本节书摘来自华章计算机《从问题到程序：用Python学编程和计算》一书中的第2章，第2.5节，作者 裘宗燕，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
2.5 标识符、变量和赋值
前面用表达式做的计算都是各自独立的，实际上是把Python用作一个简单计算器。在提示符下输入一个合法的表达式，解释器处理该表达式，得到一个结果。不同表达式的计算相互无关。显然，这种方式很有局限性，只能完成最简单的计算工作。复杂的计算可能需要经过许多步骤，每步做一点计算工作并记录得到的结果，再基于已得到的结果一步步继续工作下去。要实现这种计算方式，就要有记录计算结果的方法。
2.5.1 变量、名字和值
Python中记录计算结果的机制称为变量。一个变量有一个名字，在程序里可以用变量记录计算的结果，而后就可以通过这些变量使用记录的信息。
标识符和关键字
变量需要有名字，Python中的名字用标识符表示。标识符是语言中的一类单词，Python标识符是满足形式规定的连续字符序列。作为名字（如变量名）时，人们常用的标识符拼写形式是：第一个字符用一个小写或大写英文字母（a～z，A～Z），或者用下划线字符；后续字符可以是英文字母、下划线或数字。下面是一些合法标识符：
Python标识符区分大小写，这意味着OK、ok、Ok、oK是四个不同标识符。写程序时必须注意，拼写和大小写应一致，否则就是不同标识符了。实际上，Python允许在标识符里包含非英文的国际语言字母，但为了拼写和识别方便，人们通常只在这里用英文字母。
Python规定了一组称为关键字的特殊标识符，其中每一个都有特殊的语言意义，不能作为名字使用（不能作为变量名）。解释器看到这些关键字，就认定了它们的特殊意义。前面描述程序包导入时使用的from和import都是关键字。
Python语言的关键字一共有33个，如下所示：
虽然Python的关键字很多，但是没有关系，也不需要把它们背下来。随着讨论的深入，读者将一个个地接触并熟悉它们。
注意，除了False、True和None三个关键字之外，其他关键字都是完全由小写英文字母构成的。这三个关键字是字面量（特殊的表达式）。
变量和赋值
除关键字外的标识符都可以在Python程序里作为合法的名字。在前面讨论中，我们已经看到过名字的许多使用，包括类型名（如int、float、str等）、函数名（如type、len、sin等）、程序包名（如math、cmath）、数学常量名（e和pi）。请注意，这些类型名、函数名、程序包名都不是关键字，而是普通的标识符。
Python变量实际上是名字的一类使用方式：用于记录表达式求出的值。用一个变量记录一个表达式值的操作通过赋值语句描述，其最基本的形式是：
变量 = 表达式
这里给出的是赋值语言的语法形式，其中的变量应该是一个符合规定的名字，随后是一个表示赋值的等号（也称为赋值符），然后是一个表达式。赋值语句的作用（即语义，或说执行时的效果）是先求出表达式的值，然后用变量记录这个值。这个操作亦被称为赋值，人们也常说是把表达式的值赋给了变量。
如前所述，变量的作用就是保存计算的结果。赋值后的变量可以用在表达式里，解释器在求值表达式时遇到变量，就会取出其保存的值参加计算，例如：
>>> area = pi * 7.26**2
>>> volume = area * 13.49
>>> volume
2233.752562713233前两个赋值语句分别给变量area和volume赋值，最后的表达式显示出volume的值。这里的连续三个命令计算出底半径为7.26（cm），高为13.49（cm）的圆柱体的体积，并将其显示出来。由于底面积和体积记录在变量里，这些值还可以在随后的计算中继续使用。例如，假设这是一个铅质圆柱体，下面语句计算其重量和对底面的压强：
>>> weight = volume * 11.3437
>>> pressure = weight / area
>>> pressure
153.026513这段计算假定已经导入了数学包math，其中用到math里定义的pi。不难想象，其实pi也就是数学包里定义的一个变量，被赋予对应于圆周率的浮点数值。
在Python程序里，可以根据需要任意引进新变量。一旦给某个变量赋值，这个变量就有了定义。变量也是一种基本表达式，对有定义的变量求值将得到它的值。对没有定义的变量求值，解释器将报告一个错误。例如：
>>> 24 * Pressure
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#53>", line 1, in <module>
24 * Pressure
NameError: name 'Pressure' is not defined这里想计算24cm2面积上的压力，由于不小心把字母p写成大写，解释器找不到名字为Pressure的变量（没定义），所以报错。
另一方面，如果一个变量已经有值（赋过值），完全可以再次给它赋值。再次赋值后这个变量的值就改变了，用在表达式里将得到新赋的值。这一情况说明，在一个变量的存在期间，其值可能不断变化。取值时得到的总是此前最后一次赋给这个变量的值。由此可见，程序里的一个变量真是一个“可能变化着的量”。
变量的命名
用变量记录计算中得到的结果，相当于给有关结果取了一个名字。如果名字取得好，可以帮助人理解计算中的情况，提示这个结果表示什么。就像在自然科学和技术领域，人们经常需要定义一些概念，如面积、体积、加速度等，其实它们也可能是从其他度量值求出的结果。取名就是定义概念，是一种最基本的抽象技术，有助于人把握自然中的现象或者过程。编程中情况类似，适当的变量名有助于人把握计算的描述和过程。
虽然变量的名字可以随意取，但人们的经验说明，对于开发复杂的程序，好的变量名很有意义（后面将会见到其他对象，也有类似的命名问题）。采用简单的a1、x2、b1之类作为变量名是不好的做法，因为它们字面上不携带任何信息。而area、volume等就好得多，其英文词义有助于人思考和理解程序，正确安排计算的过程。
Python并不强制性地要求如何为变量取名，但有些建议：首先，应该采用有意义的名字（除非对本身没意义的辅助变量，后面会看到）。有合适的单词最好，也可以采用词组，用下划线连接不同单词，如cylinder_volume、start_point等。此外，Python建议变量名中不包含大写字母，只用小写字母、数字和下划线。
以下划线开头的名字不要随便用，只建议在一些特殊情况下使用它们。此外，以两个下划线开头和结尾的名字保留给Python系统，编程者不应自己创造这种名字。
本书中的例子将尽可能遵循这些规则。
2.5.2 简单顺序计算
通过赋值把计算得到的值保存到变量，而后通过变量（的名字）使用，使人可以写出一串赋值语句，一点点把解决问题需要的中间结果计算出来，最后算出所需的最终结果。加上Python的内置函数和数学函数包，通过这些功能已经可以解决许多问题了。一段计算中可以使用的变量个数没有限制，可以根据需要随时定义。这些机制组合起来，其威力已经大大超过常见的科学计算器（常见的计算器只有最简单的存储机制）。
引入变量的一个作用是避免重复计算。以前面2.2.3节最后的已知三角形的三边长度，求三角形的面积为例，现在不需要重复描述和计算半周长了：
>>> s = (5 + 7 + 11) / 2
>>> (s * (s - 5) * (s - 7) * (s - 11))**0.5
12.968712349342937这段描述与数学公式有更好的对应，半周长也只需计算一次，更合理。减少重复计算，把需要多次使用的中间结果记录下来，是变量的一种重要用途。
有了赋值语句，前面的语句可能影响后面语句的效果，因此需要考虑如何组织起一段不断进展的计算。如果需要做某种复杂计算，就要先规划好得到最终结果的过程，将其分解为一条条命令，通过多次与计算机交互的方式完成计算。这里的规划就是编程，把复杂的计算过程分解为一条条Python解释器可以直接执行的语句。通过与解释器交互，反复要求其执行所提供的命令，实现的是一种简单的顺序计算。
请注意前面提到的一种情况：变量可以重新赋值，例如：
>> n = 1
>> n = n + 1
>> n = n + 3
>> print(n)
5这是一段完全合法的计算，其中n = n + 1要求给变量n赋一个新值，这个值是基于变量n当时的值计算出来的。
不难看到，上面这种计算有一个很大的缺点：计算过程的进展依赖于人的活动，因为解释器需要一次次等待人的命令，人的输入速度限制了计算机能力的发挥。要发挥计算机的威力，就需要利用其自动执行的能力，把一系列命令做成一个程序，然后要求Python解释器自动地执行程序里的命令。这样写出的Python程序也称为脚本。实际上，相应的脚本执行方式是解释器执行Python程序的基本方式。
