可视化
|
数据可视化
API
Python
|
数据可视化
JavaScript
前端开发