备案控制台

开发者社区

开发者社区大数据与机器学习人工智能平台PAI 文章正文

gbdt

2017-06-23 915

版权

版权声明：

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

本文涉及的产品

交互式建模 PAI-DSW，5000CU*H 3个月

简介： 电力<br />数据源:<br />数据大小:5.97 KB<br />字段数量:8<br />使用组件:写数据表,读数据表<br />

rviw7kA3FHfq41aCGYH5WQVUM%3D

文章标签：

人工智能平台 PAI

相关实践学习

使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用

本场景中主要介绍如何使用模型在线服务（PAI-EAS）部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理，并通过LangChain集成自己的业务数据。

机器学习概览及常见算法

机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。本课程将带你入门机器学习，掌握机器学习的概念和常用的算法。

277024777387709269

目录

相关文章

游客rajdwy4brkw2q

|

5月前

|

机器学习/深度学习存储

随机森林是什么？

随机森林(Random Forest)是将多个决策树(Decision Tree)组合在一起形成一个强大的分类器或回归器，是一种集成学习(Ensemble Learning)方法。随机森林的主要思想是通过随机选择样本和特征来构建多个决策树，并通过集成这些决策树的预测结果来达到更准确的分类或回归结果。具体步骤如下：

游客rajdwy4brkw2q

232 1 1

羽林小王子

|

10月前

|

机器学习/深度学习算法

集成学习：Bagging Boosting&Stacking （一）

集成学习：Bagging Boosting&Stacking （一）

羽林小王子

61 0 0

羽林小王子

|

10月前

|

数据处理知识图谱 iOS开发

集成学习：Bagging Boosting&Stacking （二）

集成学习：Bagging Boosting&Stacking （二）

羽林小王子

75 0 0

西柚与蓝莓

|

11月前

|

机器学习/深度学习

随机森林（1）

随机森林（1）

西柚与蓝莓

53 0 0

游客nekoul5qfopxi

|

机器学习/深度学习算法 Python

机器学习算法之——逻辑回归（Logistic Regression）

逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上，套用了一个逻辑函数，但也就由于这个逻辑函数，使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星，更是计算广告学的核心。

游客nekoul5qfopxi

200 0 1

机器学习算法之——逻辑回归（Logistic Regression）

艾派森_

|

机器学习/深度学习算法前端开发

集成学习之随机森林、Adaboost、Gradient Boosting、XGBoost原理及使用

集成学习之随机森林、Adaboost、Gradient Boosting、XGBoost原理及使用

艾派森_

388 0 0

集成学习之随机森林、Adaboost、Gradient Boosting、XGBoost原理及使用

CodeLeader

|

机器学习/深度学习算法

集成学习之GBDT

GBDT、Treelink、 GBRT(Gradient Boost Regression Tree)、Tree Net、MART(Multiple Additive Regression Tree)算法都是以决策树为基分类器的集成算法，通常由多棵决策树构成，通常是上百棵树且每棵树规模都较小(即树的深度都比较浅)。进行模型预测的时候，对于输入的一个样本实例X，遍历每一棵决策树，每棵树都会对预测值进行调整修正，最后得到预测的结果。假设$F_0$是设置的初值，$T_i$是一颗一颗的决策树。预测结果如下所示：

CodeLeader

172 0 0

认真学习的heart

|

机器学习/深度学习算法前端开发

集成学习：XGBoost, lightGBM

集成学习：XGBoost, lightGBM

认真学习的heart

212 0 0

theorder*

|

机器学习/深度学习算法

Bagging & Boosting详解

Bagging & Boosting详解

theorder*

203 0 0

Bagging & Boosting详解

玩SAP的苏州BOY

|

机器学习/深度学习算法

一句话总结随机森林

一句话总结随机森林

玩SAP的苏州BOY

90 0 0

大数据与机器学习

人工智能平台PAI

热门文章

最新文章

【玩转数据系列十五】机器学习PAI为你自动写歌词，妈妈再也不用担心我的freestyle了（提供数据、代码）

【玩转数据系列六】文本分析算法实现新闻自动分类

实践！如何用阿里云的机器学习得出泰坦尼克号沉船事件中谁有更大的概率获救

机器学习PAI全新功效——实时新闻热点Online Learning实践

【教程】5分钟在PAI算法市场发布自定义算法

阿里云机器学习平台PAI，助力降低机器学习的成本和技术门槛

推荐系统之冷启动问题

ALS算法实现用户音乐打分预测

雾霾天气预测

PAI-EAS试用-ComfyUI

AIGC创作活动 | 跟着UP主秋葉一起部署AI视频生成应用！

活动推广：跟秋葉用PAI实现AI视频生成应用（顺便作品求赞~）

一键生成视频！用 PAI-EAS 部署 AI 视频生成模型 SVD 工作流

机器学习PAI常见问题之升级alink最新版报错如何解决

机器学习PAI常见问题之多worker卡会报错如何解决

机器学习PAI常见问题之跑predict时报错如何解决

机器学习PAI常见问题之下载了很多版本依赖包导致超时如何解决

机器学习PAI常见问题之self-attention再target-attention如何解决

机器学习PAI常见问题之配了exporter_type: "final"，训练完却没有如何解决

相关课程

更多

【算法实战】11. K-Means（K-均值）聚类算法

【算法实战】9. 线性回归算法

【算法实战】5. Logistic回归算法

【算法实战】4. 朴素贝叶斯算法

【算法实战】2. K近邻算法

【算法实战】6. 支持向量机算法

相关电子书

更多

理解过拟合

概率图模型

纯干货 | 机器学习中梯度下降法的分类及对比分析

相关实验场景

更多

如何快速训练大模型

下一篇

阿里云oss简介和使用流程