《数据科学:R语言实现》——导读

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《数据科学:R语言实现》——导读

华章计算机 2017-05-02 17:44:00 浏览1299
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前  言

大数据、物联网、人工智能已经变成近几年最热门的科技流行语。尽管大家用很多名词去定义这些技术,但是共通的思想是它们都是数据驱动的。人们并不满足于简单地拥有数据,因为发现其中的价值才是最本质的。因此数据科学家已经开始关注如何从原始数据中洞悉深层价值。
数据科学已经变成学术界和产业界最流行的话题。但是数据科学是一门非常宽泛的学科,学会掌握数据科学注定很有挑战性。初学者必须学习如何准备、处理、聚合和可视化数据。而更多高级技能包括机器学习,挖掘各种数据格式(文本、图像和视频),以及最重要的—使用数据产生商业价值。数据科学家的角色需要大量的努力,同时,一名成功的数据科学家也需要一个有力的工具来解决日常问题。
在这个领域中,数据科学家使用最广泛的工具是开源而且免费的R语言。作为一种机器语言,R提供了许多数据处理函数、学习库和可视化函数,允许

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