《深入理解Elasticsearch(原书第2版)》一1.1.1 熟悉Lucene

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介:

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch(原书第2版)》一书中的第1章 ,第1.1.1节,[美]拉斐尔·酷奇(Rafal Ku) 马雷克·罗戈任斯基(Marek Rogoziski)著 张世武 余洪淼 商旦 译 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.1.1 熟悉Lucene

读者也许会好奇,为什么Elasticsearch的创始人决定使用Apache Lucene而不是开发一个自己的全文检索库。对于这个问题,笔者并不是很确定,毕竟我们不是这个项目的创始人,我们猜想是因为Lucene的以下特点而得到了创始人的青睐:成熟,高性能,可扩展,轻量级以及强大的功能。Lucene内核可以创建为单个Java库文件,并且不依赖第三方代码,用户可以使用它提供的各种所见即所得的全文检索功能进行索引和搜索操作。当然,Lucene还有很多扩展,它们提供了各种各样的功能,例如多语言处理、拼写检查、高亮显示等。如果不需要这些额外的特性,可以下载单个的Lucene core库文件,直接在应用程序中使用它。

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ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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