RDS PostgreSQL\HDB PG 毫秒级海量时空数据透视 典型案例分享

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RDS PostgreSQL\HDB PG 毫秒级海量时空数据透视 典型案例分享

德哥 2017-06-29 17:10:53 浏览5369
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标签

PostgreSQL , GIS , 时空数据 , 数据透视 , bitmapAnd , bitmapOr , multi-index , 分区 , brin , geohash cluster


背景

随着移动终端的普及,现在有越来越多的业务数据会包含空间数据,例如手机用户的FEED信息、物联网、车联网、气象传感器的数据、动物的溯源数据,一系列跟踪数据。

这些数据具备这几个维度的属性:

1、空间

2、时间

3、业务属性,例如温度、湿度、消费额、油耗、等。

数据透视是企业BI、分析师、运营非常关心的,以往的透视可能是时间结合业务维度的,现在会加入空间的透视(例如某个点附近,在某个时间段的透视;或者某个省的数据透视;或者北纬度附近的数据透视等)。

数据实时透视的一个关键点是预计算、实时计算、流式计算。下面有一个案例:

《PostgreSQL\GPD

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