《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——3.2节Hive原理

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《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——3.2节Hive原理

华章计算机 2017-05-02 14:20:00 浏览1438
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本节书摘来自华章社区《Hadoop大数据分析与挖掘实战》一书中的第3章,第3.2节Hive原理,作者张良均 樊哲 赵云龙 李成华 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看

3.2 Hive原理
3.2.1 Hive架构
Hive的架构如图3-2所示。


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从图3-2中可以看到,Hive包含用户访问接口(CLI、JDBC/ODBC、GUI和Thrift Server)、元数据存储(Metastore)、驱动组件(包括编译、优化、执行驱动)。
用户访问接口即用户用来访问Hive数据仓库所使用的工具接口。CLI(command line interface)即命令行接口。Thrift Server是Facebook开发的一个软件框架,它用来开发可扩展且跨语言的服务,Hive集成了该服务,能让不同的编程语言调用Hive的接口。Hive客户端

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