CCAI 2017 | 小数据学习对人工智能究竟有着怎样的影响?

  1. 云栖社区>
  2. 博客>
  3. 正文

CCAI 2017 | 小数据学习对人工智能究竟有着怎样的影响?

sheeta 2017-07-05 18:06:39 浏览6084
展开阅读全文
近几年来,得益于大数据的积累、计算能力的提升,深度学习从学术到工程领域均取得了非常显著的发展与突破,尤其是诸如图像识别、语音识别等实际场景应用。但是,依赖于海量的训练数据、灵活的模型、足够的运算能力以及足以对抗维度灾难的先验经验,从很大程度上来讲妨碍了深度学习技术更为广泛的运用。为此,在全球范围内,众多人工智能领域的学术大师及业界专家上下求索,也由此催生了小数据学习(Learning from limited information),通过更少的数据以及更确定的方法让 AI 学习更加高效。

然而什么是小数据?机器怎样从小数据中学习?小数据学习将从哪些方面改变人工智能的研究与应用?在即将于 7 月 22 - 23 日举行的中国人工智能大会(CCAI 2017)上,特别邀请到日本理化学研究所先进智能研究中心主任 Masashi Sugi

网友评论

登录后评论
0/500
评论
sheeta
+ 关注