本节书摘来自华章出版社《数据科学：R语言实现》一 书中的第1章，第1.7节，作者：R for Data Science Cookbook 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
1.7 执行延迟计算
R函数会以一种延迟的方式评估参数；参数只是在某些需要的时候才会被评估。 因此，延迟计算会减少计算所需的时间。在本教程中，我们会展示延迟计算是如何工作的。
准备工作
确保你已经在操作系统中安装了R语言，完成了之前的步骤。
实现步骤
执行下列步骤，看看延迟计算是如何工作的。
1.我们创建函数lazyfunc，其中x和y是参数，但是只返回x：
运行原理
当我们需要一个表达式的值时，R会执行延迟计算。这种类型的计算策略有下面3个优点：
通过避免重复计算来提升性能
以递归的方式构建无限数据结构
天然保证数据结构的迭代
在本教程中，我们展示了R代码中的延迟计算示例。在第1个例子中，我们创建了带有参数x和y的函数，但是只返回x。由于延迟计算的特性，尽管我们只把x值传给函数，但是依然得到了返回值。然而，如果函数的返回值既包含x，也包含y，如步骤2所示，我们会收到一个错误信息。因为我们只给函数传了一个值。如果我们给y设定了默认值，那么我们也没有必要把x和y都传给函数。
延迟计算不使用无限循环就可以创建无限数据结构，正是基于这样的优点，我们用Fibonacci数列作为例子。这里函数首先创建了Fibonacci数列，然后从数列中抽取第n个元素。
更多技能
此外，我们可以使用函数force来检查y是否存在：
