《R语言数据挖掘:实用项目解析》——第2章 汽车数据的探索性分析 2.1 一元分析

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《R语言数据挖掘:实用项目解析》——第2章 汽车数据的探索性分析 2.1 一元分析

华章计算机 2017-07-03 10:11:00 浏览1479
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本节书摘来自华章计算机《R语言数据挖掘:实用项目解析》一书中的第2章,第2.1节,作者[印度]普拉迪帕塔·米什拉(Pradeepta Mishra),译 黄芸,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

第2章

汽车数据的探索性分析

探索性数据分析是数据挖掘中不可或缺的一环。它包括数据集中变量的数值描述和图形化表示,这将使数据集变得易于理解并有助于用户快速得出结论。对数据集有一个初步的理解很重要,比如该选择什么样的变量进行分析、不同变量之间的关联等。创建交叉二维表有助于理解分类变量之间的关系,并对数据集实施经典统计检验来验证对可测试数据的种种假设。

通过本章的学习,读者应了解以下知识点:

  • 如何使用基本统计获悉单个和多个变量的属性。
  • 如何计算两个或多个变量之间的相关性和关联性。
  • 执行多元数据分析。
  • 任意数据集的各种概率函数的统计特性。

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