今天，谷歌最新的机器学习计划创作出了第一首歌曲：一首90秒的钢琴曲。它由训练神经网络创作。
上周，谷歌开启了Magenta项目，旨在让谷歌的机器学习系统创作音乐等艺术。而这首钢琴曲是此项目的首个杰作。
除此之外，谷歌还发表博文，表明了在Magenta上的野心。从长远来看，Magenta的目标是引领机器艺术创作的潮流，并在此基础上建立一个艺术家社区。而从短期来看，Magenta创作的艺术作品，需要基于已有的艺术作品。团队负责人表示：”最开始，我们需要基于视频和音频支持，还需要一个能够连接艺术家和机器学习模型的平台。我们想在Magenta的帮助下，让艺术创作变得非常简单。”
Magenta是在谷歌TensorFlow系统的基础之上建立而成的，现在它处于开源状态。此项目还计划在Github上出版代码。负责人说：“这种理念仍处于初级状态，但我们相信它会迅速发展。”
这并不是谷歌第一次测试机器艺术创作系统。谷歌开创的DeepDream算法（最初用来视觉化神经网络），现在已经变成了一个倍受欢迎的图像工具。在DeepDream的帮助下，今年年初谷歌开了一个美术展。除此之外，谷歌还开发了艺术家和机器智能项目，来支持其在机器人学习上进一步的野望。
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