本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第2章 ，第2.1.3节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku） 马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著 张世武 余洪淼 商旦 译 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
2.1.3 Elasticsearch如何看评分
总而言之，Elasticsearch使用了Lucene的评分功能，幸运的是Elasticsearch允许我们挑选可用的similarity类实现，或者自定义similarity类，来替换默认的评分算法。不过请记住，Elasticsearch不仅仅是Lucene的简单封装，因为它虽然使用了Lucene的评分功能，但不仅限于Lucene的评分功能。
用户可以使用各种不同的查询类型，以精确控制文档评分的计算。例如使用function_score查询时,可以通过使用脚本(scripting)来改变文档得分，也可以使用Elasticsearch 0.90中出现的二次评分功能，通过在返回文档集之上执行另外一个查询，重新计算top-N文档的得分。
想了解更多Apache Lucene查询类型，请参考http://lucene.apache.org/core/4_9_0/queries/org/apache/lucene/queries/package-summary.html上的相关文档。
